Mes compétences :
Logistique
Recherche Opérationnelle
Production
Entreprises
Université Lumière Lyon 2
- Maître de Conférences
Lyon2014 - maintenantEnseignement : Gestion de Production, Logistique Industrielle, Gestion de Projet
IDRAC
- Enseignant-Chercheur
LYON Cedex 092012 - 2014Recherche: Recherche Opérationnelle, Optimisation des systèmes de production, Algorithmique, Business Models
Enseignement: Gestion de projets, Chaine Logistique et Achats, Mathématiques Financières
IFMA / Renault Trucks
- Post-Doctorante
2010 - 2012Projet FUI Hybride and Development Line (H&DL)
Missions: Modélisation d'incertitudes liées à la ligne d'assemblage.
La présence d'un nombre important d'incertitudes (hormis les faits mentionnés ci-dessus) est expliquée par le manque de données et les variations liées aux humains en raison de la difficulté et la nouveauté des processus.Nous avons mis en point une méthodologie générique qui permet au décideur d'identifier, analyser et modéliser les incertitudes dans un système de production quelconque.
Résumé: Le projet consiste à mettre en œuvre une plateforme expérimentale de pré-industrialisation de véhicules industriels sur le site d'assemblage des poids lourds.Iil s'agit de concevoir des outils d'aide à la décision en présence d'incertitudes afin d'organiser et d'exploiter un système de production dont l'objectif est d'assembler des produits en série tout en permettant de faire du reverse engineering sur des véhicules projet et de former les futurs opérateurs aux nouveaux véhicules.
Ecole des Mines de Saint-Etienne
- Doctorante
2007 - 2010Résumé: Le problème traité est issu d'une fabrication automatisée (usine-automate) de circuits imprimés et il a été posé lors de la conception du système de gestion de production de l'atelier fabriquant les patrons conducteurs de plusieurs types. Cet atelier fournissait des patrons conducteurs pour l'atelier de montage des modules électroniques.
Missions: Formalisation et traitement de problèmes d'optimisation combinatoire NP-difficiles. Développement de méthodes de résolution efficaces: exactes (programmation dynamique, programmation linéaire en nombres entiers), approchées (Algorithmes génétiques, Recherche locale), algorithme approché avec garantie de résultat (FPTAS).
