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Emilie ROSSIGNOL

RENNES

En résumé

Mes compétences :
SAS
R
SQL

Entreprises

  • Harmonie Mutuelle - Chargée d'études souscription santé

    RENNES 2020 - maintenant Missions :
    Analyse des cahiers des charges des clients/prospects entreprises (tarification, garanties et cotisations des contrats)
    Suivi statistique et technique du portefeuille d’entreprises (contrôle et validation des données, réalisation des comptes de résultats (automatisation sous SAS) ainsi que d’études ponctuelles et approfondies en matière de prestations)

    Logiciels utilisés : SAS, Business Objects et Excel
  • CHU Rennes CIC Inserm 1414 - Biostatisticienne

    2015 - 2019 Missions :
    Mise en place des méthodologies statistiques nécessaires aux études cliniques ou épidémiologiques
    Analyse des données en fonction du plan d'analyse statistique
    Mise en forme des résultats (rapport statistique)

    Logiciels utilisés : SAS et R
  • CELTIPHARM - Chargée de production

    Vannes 2014 - 2015 Missions :
    Mise à jour, contrôle et maintien des bases de données (environ 22 000 pharmacies)
    Matching et rapprochement de bases de données clientes

    Logiciels utilisés : Access et SQL Server
  • Inserm - U1018, équipe 9 "nutrition, hormones et santé des femmes" - Biostatisticienne

    2012 - 2013 Missions:
    Recherche bibliographique
    Rédaction de plans d’analyses statistiques
    Programmation des analyses statistiques
    Édition du rapport statistique

    Méthodes statistiques utilisées :
    Statistiques descriptives
    Modèles de Cox
    Modèles mixtes

    Logiciel utilisé : SAS
  • Inserm - U1018, équipe 9 "nutrition, hormones et santé des femmes" - Stagiaire biostatisticienne

    2012 - 2012 Sujet :
    Étude de la relation entre la consommation de viande et le risque d’accident vasculaire cérébral au sein la cohorte E3N (environ 100 000 femmes suivies) et, méta-analyse sur le sujet

    Missions :
    Revue exhaustive de la littérature sur le sujet
    Réalisation des analyses statistiques : utilisation d'un modèle de Cox et d'un modèle à effets aléatoires pour combiner les résultats (méta-analyse)

    Logiciels utilisés : SAS et STATA
  • Observatoire Régional de la Santé d’Aquitaine - Stagiaire biostatisticienne

    Cestas 2011 - 2011 Sujet :
    Analyse descriptive de la santé des jeunes lycéens à partir d’une enquête réalisée dans une sélection de lycées de la Communauté Urbaine de Bordeaux (CUB) auprès d’environ 500 élèves

    Missions :
    Contrôle et validation des données
    Identification des pondérations d’échantillonnage (plan de sondage complexe)
    Redressement des données par la méthode Calage sur Marges (CALMAR)
    Analyse descriptive des caractéristiques des lycéens de la CUB
    Édition du rapport statistique

    Logiciels utilisés : SPSS et SAS
  • Centre hospitalier regional universitaire de Brest - Statisticienne

    2010 - 2010 Prolongement du stage
  • Centre hospitalier régional universitaire de Brest - Stagiaire statisticienne

    2010 - 2010 Sujet :
    Recherche de liaison entre deux nomenclatures : recherche des codes des actes médicaux de la Classification Commune des Actes Médicaux (CCAM) associés aux codes correspondant à la pose d’implants de la Liste des Produits et des Prestations (LPP), sur l’année 2009

    Missions :
    Développement d'une méthode statistique reproductible - étude cas/témoins sur séries appariées
    Exploitation des bases de données de l’activité décrite dans le Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI)

    Logiciels utilisés : Access (programmation VBA) et Excel
  • Etablissement public de santé mentale Etienne Gourmelen - Statisticienne

    2009 - 2009 Prolongement du stage
  • Etablissement public de santé mentale Etienne Gourmelen - Stagiaire statisticienne

    2009 - 2009 Sujet :
    Analyse de l’activité et des indicateurs de mesure de l’efficience sur l’année 2008

    Missions :
    Fiabiliser les exploitations de données d’activité de l'établissement à travers l’élaboration d’un glossaire d’indicateurs précisant l’origine des données (indicateurs de la MeaH), les traitements réalisables, les limites et points de vigilance
    Mettre en application ces indicateurs
    Réalisation d'une étude descriptive portant sur le recours à l'hospitalisation

    Logiciels utilisés : Access et Excel

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