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Khelifi AYMEN

Saint-Denis

En résumé

Certified Big data, official coach Big data in SFR-Numericable group and L’Oreal. . Interface between business and technical teams.
I participated in several projects in Big data Analytic at SwissLife, Allianz, L'Oreal, L'equipe, SFR, Universal Music... I have participated in several Big data project including:
* Real Time Anti-churn for telecom using Big Data (Hive, Impala, Pig, Oozie, R, Cloudera)
* Two recommendation systems based in machine learning (Mahout, Spark, Impala, Hive)
* Several applications for semantic information extraction from large data (Teradata, Gate)

I participate in the functional and technical pre-sales and the vulgarisons of big data technologies.
I also participated in numerous research projects in Big Data at Cologne University, Ecole Normale Supéruer de Lyon, Qatar Foundation.
I have PhD in computer science.

Languages and Technologies :
Operational: Identification of Big Data opportunity and project in assurance and telecom. Interface between business and technical teams.
Functional: Identification of Big Data opportunity and Interface between business and technical teams.
Big data​ : (Cloudera, Hortonworks, Big insight), (Hive, Impala, Pig, Scoop, R, Big SQL, JQL, Scoop,
Flume, Mahout, Oozie), (Hadoop, Spark, MapReduce, HDFS)
Statistics : R, SPSS, KXEN, R, Eviews
Programming Languages : JAVA /JEE, C/C++, PHP, Phyton, XML, Bash.
JAVA Technolog: Eclipse, JDBC, Jdom, RCP, HsqlDb.
DB and DBMS : Teradata, (SQL, PL/SQL, SQLOLAP) (MySQL, Sql Server, Access) (UML, Merise)


Mes compétences :
Teradata
XML
Data analysis
Customer Relationship Management
Personal Home Page
JavaScript
Cascading Style Sheets
XHTML
SPSS
Prolog
Microsoft SQL Server
Microsoft Internet Information Server
Java
Data Mining
Apache WEB Server
technical training
statistical analysis
back office
Web 3.0
Project Management
MySQL
Marketing
ECLiPSe
C Programming Language
Business Intelligence
Visual Basic 6
UML/OMT
Perl Programming
Oracle
Microsoft Excel
Matlab
LSI StoreAge > StoreAge SVM
Jbeans
Java Virtual Machine
Java Servlets
JDBC
JAD
HTML
C++
API
manage team
XSLT
XSL
Weka
UNIX
TEI
TCP/IP
Sybase Power Designer
SQL
Rational Rose
Predictive analysis
Pascal
Oracle Applications
Oracle 9i
Oracle 8i
Oracle 10G
OSI
MongoDB
Microsoft Windows NT
Microsoft Windows
Madkit
Macromedia Flash
Linux Red Hat
Linux Fedora
Linux
Java Server Pages
Java Enterprise Edition
Jakarta TOMCAT Servlet Engine
Import/Export
HSQLDB
DBMS
CSP
Borland JBuilder
Borland
Adobe
Active Server Pages
big data
hadoop
cloudera
spark
mahout

Entreprises

  • SFR Business Team - Big data expert – BI

    Saint-Denis 2015 - maintenant - Leader team (pole Agile - CRM)
    - Push on mobile application to improve customer behavior( Hive, Impala, Cloudera, Teradata, SPSS)
    - Implementation of 14 KPI networks (Hive, Impala, CADS, Teradata)
    - Targeting marketing companions in Big data framework (R, Hive, impala, Teradata)
    - Supervise and maintenance of all Big data/Teradata productions (CRM-Marketing)
    - Qualification of marketing and administrative Data (Teradata, Hive)
    - Responsible of the Big data part in the project FUNEL (sale transformation)
  • SwissLife Banque Privée - Big data Analytic expert

    Paris 2014 - 2015 - Big data opportunity in insurance ( identification of multiple uses case)
    - Personalization of digital communication (real-time monitoring of the image service over its competitor)
    - Detecting influencer (crossing open data and internal SI)
  • SFR Business Team - Big data Coach

    Saint-Denis 2014 - 2015 - Identifying new Big data opportunities on telecom data
    - Exploration of new data kind (Mobile application data, customer service logs etc.)
    - Reviewing process and operating mode of the agility team to ensure theirs the sustainability.
    - Optimize process and exchanges with partners
    - technical training include :
    • Big Data concept and langage, (Hadoop, Distributions, MapReduce, HDFS)
    • Data Interrogation (Hive, Impala, Pig, JAQL), Data analysis (R, Mahout)
    • Machine Learning, Spark, Streams and visualization tools (Banana, Big Sheet), Divers Big Data technologies (Scoope, Flume, Oozie etc.)
  • L’ORIAL - Big data Expert – Social Media

    Lyon 2014 - 2015 - Open data opportunity to L’OREAL
    - Identification of new uses cases using open data
    - Realization of the proposed uses cases
  • L’equipe - Journal - Big data Expert – Large log File analysis

    2014 - 2014 - Large log file analysis using big data techniques: Characterize the browsing behavior on the Website
    - Analyzing data
    - Dashboard development
  • Universal Music Group - Expert Big Data, Development of a big data solution

