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Laure VESCOVO

TRÉAUVILLE

En résumé

Mes compétences :
Biologie
Gestion de projets
Gestion De Projets Informatique
Informatique
Statistique

Entreprises

  • Ligue Nationale Contre le Cancer - Chef de projet

    2008 - maintenant Missions :

    Conduire l'analyse biostatistique et bioinformatique de plusieurs projets en parallèle, jusqu'à publication des résultats, ce qui demande pour chaque projet :
    - de prendre connaissance des objectifs scientifiques et cliniques visés par le porteur de projet et par le consortium
    - d'assurer une interaction régulière avec le porteur de projet, pour présenter les résultats de la Bio-Analyse et recadrer les objectifs de celle-ci en fonction des résultats déjà obtenus, à la demande du porteur de projet
    - d'élaborer des stratégies d'analyse adaptées aux objectifs
    - de concevoir et développer de nouvelles méthodes d'analyse, si besoin
    - d'interagir avec les ingénieurs de l'équipe de la Ligue, chargés d'une partie des analyses, et de les guider dans la conduite de ces analyses
    - de présenter régulièrement, au porteur de projet et au consortium impliqué, les résultats de la Bio-Analyse
    - de participer à la rédaction en anglais du chapitre « Méthodes » des publications soumises par le porteur de projet (y compris répondre aux questions des reviewers au sujet de ces méthodes)

    Logiciel R

  • ISTOM - Enseignant-chercheur en Statistiques Appliquées

    2007 - 2008 Enseignements de la conception de cursus à la réalisation(amphi, TD, TP) pour plusieurs matières :
    - Statistiques (statistique descriptive, lois, estimations, tests statistiques, régression)
    - Analyse de données (ACP, AFC, AD, classification...)
    - Recherche opérationnelle
    - Utilisation de logiciels statistiques
    - Bureautique

    Recherche en biostatistiques.

    Encadrement d'élèves et de stagiaires

  • INRA - Ingénieur de recherche (CDD)

    Paris 2007 - 2007 Adaptation d'un logiciel de prédiction de gènes pour les génomes du maîs et du riz.
    Création d'un jeu de séquences d'apprentissage
    Création d'un modèle de gènes "graminées"

    Environnement Linux
    Langage C, Perl

  • Supélec, CEA, CNRS - Doctorante

    2002 - 2007 Titre de la thèse : "Outils et méthodes pour la classification de données biologiques"
    - Adaptation d'une méthode de classification complexe aux gros volumes de données biologiques
    - Implémentation d'un logiciel permettant d'interpréter simplement ces données (langageC).
    - Test de cet outil sur des jeux de données importants et différents.
    - Utilisation de ce nouvel outil dans une nouvelle problématique : l'alignement multiple de séquences.

    Langage C

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