Guillaume NOYEL

En résumé

Entreprises

• IPRI - International Prevention Research Institute - Research Director

  2014 - maintenant Recherche en épidémiologie et biostatistique
  Analyse d'images
  

• Michelin - Expert innovation recherche traitement d’image

  FERRAND 2008 - 2014 • Missions : Evaluation des enjeux scientifiques et techniques des projets, leadership technique, conception commune avec les experts d’autres domaines, innovation par l’image
  • Moyens : Segmentation d’images peu contrastées, Reconstruction 3D, couplage mesure/simulation, Morphologie mathématique, analyse de texture, modèles déformables, classification, traitement rapide
  • Développement réseau de collaborations scientifiques externes : initiation et gestion. Brevets (7), Congrès scientifiques internationaux en traitement d’image
  • Participation aux formations scientifiques :
  • Referee dans 4 revues scientifiques

• EPFL : Ecole Polytechnique Fédérrale de Lausanne - Suisse - Ingénieur de recherche/étudiant

  2005 - 2005 Projet de recherche international en impression couleur – Laboratoire de Systèmes Périphériques
  • Analyse et développement d'un nouveau modèle de prédiction pour l'impression couleur. Anti contre-façon.
  • Assistant : cours sur la reproduction (l'impression) couleur (en anglais)
  • Langue de travail anglais, environnement international
  

• MINES ParisTech (Ecole des Mines de Paris) - Ingénieur de recherche / Doctorant

  2005 - 2008 Projet de recherche sur la segmentation d'images hyperspectrales et multivariées
  
  • Objectifs: Développer la morphologie mathématique Hyperspectrale à partir de la morphologie couleur.
  • Méthodes: Réduction de données. Création de méthode de segmentation et d'opérateurs de morphologie mathématique multivariés (filtres).
  • Résultats: développement de méthodes de débruitage et de segmentation. Watershed. Détection de contours sur les images satellites et de tumeurs cancéreuses sur des séquences IRM. Classification, apprentissage.
  • Publications internationales. Congrès et séminaires Internationaux: Italie, Allemagne.
  • Boîte à outils morphologie hyperspectrale en C++ avec interface Python sur la plate forme Morph-M.
  • Applications: images satellites, séries temporelles, images médicales, IRM, microscopie.
  • Formation pour les industriels : morphologie mathématique, modèles aléatoires, probabilité (tous en anglais)

Formations

• Université Saint Etienne Jean Monnet (Saint Etienne)

  Saint Etienne 2004 - 2005 Master recherche
  
  Master Recherche Optique Image Vision - Traitement d'image

• Chimie Physique Electronique De Lyon

  Villeurbanne 2002 - 2005 Traitement d'Image
  
  Mathématique, Informatique, Electronique, Automatisme, Télécommunications

Réseau

• François BOIS

• Guillaume DESCAMPS

• Julien DIDI

• Nicolas HAUTIÈRE

• Sarah MICHEL-VEYRON

• Thibaud VILBOUX