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Clément NAAR

Paris

En résumé

Ingénieur généraliste. Socle scientifique complété par un Master2 en développement de business, gestion de projet et stratégie, suivi d'une formation post-master d'analyste informaticien.
Trois ans d'expérience en Business Intelligence, extraction, traitement et analyse de la donnée.

Intéressé par des missions à forte valeur ajoutée, demandant une démarche analytique afin d'apporter des réponses aux problématiques rencontrées.
Particulièrement attiré par la Data Science / BigData / IA / Machine Learning.

Mes compétences :
SPSS
Microsoft Excel
Business development
Finance
Statistiques
Agroalimentaire
Études quantitatives
Conduite du changement
Amélioration continue
Conduite de projet
Analyse statistique
Panels
Études marketing
Marketing stratégique
Marketing
Traduction anglais français
Lean supply chain
Enquêtes de terrain
Analyse de données
Customer Information Control System
OLAP
Business Objects
Analyse de risque
Agile Scrum
Data warehousing
DB2
COBOL
z/OS
Méthode agile
Merise
SAP Business Objects
BO XI
Sybase
UNIX
ETL
Python
R

Entreprises

  • Sopra Steria - Gestionnaire de service Business Intelligence & Data

    Paris 2018 - maintenant Embauche suite à la mission précédente effectuée en tant que prestataire externe.
    En prestation pour La Banque Postale - Direction Informatique des Services Financiers.

    Acteur du projet Business Intelligence & Data (programme Risques et Finances) dans le cadre du Pilotage Commercial Bancaire.

    * Travail sur le DataMart commercial.

    * Surveillance du patrimoine applicatif (maintenance de la qualité applicative et des conditions opérationnelles) sur un périmètre métier large : épargne, assurances, prêts et crédits, valeurs mobilières, comptes courants & cartes ...

    * Maintenance et évolution des applications décisionnelles de LBP sur plusieurs domaines (restitutions décisionnelles, scoring, contrôle de risque, lutte anti-blanchiment .... ).

    Outils et environnements techniques :
    Business Objects : BO Enterprise XI R3 et SAP BusinessObjects BI 4
    Sybase ASE / ASIQ / DB2 / SQL
    COBOL / MVS / TSO / JCL
    Unix / shells
    Solutions ETL
  • Groupe Adaming - Ingénieur d'études et développement mainframe

    Courbevoie 2017 - 2018 Au sein de Adaming Conseil et en prestation pour Sopra Steria.
    Client final : Société Générale.
    MOE des projets ITIM : Innovations technologies informatiques pour les métiers.

    Maintenance applicative (corrections et évolutions).
    Développement, tests unitaires et recettes.

    Outils et environnements techniques :
    COBOL (Common Business Oriented Language).
    MVS / TSO / SQL / DB2
  • Gfk - Data Scientist junior

    Suresnes 2016 - 2016 Chef de projet Marketing Mix Model (MMM) / Data scientist.

    Gestion de projet : Pilotage de bout en bout d’un projet de 7 mois pour un client unique (Philips), du brief du client jusqu’à la présentation des résultats et recommandations stratégiques. Gestion des délais, de la qualité de la production, de la satisfaction et relation client.

    Data science : extraction, exploration et analyse des données de vente, construction d'un modèle statistique d'explication des ventes dans le but d'aider le client à développer et optimiser son business.

    * Brief, mise en évidence des attentes, formulation des problématiques à traiter, étude de faisabilité, négociation des délais.

    * Data mining et data management : extraction des données à partir de plusieurs sources de données, notamment du dataware house (BDD OLAP / cubes OLAP), puis gestion, nettoyage, formatage, transformation, segmentation et traitement de ces données.

    * Machine Learning : croisement et recherche de relations entre les données puis estimation statistique de l’impact de variables explicatives (prix, part d’offre, promotions, TV, digital …) sur les ventes. Élaboration d’un modèle statistique permettant d'estimer les ventes incrémentales et les ROIs de chacun des instruments actionnés par le client : instruments digitaux (display, paid search, social media …) ou traditionnels (TV, radio, animations magasin …). Utilisation d'un algorithme de régression linéaire multivariée et apprentissage supervisé à partir des datasets extraits du dataware house.

    * Interprétation des résultats, formulation d'une stratégie marketing présentée aux services métiers du client.

    * Environnement bilingue.
  • Nielsen - Consultant junior chargé d'étude

    New York 2014 - 2014 (Stage de fin de master2).
    Récolte, consolidation, modélisation et restitution de données market. Recherche et proposition de solutions en réponse aux problématiques soulevées par des clients grande consommation.

    * Travail sur le dataware house (entrepôt de données). Extraction et traitement analytique en ligne (bases de données OLAP / cubes OLAP).

    *Analyse fine des performances de plus de dix acteurs majeurs de la grande distribution (Intermarché, Danone, Ricard, P&G, Ferrero, Lutti ... ) via outils et environnements internes Nielsen : panels Scantrack, dataware house, modèles économétriques, plateforme CRM …

    *Optimisation et développement du business du client.

    *Formulation de recommandations au fabricant afin de l’aider à développer un argumentaire adapté au distributeur, préparation des présentations.
  • VolupThé - Chargé de projet - prévision des ventes

    2013 - 2014 Gestion de projet : création d’entreprise de vente à domicile de thé à façon
    *Etudes de marché (documentation, contact direct avec la cible et entretiens)
    *Plan marketing et stratégie commerciale
    *Plan de financement, business plan sur trois ans

    Résultats : Entreprise rentable après deux ans d’exercice, nécessitant peu d’investissements (matériel et temps).
  • MAICh Business Economic and Management Departement - Chargé d'étude

    2013 - 2013 * Récolte de données (distribution de 3 000 questionnaires en équipe avec d’autres étudiants)
    * Analyse statistique de ces données sur Excel et SPSS
    *Travail en anglais
  • EARL David Lasserre - Auditeur

    2011 - 2012

    Stage d'école - 500 heures réparties sur l'année.
    * Diagnostic financier à partir du bilan / compte de résultat de l’exploitation
    * Analyse des principaux indicateurs et ratios financiers
    * Etude de son impact sur l'environnement

Formations

  • ADAMING Institute / INTI Formation

    Paris 2017 - 2017 Analyste informaticien de niveau 2

    Formation Mainframe IBM/COBOL et Qualification logiciel.
    Formation qui s'adresse aux bac+5 scientifiques, leur permettant d'acquérir des compétences techniques dans le domaine de l'informatique.

    Orienté secteurs banque et assurance.

    Environnements : IBM, OS/390, TSO/ISPF, COBOL II, MVS, VSAM, JCL, SQL/DB2, CICS, Méthode MERISE.
  • INP-ENSAT - Ecole Nationale Supérieure Agronomique De Toulouse

    Toulouse 2011 - 2014 Ingénieur

    Spécialisation en management d'entreprise

    * Marketing stratégique et opérationnel
    * Analyse comptable et financière, gestion des coûts
    * Management de projet et du changement
    * Système d'informations (ERP)

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