Mes compétences :
Électronique
Informatique
Traitement du signal
DSP
Acoustique
Python
C++
Matlab/Simulink
Texas Instruments Hardware
Steinberg Cubase
Simulink
Restitution
Python Programming
DSpace
C Programming Language
Assembler
Entreprises
Arkamys
- Ingénieur logiciel en traitement de signal audio
2012 - maintenant
ARKAMYS
- Ingénieur logiciel DSP
2012 - maintenantMission : développement d'algorithmes audio au sein de l'équipe recherche et développement
IFSTTAR
- Ingénieur de recherche
CHAMPS SUR MARNE2011 - 2012(13 mois) Ingénieur de recherche (projet ANR Roadsense)
Mission : restitution sonore et vibratoire au sein d'un simulateur de conduite, Réalisation d'un
module de synthèse sonore temps-réel
IFSTTAR
- Ingénieur de recherche
CHAMPS SUR MARNE2011 - 2012
MICROSOFT
- Enquêteur
Issy-les-Moulineaux.2010 - 2010
IRCAM
- Stage de master
2010 - 2010(5 mois) Mission : Confrontation théorique/expérimentale de caractéristiques d'excitation dans le jeu des
cuivres
IRCAM
- Stagiaire en acoustique musicale
2009 - 2010Interfaçage hardware et software d'un robot musicien.
Développement d'applications permettant une confrontation théorique/expérimentale.
IRCAM
- Ingénieur
2009 - 2009IRCAM, Paris (75) et LMA, Marseille (13)
Projet de fin d'étude d'
(6 mois) Mission : Interfaçage et commande d'un robot musicien
BACKLINE
- Stage
2008 - 2008BACKLINE, société de sonorisation et d'éclairage, Saint-Ouen
e
Stage de 2 année ENSEA
(6 mois) Missions : Maintenance électronique et installation sur site
Claudia Sound
- Assistant
2007 - 2007CLAUDIA SOUND, studio d'enregistrement, Aubervilliers (93)
Dispatch
- Assistant
2007 - 2007DISPATCH, Roissy (95)
plateau sur le festival des Eurockéennes de
/Telecom Paris Tech, Paris (75)
Master Acoustique Traitement du signal et Informatique Appliqué à la Musique
Principaux Enseignements : traitement du signal audionumérique, acoustique musicale,
programmation appliquée à la musique, acoustique des salles, enregistrement sonore
Cergy Pontoise2006 - 2009Spécialisation : Signal, Temps réel et Communication,
Principaux enseignements : Electronique analogique et numérique, traitement numérique du signal,
théorie de l'information et codage, transmission du signal, traitement du signal temps réel (DSP),
compression multimédia, analyse/synthèse de la parole