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Leslie HATTON

Cesson-Sévigné

En résumé

Chargée du développement et de la coordination technique du projet de Smart Grids SMILE au sein de Bretagne Développement Innovation.
Expertise Smart Grids
Emergence et accompagnement de projets
Développement de l'architecture complète du Smart Grids : Production EnR et EMR, (auto-)consommation, flexibilité et effacements, marchés de l'énergie, data et open data, cyber-sécurité, MDE et sensibilisation citoyenne, mobilité électrique, Smart Métropoles, Zones Non-Interconnectées et Îles Vertes

Mes compétences :
Gestion de la demande
R
Prévision de la demande
Efficacité énergétique
Analyse de données
Statistique
Smart Grid
Data
MDE
Energies renouvelables

Entreprises

  • Bretagne Developpement Innovation - Architecte Smart Grids

    Cesson-Sévigné 2016 - maintenant En charge du développement et de la coordination technique du projet de Smart Grids SMILE

  • CERFRANCE Mayenne - Sarthe - Stage

    Changé 2016 - 2016 Etude du potentiel d'autoconsommation électrique en exploitation agricole
    Référente énergie dans le cadre de l'audit énergétique réglementaire des entreprises

  • Université Paris-Dauphine - Chargée de TD Statistiques L3

    Paris 2012 - 2012 Statistiques mathématiques en Licence 3 mathématiques et Informatique de la Décision et des
    Organisations (MIDO)
    Programme : Inférence statistique et tests d'hypothèses

  • EDF R&D - Chargée d'études statistiques

    CLAMART 2010 - 2015 Thèse de doctorat sur `L'estimation de l'effacement de consommation électrique d'un groupe de clients résidentiels' ​:
    - Revue de littérature de la Demand Response mondiale
    - Recensement des méthodes d'estimation de l'effacement (méthodes de profil, régressions et groupe de contrôle)
    - Mise en place d'un protocole d'évaluation de ces méthodes (constitution de l'échantillon test, programmation et implémentation des méthodes, définition des critères d'évaluation, analyse des résultats)
    - Développement d'une méthode innovante basée sur la sélection d'un groupe de contrôle par un algorithme séquentiel et la régression Lasso
    - Application aux données de l'expérimentation Une Bretagne d'avance et référencement de la méthode dans les projets d'EDF R&D
    - Participation à la mise en place d'un dispositif d'estimation de l'effacement en temps réel et opérationnel sur des milliers de clients
    - Brevet, conférences et publications internationales

    Outils : R, SAS, LateX, StreamBase

  • EDF R&D - Stage de fin d'études

    CLAMART 2010 - 2010 Modélisation statistique de la courbe de charge d'un groupe de clients résidentiels
    - Sélection d'un échantillon test
    - Statistiques descriptives et correction des valeurs manquantes (interpolation, régression, modèles de série temporelles)
    - Mise en oeuvre de la régression fonctionnelle, des modèles additifs (GAM) et de la méthode SIR (réduction de la dimension)
    - Evaluation des méthodes
    - Application aux données d'effacement

    Outils : R et SAS

  • Université de Rennes 1 - Tutorat en statistiques

    2010 - 2010 Statistiques en Licence 1 Economie
    Programme : Statistiques descriptives, régression, corrélations

    Mathématiques pour Licence 1 Mathématiques Informatique Electronique Economie (MIEE)
    Programme : Etude de fonction, dérivées partielles, primitives, équations différentielles

  • Université de Rennes 1 - Chargée de Cours - TD

    2009 - 2009 Mathématiques appliquées à l'Economie en Licence 1 Economie
    Programme : Etude de fonctions univariées et multivariées, calcul intégral, optimisation

  • Citroën - Stage

    2009 - 2009 Apport de méthodes statistiques et définition d'une cible marketing :
    - sélection de l'échantillon d'étude
    - statistiques descriptives et sélection des variables explicatives
    - estimation de modèles logisitiques binaire et multinomial
    - validation des modèles et analyse des résultats
    - définition de la cible
    - restitution et présentation à l'équipe marketing

    Outil R

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