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Amazon
- Senior Network Planning and Analytics Manager
Clichy
2017 - maintenant
Forecasting, planning and simulations to design Amazon EU Transportation network.
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Amazon
- SEU Transportation Analytics Team Manager
Clichy
2016 - 2017
The SEU Transportation Analytics team focuses on optimizing the overall transportation network and operations in terms of customer delivery experience (performance, speed, costs) and forecast accuracy in France, Italy and Spain.
Responsabilities:
(1) We build and share standardized tools and processes to monitor all the transportation metrics (including forecast) highlighting defects as opportunities of improvement
-- SQL, BI tools, scripts
(2) We perform analyses and drive initiatives to optimize transportation network (performance, speed, costs), leading and supporting projects with other teams in Amazon (Supply Chain, Customer Service, FCs, Technical and Project teams) to design the future of our SEU/EU network
-- Operations Research, Modeling
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Amazon
- Transportation Analyst
Clichy
2014 - 2016
As a transportation analyst in the FR transportation team, my role is to:
- make it as easy as possible to access transportation metrics, with the right level of information depending on who you are (an overview of the transportation network to EU managers or tools to dive deep into data to carrier managers)
- report highlights and lowlights related to FR transportation network across EU
- collect, post-process and share FR transportation forecast ; drive initiatives to monitor and improve forecast accuracy
- perform ad-hoc analyses and simulations to improve customer experience and drive operations, drive transverse initiatives to optimize transportation quality and costs throughout Amazon network.
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EURODECISION
- Consultant Optimisation
Versailles
2012 - 2014
Notre rôle : simplificateur de vie !
Notre approche basée sur des techniques de mathématiques décisionnelles nous permet d'identifier, à partir de l'ensemble des données que l'on récolte, toutes les alternatives possibles dans une situation complexe donnée, d'aider à choisir les meilleures, et de proposer des outils pour lire et analyser les données et retrouver automatiquement ces meilleures solutions.
Quelques exemples de sujets : optimisation de plannings, dimensionnement d'effectifs, design de réseaux logistiques multi-niveaux depuis les flux d'approvisionnement et inter-sites jusqu'aux flux de distribution, localisation d'entrepôts, politique de gestion de stocks, calcul de prévisions de ventes ou de taux d'occupation, moteur de vérification automatique de règles, aide à la conception de produits par simulation numérique, ...
Les grands groupes, précurseurs dans la gestion des problèmes complexes, utilisent cette approche depuis longtemps (Aéroports de Paris, Air France-KLM, Air Liquide, Alstom Transport, Bouygues, EDF, GDF, PSA, RATP, Renault, SNCF, Total, VEOLIA Transdev, ...). Ils sont suivis maintenant par les structures de tailles intermédiaires et les plus petites entreprises.
Un des axes de développement que je soutiens actuellement est l'application de cette approche pour faciliter, optimiser et améliorer l'organisation des ressources humaines pour la gestion des flux humains (ex: aéroports) ou physiques (ex: entrepôts). Si vous voulez vous simplifier la vie sur ces sujets, vous pouvez me contacter pour en parler !
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Air France KLM
- Ingénieur en Optimisation
Paris
2009 - 2012
En mission pour Air France via EURODECISION, département Recherche Opérationnelle.
