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Damien GROSGEORGE

ROUEN

En résumé

Ingénieur en traitement de l'information multimédia diplômé de l'Université de Rouen en 2010, j'ai soutenu ma thèse de doctorat en mai 2014, portant sur la segmentation d'images à base de coupes de graphe (graph-cuts) intégrant des a priori de formes, au sein du laboratoire LITIS EA 4108.

Je travaille actuellement en tant que Data Scientist, Image Analysis Expert, au sein de l’entreprise Redbird, équipe R&D, et suis chargé du développement de solutions de traitement d’images dans un but d’extraction automatique d’informations sur des données acquises par drones civils.

Mes compétences :
Latex
Imagerie médicale
C/C++
Traitement d'images
Segmentation d'images
MATLAB
Java (et plugin ImageJ)
Reconnaissance des formes
Drone
Orthophotographie, MNS, modèle 3D
Gdal
OpenCV

Entreprises

  • Redbird - Data Scientist, PhD, Image Analysis Expert

    2015 - maintenant Expert en analyse d’images, Redbird :
    Au sein de l’entreprise Redbird, équipe R&D, chargé du développement de solutions de traitement d’images dans un but d’extraction automatique d’informations sur des données acquises par drones civils.

    • Analytics des carrières sur orthophotographies (études blocométriques et granulométriques, masque de végétation et de bâtiments)

    • Automatisation des traitements photogrammétriques par détection automatique de cibles

    • Détection d’anomalies pour l’inspection de structures (fissures, végétation, rouille).

  • Université de Rouen - Attaché Temporaire à l'Enseignement et à la Recherche (ATER)

    Mont-Saint-Aignan 2013 - 2014 Enseignements à l'UFR Sciences et Techniques (site du Madrillet), Université de Rouen :
    - [TD : 32h] Traitement numérique de l’information 1 : L1 MIEEA : Mathématiques, Informatique, Electronique, Electrotechnique et Automatique.
    - [TD : 32h] Traitement numérique de l’information 2 : L1 MIEEA : Mathématiques, Informatique, Electronique, Electrotechnique et Automatique.
    - [TP : 36h] Génie informatique : L3 EEA - Electronique, Electrotechnique et Automatique.
    - Encadrement de projets de M1 STIM - Système de Traitement de l'Information Multimedia

  • Université de Rouen - Thèse de doctorat en segmentation d'images médicales

    Mont-Saint-Aignan 2010 - 2014 Titre : Segmentation par coupes de graphe avec a priori de formes -- Application à l'IRM cardiaque
    Directrice : Pr Su RUAN ; Encadrante : Dr Caroline PETITJEAN
    Soutenue le 27 mai 2014 et obtenue avec Mention Très Honorable
    Manuscrit disponible sur http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01006467
    A donné lieu à plusieurs publications dans des journaux internationaux, des conférences internationales et nationales.

    Résumé :
    L’objectif de cette thèse est de concevoir et développer des méthodes de segmentation à base de coupes de graphe (graph-cut, GC), utilisant un a priori de forme. Notre contribution porte sur l’intégration de cet a priori de forme dans la méthode des GC, celui-ci permettant de guider le processus de segmentation. L’application à la segmentation d’images médicales permet d’aider les praticiens à segmenter certains organes difficiles à délinéer dans des problèmes cliniques.

  • Université de Rouen - Contrats de monitorat

    Mont-Saint-Aignan 2010 - 2012 Contrat de monitorat 2010/2011 : UFR Sciences et Techniques (site du Madrillet), Université de Rouen.
    EEA : Electronique, Electrotechnique et Automatique
    MIEEA : Mathématiques, Informatique, Electronique, Electrotechnique et Automatique
    IBIOM : Ingénierie pour le Bio-médical.

    - [TP : 24h] Programmation C : L3 EEA
    - [TP : 12h] Méthodes numériques : L3 EEA
    - [TP : 12h] Transmissions et réseau : L3 EEA
    - [TD : 18h] Traitement numérique de l’information 2 : L1 MIEEA

    Contrat de monitorat 2011/2012 : UFR Sciences et Techniques (site du Madrillet), Université de Rouen.
    - [TP : 24h] Programmation C : L3 EEA
    - [TD : 18h] Génie Informatique II : L3 IBIOM
    - [TP : 24h] Génie Informatique II : L3 IBIOM

    Résumé des deux années de monitorat :
    - [132h (TD : 36h / TP : 96h)] Trois filières (MIEEA, EEA, IBIOM), deux années d’études (L1 et L3).
    - Formé à la fonction d’enseignant à l’IUFM de Mont-Saint-Aignan : 10 jours (1ère année), 5 jours (2nde année).

  • Université de Rouen - Stage et Projets Universitaires

    Mont-Saint-Aignan 2008 - 2010 Stage de Master 2 recherche au Laboratoire LITIS EA 4108 (6 mois, Mars-Août, 2010).
    Titre : Création d’algorithmes de segmentation des IRM cardiaques.
    Encadrement : Dr Caroline Petitjean.
    Résumé : Faisant suite au projet de Master 2 recherche, le but était de segmenter les IRM cardiaques (ventricules gauche et droit). La précédente méthode des contours actifs sans bords a été validée sur une base conséquente d’IRM cardiaques, et une méthode basée a priori de forme a été conçue, celle-ci reposant sur une analyse en composante principale des cartes de distances des formes binaires d’apprentissage, optimisée par algorithme génétique. Les résultats obtenus étaient encourageants, bien que les coûts de calculs étaient élevés.
    Mots clés : Contours actifs, courbes de niveau, a priori de formes, optimisation, ACP, traitement d’images, Java.

    Projet de Master 2 recherche. (200 heures, Octobre-Février, 2009-2010).
    Titre : Création d’algorithmes de segmentation des IRM cardiaques.
    Encadrement : Dr Caroline Petitjean.
    Résumé : Application de la méthode des contours actifs sans bords à la segmentation des ventricules gauche et droit en IRM cardiaques. Comparaison aux résultats obtenus dans la littérature, et à d’autres types de contours actifs, dont les contours actifs géodésiques. Ces travaux ont été poursuivis lors du stage de recherche.
    Mots clés : Contours actifs sans bords, traitement d’images, Java.

    Projet de Master 1 recherche. (400 heures, Octobre-Juin, 2008-2009).
    Titre : Création d’algorithmes de reconnaissance faciale.
    Encadrement : Dr Stéphane Nicolas.
    Résumé : Réalisation d’un logiciel de reconnaissance faciale, qui pour une photo en entrée, détecte les visages, en extraient des caractéristiques, et recherche le visage le plus proche dans une base de données selon les caractéristiques choisis.
    Mots clés : Reconnaissance biométrique, contours actifs, Neural Visual Model, traitement d’images, Java.

  • Jobs étudiants - Travail saisonnier

    2003 - 2009 2008 et 2009 :
    Travail saisonnier dans le bâtiment : peintre, manutentionnaire à La Sarpe, Sotteville-lès-Rouen (76).
    Cours de soutien à domicile (collège et lycée).

    2003 à 2007 : Travail saisonnier dans la restauration : plongeur, glacier, barman à L’Europe, Joyeuse (07).

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