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Florent DAYDE

LE KREMLIN BICÊTRE

En résumé

Polyvalent sur les activités de gestion, exploration et analyse de données, je suis très intéressé par les problématiques liées aux ensembles de données complexes.

Mes compétences :
R
SAS
SQL
Microsoft Access
Stata

Entreprises

  • Unité de Recherche Clinique, CHU Henri Mondor - Data Manager - Statisticien

    2016 - 2017 - Data management
    ● Programmation de Contrôle Qualité, tableaux de suivi et programmes d’appariement
    ● Gestion et exploration de données du SNIIRAM (PMSI et DCIR)
    ● Design d’eCRF et de base de données en accord avec le protocole
    ● Thématiques d’études cliniques et interlocuteurs variés

    - Statistique
    ● Analyses statistiques descriptives et inférentielles, développement de modèles logistiques mixtes, production de tables et figures, rédaction de la méthodologie
  • Unité de Recherche Clinique, CHU Henri Mondor - Data Manager

    2015 - 2016 ● Programmation de Contrôle Qualité, tableaux de suivi et programmes d’appariement
    ● Design d’eCRF avec CleanWeb et de base de données avec Access en accord avec le protocole
    ● Thématiques d’études cliniques et interlocuteurs variés
  • Institut de Recherche pour le Développement - Ingénieur en techniques biologiques - Data manager

    MARSEILLE 2 2014 - 2014 IRD Montpellier, UMR MIVEGEC (Montpellier).
    Prise en charge du projet de réorganisation du système de classement de la collection d'insectes vecteurs et mise à jour de la base de données ARIM (https://arim.ird.fr/arim/) par requêtes SQL.
  • INRA - Biostatisticien Stagiaire

    Paris 2013 - 2013 Stage de fin d'études : Analyses statistiques des performances pluriannuelles de cultures associées - UMR AGIR (centre de recherches de Toulouse).
    - développement de modèles linéaires mixtes
    - analyses d'essais multi-environnementaux, adaptation de la méthode AMMI
    - analyses et manipulation de données en programmation R.
  • INRA - Chargé de recherche stagiaire

    Paris 2012 - 2012 Stage de fin détudes : Analyse d’un essai agronomique visant à évaluer l’effet de la fertilisation sur la communauté microbienne rhizosphérique d’une culture associée blé dur - légumineuse - UMR Eco&Sols (Montpellier SupAgro, INRA, IRD).
    - analyses statistiques sous R (modèle linéaire, analyses multivariées)
    - biologie moléculaire : qPCR
    - rédaction scientifique : coauteur sur un article en cours de publication.
  • Institut de Recherche pour le Développement - Chargé de recherche stagiaire

    MARSEILLE 2 2011 - 2011 Développement de modèles d’assemblages d’espèces - UMR MISTEA (Montpellier SupAgro, INRA, IRD).
    Programmation de modèles d’assemblages d’espèces microbiennes et de leur impact sur l’écosystème suivant une méthode de modélisation probabiliste, simulations et calculs de probabilités sous Scilab.

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