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Guillaume LOINTIER

ORLEANS

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En résumé

Docteur en physique des plasmas, je suis spécialisé dans le traitement et l'analyse de données. Je recherche un poste d'ingénieur me permettant de mettre à profit ma double compétence en programmation et en analyse statistique multivariée (réduction et classification de données).

Si vous désirez obtenir des informations complémentaires sur mon profil, je serai ravi de vous rencontrer.

Mes compétences :
Enseignement
Conduite de projet
Encadrement
Communication
Programmation
Esprit d'équipe
Traitement du Signal

Entreprises

  • Laboratoire de Physique et Chimie de l'environnement et de l'espace (CNRS) - Ingénieur de recherche

    2008 - maintenant Responsabilités techniques de l’instrument WHISPER (mission spatiale européenne Cluster) :
    • Développement des logiciels de traitement et d’analyse des données de l’instrument,
    • Programmation de l’instrument,
    • Archivage des données auprès de l’ESA et du CNES.

    Dans le cadre de la préparation de la future mission spatiale française Taranis :
    • Élaboration d’une base de données des mesures du champs magnétique à la Station de Radioastronomie de Nançay,
    • Développement d’une application dévolue à l’étude multi-instruments des phénomènes transitoires lumineux dans la haute atmosphère.

    Responsabilités scientifiques :
    • Développement d’un modèle statistique de l'environnement spatial proche de la Terre,
    • Coordinateur scientifique et technique au LPC2E pour le projet ANR EMINEM (modèle évolué de la magnétosphère interne) en collaboration avec l’IRAP/CNRS (Toulouse) et l’ONERA (Toulouse).

  • Laboratoire de Physique et Chimie de l'environnement et de l'espace (CNRS) - Chercheur dans le cadre d'un thèse de doctorat

    2004 - 2008 Objectif :
    Mettre en place un outil de surveillance "temps réel" de l'environnement terrestre basé sur les observations radars ionosphériques SuperDARN.

    Moyens/Contraintes :
    • Caractérisation empiriques des mesures radars basée sur les propriétés statistiques de la mesure,
    • Utilisation d’une méthode de réduction statistique de données et de classification.

    Résultats :
    • Définition d'un nouveau jeu de paramètres empiriques des mesures brutes,
    • Élaboration d'un nouvel algorithme pour le traitement des mesures brutes,
    • Amélioration de la détection de certaines frontières.

    Enseignement :
    • Initiation à l’algorithmique (1ère année de classe préparatoire BCPST, Lycée Pothier),
    • Mécanique du point (Licence 1 de physique, Université d’Orléans).
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