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Guillaume NOYEL

LYON

En résumé

Research Director - iPRI - International Prevention Research Institute


Mes compétences :
Images numériques
Imagerie
Expert technique
Scientific
Chercheur
Images 3D
Traitement d'image
IRM
Microscopie

Entreprises

  • IPRI - International Prevention Research Institute - Research Director

    2014 - maintenant Recherche en épidémiologie et biostatistique
    Analyse d'images

  • Michelin - Expert innovation recherche traitement d’image

    FERRAND 2008 - 2014 • Missions : Evaluation des enjeux scientifiques et techniques des projets, leadership technique, conception commune avec les experts d’autres domaines, innovation par l’image
    • Moyens : Segmentation d’images peu contrastées, Reconstruction 3D, couplage mesure/simulation, Morphologie mathématique, analyse de texture, modèles déformables, classification, traitement rapide
    • Développement réseau de collaborations scientifiques externes : initiation et gestion. Brevets (7), Congrès scientifiques internationaux en traitement d’image
    • Participation aux formations scientifiques :
    • Referee dans 4 revues scientifiques

  • EPFL : Ecole Polytechnique Fédérrale de Lausanne - Suisse - Ingénieur de recherche/étudiant

    2005 - 2005 Projet de recherche international en impression couleur – Laboratoire de Systèmes Périphériques
    • Analyse et développement d'un nouveau modèle de prédiction pour l'impression couleur. Anti contre-façon.
    • Assistant : cours sur la reproduction (l'impression) couleur (en anglais)
    • Langue de travail anglais, environnement international

  • MINES ParisTech (Ecole des Mines de Paris) - Ingénieur de recherche / Doctorant

    2005 - 2008 Projet de recherche sur la segmentation d'images hyperspectrales et multivariées

    • Objectifs: Développer la morphologie mathématique Hyperspectrale à partir de la morphologie couleur.
    • Méthodes: Réduction de données. Création de méthode de segmentation et d'opérateurs de morphologie mathématique multivariés (filtres).
    • Résultats: développement de méthodes de débruitage et de segmentation. Watershed. Détection de contours sur les images satellites et de tumeurs cancéreuses sur des séquences IRM. Classification, apprentissage.
    • Publications internationales. Congrès et séminaires Internationaux: Italie, Allemagne.
    • Boîte à outils morphologie hyperspectrale en C++ avec interface Python sur la plate forme Morph-M.
    • Applications: images satellites, séries temporelles, images médicales, IRM, microscopie.
    • Formation pour les industriels : morphologie mathématique, modèles aléatoires, probabilité (tous en anglais)

Formations

  • Université Saint Etienne Jean Monnet (Saint Etienne)

    Saint Etienne 2004 - 2005 Master recherche

    Master Recherche Optique Image Vision - Traitement d'image

  • Chimie Physique Electronique De Lyon

    Villeurbanne 2002 - 2005 Traitement d'Image

    Mathématique, Informatique, Electronique, Automatisme, Télécommunications

Réseau

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