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François-Xavier JOLLOIS

PARIS

En résumé

Enseignement varié :
- SQL, NoSQL, Big Data, BI, ETL
- Access, Oracle, Talend, MongoDB, Hadoop
- Data mining, Data science,
- R, SAS, Python, SPSS, SPAD

Recherche en Data Science (clustering, machne learning, ...)

Mes compétences :
STATISTICA
Business Intelligence
Apprentissage automatique
Data analysis
SAS
Databases
Data Mining
Data Warehousing
Analyse de Données
Base de données
Machine Learning
Data science
Statistiques
SQL
D3.js
JavaScript
MongoDB
Dataviz
NoSQL

Entreprises

  • IUT Paris Descartes - Chef du département STID

    2011 - 2014
  • IUT Paris Descartes - Maître de Conférences

    2004 - maintenant Au niveau enseignement, voici une description succinte de mes cours :
    - Bases de Données : SQL, PL/SQL, NoSQL & Big Data
    - Informatique Décisionnelle : OLAP, Data Mart, Data Warehouse
    - Fouille de données : Clustering, Règles d'association, Raisonnement à base de cas, Réseaux de neurones, Arbres de décision, Analyse de données
    - Application de la statistique : tests statistiques, modélisation linéaire et non-linéaire, analyse de données, classification
    - Outils logiciels : SAS, R, SPSS, SPAD, Oracle, Access, Statistica, Cassandra, MongoDB, Hadoop

    En terme de recherche, mes domaines de compétences sont la classification, l'apprentissage (supervisé / non supervisé), l'analyse de données, ...

    Spécialisations :
    - Fouille de Données / Data Mining
    - Entrepôts de Données / Data Warehousing
    - OLAP, Business Intelligence
    - Base de Données / Databases
    - Analyse de Données / Data analysis
    - Classification / Clustering
    - Apprentissage automatique / Machine Learning
    - Intelligence Artificielle / Artificial Intelligence
  • IUT de Metz - Enseignant-chercheur

    2000 - 2004

Formations

  • Université Metz

    Metz 1997 - 2003 Informatique

    Licence, Maîtrise, DEA, Doctorat
  • IUT

    Metz 1995 - 1997 STID

    DUT

    Statistique et Traitement Informatique des Données

Réseau

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