    Paris 2014 - 2014 - Music recommendation based on Facebook user profile
    - Collect information
    - Recommendation model
    - Testing system
  • Velvet Consulting - Expert Big Data, Development of a big data solution

    Paris 2013 - 2015 - Development of a Big Data Analytic Solution
    - Performances comparison between Big Data distributions (Cloudera, Hortonworks, Big insight)
    - Benchmark Big Data Tools: (Big Sql, Hive, JAQL, Hive, Impala, R, Mahout etc.), (Apache Cassandra, MongoDb etc.)
    - Big Data internal projects
    - internal training sessions
  • Allemagne Senior data science, large unstructed data - Cologne Data center, Allemagne

    2012 - 2013 - Cologne Data center, Allemagne, Senior data science, large unstructed data (1 ans et 6 mois)
    - Développement en équipe d’une plateforme d’analyse statistique de données (Java)
    - Développement d’un module de clustering des documents (API Java machine Learning)
    - Mise en place d’une application web de "gestion des corpus" (R, Groovy, Java, XSL-XSLT, RapidMiner)
  • LALIC laboratory, Paris - Engineer development on Statistics, Text Mining and Java

    2008 - 2010 - Conception et développement de la plateforme d’indexation sémantique des données issues du Web Social et du Web 2.0 (Java EE, APIs Java Web Social Tweeter et Facebook)
  • LARODEC, Tunisie - Analyist programmer on Statistics Java Developement

    2007 - 2007 Conception et développement d’un classifier des événements
    Activités :
    ­ Module pour afficher les résultats
    ­ Etat de l’art des méthodes utilisées dans ce domaine
    ­ Conception et mise en place d’une base de données pour gérer les données
    ­ Modélisation et développement des modules suivants :
     Module de prétraitement des données : nettoyage, standardisation
     Module de classification les données : algorithme de comparaison entre plusieurs méthodes de classification (Arabe de décision, classificateur bayésien, SVM etc.)
     Module d’affichage des résultats pour le meilleur classificateur.
     Module de résumé automatique de la presse (vocal)
    ­ Généralisation du problème et proposition d’un modèle générique
    Environnement technique :
    Java, language C, Weka, SQL Server, Borland, Eclipse, API Excel
    Principaux livrables : Base de donnée, modules, rapport.
    ­ Base de données, les modules développés :
    ­ Module de prétraitement des données, de classification, d’affichage des résultats, de résumé automatique vocal
    ­ Base de données, Rapport des travaux réalisés
  • Société Nationale des Chemins de Fer Tunisienne (SNCFT), - Ingénieur en informatique

    2006 - 2006 ­ Amélioration d’un logiciel de comptabilité analytique.
    ­ Modélisation et développement d’une application qui gère 16 Caméras de vidéosurveillance
    ­ Conception et développement d’un système Multiagent pour la recherche d’information précise.
    Activités : Recueil et analyse des besoins client
    ­ Conception de la base de données et développement de l’application
    ­ Environnement technique : VB 6, SQL Server, Oracle, XML, XSL-XSLT, JavaScript, API Excel
    Principaux livrables :
    ­ Module de de prédiction de coût de revient pour le service de comptabilité analytique
    ­ Application de gestion multi-caméras
    ­ Rapport des travaux réalisés, Base de données.
  • Société SOUNISER, Tunisie, - Ingénieur en informatique (

    2005 - 2005 Conception et développement d’un système Multiagent pour la recherche d’information précise.
    Activités :
    ­ Recueil et analyse des besoins client
    ­ Développement de module de prédiction de coût de revient
    ­ Développement de l’application de gestion des caméras
    ­ Installation et tests des modules développés
    ­ Formation du personnel sur l’utilisation des modules développés
    Environnement technique : VB 6, Mysql, XML, TEI, HTML, CSS
    Principaux livrables : Base de donnée, modules, rapport.

Formations

  • Université Paris 4 Paris Sorbonne

    Paris 2008 - 2011 Doctorat
  • University Paris-Sorbonne

    Paris 2007 - 2010 PhD

    Honorable)

    Master -2 in Computer Science, specialty - Artificial Intelligence, University of Tunis.

    (Mention: Very good)

    Master -1 in Computer Science, specialty - Artificial Intelligence, University of Tunis.

    (Mention: Very good)

    License in Computer Science, specialty -, University of Tunis. (Mention: Good)
  • Time Université

    Tunis 2006 - 2007 Master 2
  • University Of Tunis (Tunis)

    Tunis 2006 - 2007 Master

    (Mention: Very good)

    Master -1 in Computer Science, specialty - Artificial Intelligence, University of Tunis.

    (Mention: Very good)

    License in Computer Science, specialty -, University of Tunis. (Mention: Good)
  • Univeristé De Tunis

    Tunis 2005 - 2006 Master 1
  • University Of Tunis (Tunis)

    Tunis 2005 - 2006 Master

    (Mention: Very good)

    License in Computer Science, specialty -, University of Tunis. (Mention: Good)
  • Univeristé De Tunis

    Tunis 2001 - 2005

Réseau