GRENOBLE
Les multiples aspects impliqués dans les projets data science comprennent nombres de mes sources de motivation professionnelle.
J'ai pu au travers de mes expériences et de mes formations me confronter aux différentes phases de projets de data science complets et ancrés dans des problématiques industrielles réelles:
- Compréhension du domaine métier et de la problématique du client
- Synthèse et proposition d'approches adaptées
- Mise en place d'une plateforme ou intégration au système d'information pour le développement des solutions,
- Spécification, développement d'outils personnalisés, en particulier sur des problématiques liées à l'acquisition des données, aux prétraitements des données, à l'analyse des données, aux solutions d'aide à la décision, et aussi à la mise en place de solution de visualisation pour permettre une meilleure compréhension des données et de leurs analyses.
Le passage par ces différentes phases a permis la mise en place de solutions actuellement utilisées par les partenaires industriels.
Mes compétences dans ces domaines d'expertises sont pour moi autant de centres d'intérêt professionnels autour desquels je souhaite travailler
Mes compétences :
SIG
Génie logiciel
Programmation
Machine Learning
R
Gestion de projet
Business Intelligence
Big Data
Data mining
