Anthony BIGOT

En résumé

Entreprises

• Halys Digital - Chef de projet technico-fonctionnel BI Microstrategy

  Région de Rennes 2016 - maintenant

• Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - Doctorant en charge d'enseignements

  2011 - 2014 Mes travaux :
  
  La fusion de résultats de systèmes de recherche d’information (SRI) consiste à optimiser automatiquement, pour une requête donnée, une liste de résultats créés à partir de listes de résultats issus de SRI initiaux. Les approches existantes ont plusieurs limites. Par exemple, ces méthodes ne permettent pas de gérer des collections dynamiques puisque les résultats sont générés à l’avance.
  
  Nos travaux s’inscrivent dans le contexte des campagnes d’évaluation TREC et portent sur la sélection de SRI en fonction des besoins en information et permet de gérer de telles collections.
  
  Une première approche s’intéresse à la sélection de SRI en faisant abstraction des mesures de performances généralement utilisées et utilise un ordonnancement des systèmes. Nous nous posons également la question de savoir quelle est la bonne définition de « meilleur système ».
  Cette étude a été présentée une première fois en 2013 lors de la conférence Inforsid à Paris et a eu le privilège d'être publiée en version étendue dans le journal Documents Numériques en 2014.
  
  La seconde approche s’intitule "Learning To Choose" et considère une sélection de groupes de systèmes pour des groupes de besoins. La création et la sélection de ses groupes sont basées sur une combinaison d'outils issus du data mining. Deux évaluations de la méthode sont proposées.
  
  La première permet de vérifier les capacités de la méthode à améliorer les résultats en fonction des groupes de besoin. La seconde évaluation essaie de s’approcher d’un cadre réel où peu de SRI différents sont disponibles et traitent des requêtes répétées.
  
  La proposition de la méthode et sa première évaluation ont été publiées en 2011 dans le journal anglophone Information Retrieval.
  La seconde étude quant à elle a reçu le prix de meilleur papier étudiant lors de la conférence Spanish Conference on Information Retrieval en 2014.
  
  Pour ces trois analyses une méthodologie d’évaluation est proposée.
  
  
  Enseignements émis durant le doctorat :
  - L1 Informatique : algorithmie (TP)
  - L2 Informatique : base de données / SQL (TP)
  - L3 Ingénierie des Organisations - Management de l’Entreprise en Réseau : Outils de récoltes de l'information (CM, TD et TP)
  - M1 Ingénierie de la Statistique et de l'Informatique Décisionnelle :
  - Base de données orientées objet (TP)
  - Entrepôt de données (TP)

• EADS - Développeur

  Blagnac 2011 - 2011 Évaluation et conception du système d'enrichissement automatique de texte semi structuré pour la documentation technique de maintenance aéronautique pendant une durée de 7 mois lors du stage de validation du Master.
  
  Les documents de maintenance aéronautique sont formulés sous forme de procédures standardisées (par leur forme, leur structure, le vocabulaire utilisé...) qui composent des millions de documents.
  
  Ces procédures sont donc censées correspondre à un standard mais aucun moyen de vérification à grande échelle n'avait été mis en place jusque là.
  
  La mission a donc consisté dans un premier temps à créer le système d'enrichissement de texte pour intégrer automatiquement les règles du standard aux documents de maintenance. Ce système a été produit grâce à la structure UIMA développée en JAVA. Cette structure permet de créer une chaîne de traitement du texte, composée de modules indépendants qui traitent les documents module après module, jusqu'à produire les documents ou les listes de documents souhaités.
  J'ai mis à jour le module d'enrichissement syntaxique et créé l'ensemble des règles nécessaires à la détection de la conformité au standard.
  
  La seconde étape de la mission a consisté à créer une méthode d'évaluation permettant de mesurer l'efficience des règles pour ensuite pouvoir évaluer la conformité de chaque document au standard.
  J'ai conçu des programmes R ensuite ajoutés comme un nouveau module à la chaîne UIMA précédente.
  S'agissant de nouvelles méthodes d'évaluation, des graphiques innovants et adaptés ont été réalisés pour répondre aux besoins propres de l'étude.
  
  L'évaluation du système d'enrichissement était toujours en cours lorsque ma mission s'est terminée.
  
  
  Cette expérience a demandé beaucoup de rigueur pour mettre en place les règles requises pour répondre au standard et a demandé de faire preuve d'innovation afin de créer des outils statistiques pertinents pour l'évaluation du système d'enrichissement de texte.
  
  Compétences principalement utilisées :
  R, Perl, Xml, Java, mise en place de méthodes d’évaluations

• France Télécom - Développeur, Manager de projet

  Paris 2010 - 2010 Développement et gestion du projet de mise à jour évolutive de l’outil statistique sur l’usage du portail Voix sur IP des clients Orange pendant une durée de quatre mois lors du stage de validation de Master 1ère année.
  
  Avec la mise en place du nouveau portail VoIP du Selfcare Vocal Orange, l'équipe avait également besoin de mettre à jour l'outil statistique dédié pour les équipes marketing.
  
  Il a donc fallu intégrer les nouvelles options du portail à différents niveaux :
  - mettre à jour les scripts de traitement des logs pour récupérer les nouvelles options et s'assurer que les options déjà présentes sont toujours correctement traitées ;
  - mettre à jour la base de données dédiée et les scripts d'insertion des données ;
  - mettre à jour l'interface Web pour y intégrer la présentation des nouvelles données ;
  - mettre à jour les documents du projet.
  
  J'ai par ailleurs pris la main lors des réunions de projet sur la partie dédiée à cette application de statistique.
  
  Tout cela a été réalisé sur un serveur de test, copie conforme des serveurs de production, en prévision d'une installation automatique et autonome sur les serveurs de production.
  
  Cette expérience a permis de développer mes compétences en programmation et de travailler pour la première fois dans un réel environnement d'équipe où chacun réalisent des tâches spécifiques à l'avancement du projet de mise à jour du portail.
  
  Compétences principalement utilisées :
  Shell (bsh), Perl, MySQL

• IRIT - Développeur en statistique, Aide à la recherche

  2009 - 2010 Étude statistique comparative des SRI, systématisation de l'analyse et développement de la recherche automatique des meilleures fusions possibles de SRI.
  
  Stage de 3 mois suivi d'un CDD de 2 mois suivi de vacations pendant mes études en master.
  
  Voir la méthode "Learning To Choose" du doctorat dont les principes sont équivalents à ceux réalisés lors de mes travaux de 2010-2011.
  
  Compétences principalement utilisées :
  R, Perl

• Southwest Audit Partnership - Technicien Décisionnel

  2008 - 2008 Récolte et analyse des rentrées d'argent des différents "départements" du Somerset (Grande Bretagne).
  
  R, VBA Excel

Formations

• IUP Statistique Et Informatique Décisionnelle

  Toulouse 2008 - 2011 Master SID
  
  Ingénierie de la Statistique et de l'Informatique Décisionnelle, IUP SID, Université Toulouse III.

• IUP (Toulouse)

  Toulouse 2008 - 2009 Licence
  
  Ingénierie de la Statistique et de l'Informatique Décisionnelle, IUP SID, Université Toulouse III,

• IUT Stid Lisieux

  Lisieux 2006 - 2008 DUT Statistique et Traitement Informatique des Données

Réseau

• Anass EL HADDADI

• Arthur POMMERAIS

• Guillain SANCHEZ

• Jean-Charles DELARUE

• Jean-Yves CANDALEN

• Laure JBARI

• Maha MANJRA

• Marlène BOIT

• Sogia SYSTÈME