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Weborama
- Data Scientist, Machine Learning
Paris
2014 - maintenant
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Ezakus Labs
- Datamining, Data Scientist, Ingénieur R&D, Big Data
Paris
2012 - 2014
Ezakus est une entreprise spécialisée dans l’étude des Big Data de publicité en ligne. Je suis dans l’équipe de R&D pour :
Définir des structures et des formats de la data, découvrir et formaliser des variables,
Découper la chaîne de traitement dans des étapes, construire l’infrastructure et concevoir des modules logiciels pour chaque étape,
Analyser profondément des données et faire des reportages intéressants,
Concevoir et développer un moteur de prédiction reposant sur les méthodes de classification tel que Régression Logistique, Arbre de Décision,
Construire une chaîne de traitement automatique : à partir des données des logs et CRM jusqu’à la prédiction.
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Université d'Orléans, France
- R&D / Enseignement
2011 - 2012
Recherche et développement des systèmes en intelligence artificielle pour faire l'inférence
dans un modèle graphique probabiliste : langage C++ sur Ubuntu.
• Enseignement en informatique : Algorithmique et Programmation (Java), Programmation Impérative (C),
Applications Web (PHP/MySQL), Conception et Projet (JAVA, UML), Base de données (MySQL, SQL Server).
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Doctorant, LIFO, Université d'Orléans, France
- Doctorant R&D
2008 - 2011
Recherche et développement de plusieurs systèmes en intelligence artificielle pour l'apprentissage d'un modèle
représentatif des données relationnelles : C++ sur Ubuntu, guide d'utilisation en anglais.
• Communications internationales, travail en autonomie, travail en équipe de 3 personnes.
• Rédaction des articles en anglais, rédaction de ma thèse en anglais avec les résumés en français.
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ScienceCO, Hanoi, Vietnam
- Ingénieur de R&D / Enseignement
2004 - 2008
Travail en équipe de 3 à 6 personnes,
• Développement d'applications (plupart en comptabilité financière): Visual Basic, PHP
• Recherche et développement des outils en traitement automatique du langage naturel (segmentation, étiquetage grammatical, reconnaissance d'entités nommées, etc) reposant sur des modèles statistiques comme les champs aléatoires conditionnels, le modèle de maximum d'entropie, le modèle de Markov caché : Java, JSP.
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FPT-FIS, Hanoi, Vietnam
- Ingénieur R&D
2003 - 2003
Travail en équipe de 4 personnes, développement d'une application web de banque à domicile (HomeBanking) en
utilisant SmartBank (http://www.fis.com.vn/en/product/smartbank-core-banking), un noyau bancaire développé par la même entreprise.
Langages : Java (EJB, Apache Struts, JNI), JSP, Visual C++.
