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Jérémy MAZET

RAMBOUILLET

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

C'est au cours de ma formation d'ingénieur agroalimentaire que j'ai pu découvrir les multiples champs d'applications des statistiques et des mathématiques.
Après un début de parcours essentiellement orienté vers l'analyse sensorielle, j'ai eu l'occasion au sein de Soredab (groupe Bongrain) de mettre mes compétences en statistiques et mathématiques à disposition de nombreux projets de R&D en agroalimentaire.
Ce profil de statisticien me permet encore de découvrir et d'appréhender une grande variété de disciplines scientifiques et d'applications...

Mes compétences :
Agroalimentaire
Chimiométrie
Mathématiques
Microbiologie
Modélisation
Réseaux Bayésiens
Statistiques

Entreprises

  • SB Biotechnologies / SOREDAB ( Groupe BONGRAIN)

    maintenant

  • SOREDAB (groupe BONGRAIN) - Ingénieur mathématiques appliquées

    2005 - maintenant Responsable de projets à fort contenu mathématiques dont les applications appartiennent à divers domaines scientiques : microbiologie, génie des procédés,sensométrie, chimiométrie, ...

    Responsables de la mise à disposition des outils et méthodes de traitement des données au sein de SOREDAB. Diffusion d'un logiciel interne s'appuyant sur le langage statistique R.

    En charge de l'animation d'un groupe de travail "statistiques et mathématiques".


    Quelques exemples de réalisations :

    - Intégration d'un module de génération de plans de dégustation optimaux au sein d'un logiciel d'analyse sensorielle. Construction, à l'aide du logiciel R, d'un module de rétrocession instantané des résultats d'un jury sensoriel.

    - Développement du package R FactoMineR dédié à l'analyse factorielle, en collaboration avec les enseignants chercheurs du département de mathématiques appliquées de l'ENSA de Rennes. http://factominer.free.fr

    - Développement d'outils et méthodes pour l'analyse des données CINAC (Cinétique d'acidification permettant la caractérisation de ferments): classification et discrimination de courbes, régression et analyse de variance fonctionnelle.

    - Analyse quantitative des risques microbiologiques : développement d'un outils de simulations sous matlab.

    - Projet ANR SKOOB : Réseaux bayésiens orientés objets pour l'analyse des risques et la maintenance préventive. http://skoob.lip6.fr/doku.php

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