Mes compétences :
Algorithmes
Matlab
Statistiques
Traitement du Signal
Entreprises
AlephD (AOL)
- Senior Data Scientist
2016 - maintenant
Irdeto
- Senior Software Developer
Paris2015 - 2016- Rearchitecture et développement de features pour la solution Push VOD Delivery Server (Python, ASP.NET).
- Revue de spécifications.
- Améliorations dans l'environnement des tests d'intégration.
Criteo
- Développeur informatique
PARIS2012 - 2015Équipe bannières / mobile.
- Développement de l'infrastructure en C# pour l'affichage des bannières.
- Écriture de tests Selenium / Sikuli en Java pour tester ces bannières.
- Scrum master en intérim.
Équipe Ad-X Tracking.
- Conception et réalisation du système de traitement des postbacks basé sur RabbitMQ.
- Développement sur le dashboard dans le framework Sencha ExtJS.
Seagate Technology
- Staff Engineer
2006 - 2012- Développement en Matlab d'un modèle de densité surfacique pour améliorer la conception de têtes de lecture / écriture et les prévisions de rendement. Réalisation de nouveaux algorithmes pour calibrer le modèle contre des données expérimentales.
- Traitement et modélisation du signal dans le domaine temporel et fréquentiel en Matlab, C/C++, Java, et R. Estimation des paramètres clés (ex. rapport signal sur bruit, réponse impulsionnelle, gigue).
- Modélisation empirique et analyses statistiques, dont le datamining, sur la capacité de densité surfacique.
- Développement en Matlab d'un canal de lecture pour le traitement du signal provenant d'une nouvelle technologie de stockage magnétique.
- Co-auteur du brevet américain US 7,889,447.
IBM Research Almaden
- Stagiaire technique
2004 - 2004- Investigation des paramètres optimaux pour l’imagerie par MFRM.
University of Michigan
- Enseignant travaux dirigés
2002 - 2006- Moyenne de 20 – 30 élèves par cours. Mathématiques discrètes, laboratoire "signaux et systèmes I", traitement du signal numérique.
University of Michigan
- Etudiant chercheur
2002 - 2006- Développement et test d’algorithmes optimaux pour la détection, appliqués à la microscopie à force de résonance magnétique (MFRM). Utilisé par des chercheurs à IBM dans leurs expériences.
- Investigations sur les méthodes innovantes de reconstruction d’images éparses pour l’imagerie moléculaire.
- Développement d’un logiciel en Matlab pour effectuer une analyse fréquentielle provenant d’électrocardiogrammes dans une étude pathologique. Collaboration avec des médecins cardiologues.
