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Cnrs
- Ingénieur CNRS
Paris
2016 - maintenant
Ingénieur de recherche impliqué dans le développement d'une chaîne de traitement d'images satellites (images radar).
Ces traitements permettent de construire des cartes de déplacement du sol, cartes utilisées par exemple pour mieux comprendre les mécanismes qui engendrent les séismes.
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Université Joseph Fourier
- Ingénieur de recherche
Saint-Martin-d'Hères
2015 - maintenant
Le but principal de mon poste est de faire le lien entre les mondes académiques et industriels
dans le cadre du projet IKATS ((Innovative ToolKit for Analysing Time Series).
La partie académique est représentée par l'équipe AMA du LIG (Grenoble) et la partie industrielle est l'entreprise CS (www.c-s.fr).
Le but du projet est de fournir une boite à outils permetant aux "data scientists" d'extraire
des informations pertinentes de données de type séries temporelles (analyse, construction de modèles, visualisation, ...)
Je travaille à l'industrialisation des algorithmes produits dans l'équipe AMA. Les technologies utilisées sont Python/C et Spark.
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Intitek
- Ingenieur
Lyon
2014 - 2014
J'interviens chez ST-Microelectronics dans la refonte de l'application utilisee en metrologie. Les principales difficultes viennent de la complexite fonctionnelle du projet (que doit faire le code ?) et de l'absence de documentation
(que fait ce code ?).
Contexte : Industriel.
Application : Generation des fichiers de configuration envoyes aux equipements de mesure.
Realisations : Analyse du code existant, refonte du code et implantation de nouvelles fonctionalites.
Outils et methodes : C, Pro*C, SQL, tests unitaires.
Problematique technique : Analyse de code.
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Intitek
- Ingénieur R&D
Lyon
2013 - 2014
Je développe chez Deltadrone des algorithmes géométriques exploitant des modèsle
numériques de terrain. Ces modèles vont permettre une navigation du drone a hauteur constante (suivit du relief) alors qu’il navigue actuellement à altitude constante. Pour une mission ”carrière” par exemple, le plan de vol doit prendre en compte non seulement le relief du terrain, mais encore les caractéristiques du drone (e.g. vitesse ascentionelle maximale), la
e météo (e.g. sens du vent), les contraintes liées aux capteurs (e.g. fréquences de prise de vue).
Contexte : Industriel.
Application : Prise de photos de carrières pour estimation des cubatures. Suivit de lignes electriques.
Réalisations : Définition et implantation d’algorithmes géomériques.
Outils et méthodes : C++, Qt, STL, Python.
Problématique technique : Contraintes d’efficacité temporelle. Problème de précision numérique.
Savoir-faire : Compétences en algorithmique et structure de données. Génie logiciel. Capacitté à travailler dans un cadre industriel (reporting, respect d'échéances, qualité de code, norme de codage).
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INRIA
- Ingenieur de Recherche
Le Chesnay
2012 - 2013
, j'ai integre l'equipe LEAR, specialiste de la vision par ordinateur. J'ai ete affecte a un projet industriel
dont le partenaire etait l'entreprise MBDA systems. Pour des raisons de confidentialite, je ne peux detailler ni
l'application, ni les methodes utilisees.
Contexte : Travail sur projet avec partenaire industriel.
Application : Traitement d'images.
Realisations : Implantation d'un algorithme temps reel d'analyse d'images.
Outils et methodes : C, Cython, Python, CMake, Bash, AJAX, OAR, optimisation de code. Algorithmique.
Problematique technique : Contraintes d'efficacite temporelle et spatiale.
Savoir-faire : Competences en algorithmique et structure de donnees. Optimisation de code. Genie logiciel (travail
a plusieurs sur forge). Capacite a travailler dans le cadre d'un projet industriel (reporting, respect d'echeances,
redaction de rapport, presentations orales, ...). La langue de communication au sein du projet etait l'anglais.
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Universite J. Fourier
- Ingenieur de recherche
2009 - 2012
En 2009, j'ai rejoint l'equipe MRIM du Laboratoire d'Informatique de Grenoble. Cette equipe s'interesse a la
recherche d'information multimedia qui consiste a retrouver des images ou des plans videos a partir de mots cles (`
l'instar de Google Images). Le probl` eme principal est de fournir a la machine une matrice de pixels (une image)
et d'obtenir en sortie de l'information semantique, comme par exemple, la presence dans l'image d'une voiture, ou
dans une video d'une sequence comportant une personne faisant un sandwich.
Contexte : Travail sur projet avec partenaires academiques et industriels (projet Quaero).
Application : Identification de personne dans des videos. Recherche d'images ou de videos par mots cles.
Realisations : Participation a l'implantation d'un outil d'identification de personnes dans des videos a partir
de l'extraction automatique du texte (reference [1], http://mrim.imag.fr/johann.poignant/#demo).
Amelioration des resultats de recherche d'images des moteurs de recherche Exalead et Google (reference [2]).
Outils et methodes : C, Python, Bash, Make, CMake, FFMPEG, OpenCV. Modelisation d'images et de videos.
Problematique technique : Passage a l'echelle (corpus actuels ~ 1000 heures de video). Experimentation sur
grappes de calcul (grid5000). Interface avec des librairies de manipulation d'image (OpenCV) et de video (FFM-
PEG). Programmation multi-coeurs.
Savoir-faire: 'enapprentissageautomatique. Travail
sur projet avec partenaires academiques et industriels. La langue de communication au sein du projet est l'anglais.
Ingenieur de Recherche, Universite Joseph Fourier (
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Universités
- Enseignant - Chercheur
1997 - 2009
Universite de Saint-Etienne, Allemagne, Suisse
J'ai travaille durant cette periode dans le domaine de l'apprentissage automatique. Mes contributions etaient tant
theoriques (ref [3], que veut dire qu'une machine apprend ou qu'elle a appris ?) qu'appliquees (ref [4], comment
construire et evaluer un mod` ele de la langue naturelle ? Comment ameliorer la recherche de documents si l'on sait
qu'ils sont structures au format XML ? [5]). J'ai egalement contribue au domaine de la reconnaissance des formes
(refs [6,7] par exemple).