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Henry NGONGA

puteaux

En résumé

Mes compétences :
Génie logiciel (UML, Scrum, Doors)
Programmation ( C/C++, Python, Java, Bash)
Sécurité logiciel ( Reverse, Forensics, Fuzzing)
Architectures réseaux sécurisées (DMZ, VLAN, VPN)
Sécurité organisationnelle ( ISO 2700x, EBIOS)
Administration systèmes réseaux (Linux, SQL, LAN)
Sécurité réseaux (Firewall, IDS/IPS, SSH, 802.1x)
Firewalls
Python
Pentest
EBIOS
C
Reverse engineering
Linux
UML

Entreprises

  • SoluCom - Consultant sécurité

    puteaux 2014 - maintenant
  • Rockwell Collins - Ingénieur Sécurité

    BLAGNAC 2013 - 2013 L’émergence des équipements mobiles de type Smartphone et tablette apporte de nouvelles possibilités de supports matériels et logiciels aux applications métier. Toutefois cette mobilité est aussi synonyme de nouvelles menaces pouvant porter atteinte à la disponibilité, l’intégrité et la confidentialité de l’application et des données qu'elle manipule.

    L’objectif de ce stage était de proposer un prototype qui permettra de protéger une application métier sur une plateforme Androïd. L'étude des contraintes de développement et des impacts de performances ont servi d'éléments de validation de la solution.

    Compétences:
    - Langages : C/C++ , Python , Bash
    - Environnement: SELinux/SEAndroid, TrustZone, IMA, SecureBoot
  • Orange - Ingénieur Systèmes et Réseaux

    Paris 2012 - 2012 La plateforme Orange Pro propose une multitude de services à ses clients parmi lesquels: la messagerie , la gestion de calendrier, ou encore le stockage de données. Intégré au sein de l'équipe web 2.0, j'avais pour mission de proposer une solution haute disponibilité de service à base de cluster XMPP pour la messagerie instantanée(tchat) et de réaliser les développements des modules spécifiques à la plateforme Orange Pro.

    Réalisations :
    - Étude des serveurs XMPP existants et sélection de candidats potentiels.
    - Évaluation des écarts fonctionnels et techniques par rapport à la solution actuelle.
    - Développement de modules spécifiques à la plateforme Orange Pro
    - Mise en place d'une architecture haute disponibilité(Clustering, Load balacing)
    - Tests de montée en charge (installation mono-serveur , Multi-serveur et Cluster de serveurs).


    Environnement :
    - Langages : Python, Bash , Java
    - Logiciel: JMeter , The Grinder
    - Système: Redhat Linux, Apache,ejabberd
  • Movea , Grenoble - Developpeur C/C++

    2011 - 2011 Spécialisée dans la capture de mouvements, la société Movea a développé une technologie permettant le suivi d’objets en mouvement équipés de capteurs inertiels et magnéto-métriques. Dans le contexte de l’évolution de sa plate-forme de prototypage, la première partie de mon travail consistait à développer des filtres de traitements du signal. Par suite, j'ai intégré l'équipe R&D pour optimiser l'étage de pré-traitement du processus de reconnaissance de gestes.


    Réalisations :
    - Développement de filtres numériques à réponse impulsionnelle de type Butterworth, Tchebychev, Bessel, Elliptique.
    - Optimisation de l'étage de pré-traitement et étude de l'impact sur la reconnaissance de geste.


    Environnement :
    - langages : C++,Qt, Matlab, STm32
    - Framework : Eigen
  • Laboratoire Informatique et Image (Le2I) , Auxerre - Assistant recherche

    2009 - 2009 La besoin croissant de la téléphonie mobile 3G ou de la télévision HD en imagerie numérique impose des outils de traitement de l'image très pointus pour répondre aux exigences de débits et de stockage de l'information. La compression par ondelettes est une technique de compression de données utilisé dans le standard JPEG 2000. Mon travail au cours de ce stage portait sur l'étude des algorithmes de compression d'images par décomposition en ondelette


    Réalisations :
    - Étude bibliographique sur les ondelettes
    - Optimisation en vitesse des algorithmes de compression d'images par décomposition en ondelettes utilisés au sein du LE2I
    - Reconstruction d'images à partir d'une KLT(karhunen loeve transform)
    - Optimisation de la taille des images issus de la KLT.

    Environnement :
    - langages : Matlab
    - Algorithme étudié :SPHIT

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