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Projet : Planification du personnel naviguant (2 ans et 2 mois)
- Développement et mise en recette puis en production des différentes évolutions des logiciels internes de planification
- Simulation de scénarios (ex : création de nouveaux stages, relaxation ou ajout de contraintes, coût d'évolution de réglementation, …), analyse et présentation des résultats
- Suivi des passages de production : dialogue avec les AMO, étude de cas, analyse et résolution de problèmes
- Création de logiciels dédiés pour des simulations spécifiques
- Conception et implémentation des algorithmes qui ont servi à l'élaboration des des premiers plannings des PNC basés en province
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Projet : Répartition des agents pistes de l'aéroport Roissy-Charles de Gaulle (6 mois)
- Modélisation du problème d’affectation des agents pistes à leurs zones de travail sous forme de programme linéaire multi-objectifs en nombres entiers, implémentation
- Implémentation d’heuristiques pour améliorer la solution sur certains critères
- Maintien de l’outil en production (mises en production, analyse de solutions, échanges avec les AMO)
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Projet : Statistique / Modélisation / Dimensionnement / Grilles de roulement (11 mois)
- Modélisation des différentes zones d’activités liées à la gestion du Fret, détermination de courbes de charges de travail en fonction de standards métiers
- Déploiement, adaptation et suivi d’un outil de dimensionnement et de création de grilles de travail pour les différentes zones d’activités
- Statistiques sur l’activité du département, création de prototypes permettant le calcul automatisé de ces statistiques et la mise en forme des résultats
- Création d’interfaces web pour accéder aux différents outils implémentés
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Environnement technique : Linux/Windows, C++, Perl, Bash, JSP, GIT/CVS, Jenkins, PL/PLNE, heuristiques/méta-heuristiques, Play, Excel, Powerpoint
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EURODECISION
- Stagiaire
Versailles
2008 - 2008
Stage de fin d’étude (6 mois) effectué à Eurodecision (Versailles)
Intitulé du stage : Création d’outils pour l’optimisation multicritères.
Ce stage s'inscrivait dans le cadre d'un projet de recherche ayant pour objectif d'apporter des solutions aux problèmes de conceptions automobiles. Ces problèmes sont largement multicritères: il faut que les véhicules soient suffisamment légers pour satisfaire les normes écologiques (émission de CO2 par exemple) et éviter la surconsommation, mais il faut aussi pour améliorer notre sécurité qu'ils aient un bon comportement lors des tests de crash, des tests vibratoires, etc...
Dans ce contexte, nous avons mis en place deux outils informatiques pour résoudre ces problèmes de conception.
Le premier, basé sur l'algorithme de classement ELECTRE III, permet de sélectionner les solutions les plus intéressantes parmi un ensemble de solutions. Il s'agit de tenir compte au mieux des préférences des experts pour les aider à choisir les conceptions qui représentent les meilleurs compromis sur tous les critères jugés.
Le deuxième outil est un moteur d'optimisation que nous avons codé en reprenant et en adaptant un algorithme génétique à notre problème. Cet algorithme démontre une excellente efficacité face aux problèmes multicritères, il permet de trouver de très bonnes solutions en très peu de temps.
Environnement technique : C++, Microsoft Visual Studio, algorithme de classement ELECTRE III, algorithme génétique NSGA-II, Excel
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Dassault Systèmes Provence
- Stagiaire
Vélizy-Villacoublay
2007 - 2007
Stage ISIMA de deuxième année (6 mois) effectué à Dassault Systèmes Provence
Intitulé du stage : Prise en compte de la cinématique machine pour l’usinage 5 axes sous CATIA
Lorsque l'on usine une pièce grâce aux machines dites "5 axes" (possibilité d'incliner l'axe de l'outil), il arrive que ces dernières aient besoin de se replacer pendant l'usinage pour pouvoir suivre le trajet outil calculé. Ces re-configurations posent plusieurs problèmes: apparition de marques sur les pièces usinées au moment des retournements (dûes au changement de vitesse et de direction de l'outil alors qu'il est au contact de la pièce), détérioration et usure prématurée des machines (l'outil subissant des accélérations et décélérations brutales lors des changements de directions).
Pour résoudre ces problèmes nous avons mis en place différents algorithmes de calcul de trajets d'usinage. Ils permettent d'une part de lisser la trajectoire d'usinage dans le référentiel de la machine lors des retournements (pour éviter les accélérations/décélérations brutales), et d'autre part d'anticiper les retournements lors de l'usinage en tenant compte de la cinématique de la machine utilisée afin d'effectuer des re-configurations en "douceur" en amont des points critiques des trajectoires (disparition des retournements machines).
Environnement technique : langage C++, CATIA, Visual Studio 2005, théorie de l'usinage 5 axes
