Je suis passionné par les problématiques mêlants business et technique et j'ai trouvé mon paradis dans la science des données (data sciences) ! Je mêle désormais mes compétences en apprentissage automatique (machine learning) et mon appétence business pour résoudre des problématiques métiers liées au big data.
J'accompagne actuellement des entreprises dans leur démarche de valorisation de données en tant que consultant data scientist chez SQLI Entreprise. Derniers projets : text mining, détection d'anomalies, image processing.
Framework Big Data / Data Mining :
- Hadoop( HDFS/YARN), MapReduce, Pig et Hive, Flume, Sqoop
- Spark, Flink (streaming)
- bases de données relationnelles (SQL).
- NoSQL: Hbase, MongoDB, Neo4j
- Avro / Parquet
Machine learning :
- maîtrise des principaux algorithmes de régression, classification et clustering (implémentation en R ou Python)
- text mining: NLTK, Sentiment Analysis
- computer vision: OpenCV, SIFT methods
- deep learning: MLP, CNN...
- adepte des compétitions de Data Science - > mon profil Kaggle : https://www.kaggle.com/fpajot
Visualisation :
- j'attache une importance particulière à la communication des résultats et à leur visualisation (Tableau, R Shiny)
Programmation :
- Java / Python
- SQL
- R / Matlab
Mes compétences :
Web marketing
Machine Learning
Data Science
Big Data
Marketing
Data Engineering