Mohamed BOUJNANE

En résumé

Entreprises

• Natixis - Consultant senior Risk modeler

  Paris 2017 - maintenant Accompagnement sur la mise en conformité réglementaire notamment sur la revue des modèles (TRIM : Targeted Review of Internal Models, Reporting Standardisé).
  
  Rédaction de support méthodologique, conception, développement, revue/audit et Backtesting du modèle CCF.
  
  Diagnostic des dispositifs opérationnels de suivi et modélisation des risques, Model Risk Management.
  
  Identifier & qualifier les opportunités apportées par les « nouvelles technologies » (machine learning, deep learning, ...), mise en place de démarche test & learn pour apporter une vision 360° du périmètre.
  
  Mesure de la performance des activités, mise en place et suivi d’indicateurs de risques de crédit.

• Direction Régionale du Service Médicale Hauts de France - Chargé de mission - Statisticien

  2013 - maintenant Pilotage de projet nationaux/régionaux,
  Production d’analyses statistiques (Datamining, Segmentation, Analyse de données),
  Elaboration de tableaux de bord d'aide au pilotage de la coordination,
  Rédaction de notes de conjonctures,
  Réalisation de profils d'activité,
  Restitution et interprétation des résultats.

• Université de Lille 2 - Enseignant vacataire à l’Université de Lille 2

  2012 - maintenant TD et TP à des étudiants en Licence Professionnelle Statistique et Informatique Décisionnelle (SID).
  
  Analyse de données : ACP, AFC, ACM et les différentes méthodes de segmentation et les méthodes prédictives (régression logistique, …). Illustration avec des études de cas déjà vues en entreprise et mise en place avec le logiciel SAS.
  
  Géomarketing : Analyse des comportements des individus en tenant compte de la notion d'espace. Etude de cas et mise en place avec le logiciel MapInfo.
  

• CREDIT AGRICOLE CONSUMER FINANCE - Chargé d'études statistiques

  2010 - 2013 Réalisation d’études liées aux actions menées pour le compte du développement du crédit à la consommation chez CACF.
  
  Elaboration des outils d’aide à la décision dans le domaine des scores et de la modélisation afin d’améliorer la performance des opérations.
  
  Optimisation et industrialisation des process : ciblages Marketing, bilans de campagnes et analyses ad hoc.
  
  Modélisation des comportements clients : construction de Datamart, élaboration des études statistiques, suivi des scores commerciaux et de la segmentation client.

• CREDIT AGRICOLE CONSUMER FINANCE - Stagiaire Chargé d'études statistiques

  2010 - 2010 MISSION :
  La mission reposée sur la mise en place d’un outil d’estimation du rendement des campagnes marketing dans le cadre des chantiers menés au sein du departement CRM. Cet outil a permis à CACF d’améliorer le ciblage de ses campagnes marketing et d’optimiser le pilotage de ses offres commerciales.
  
  La mission se décomposée selon les étapes suivantes :
  
  • Recherche et définition des différents modèles statistiques à tester pour estimer le rendement des campagnes marketing.
  
  • Programmation des modèles (sous SAS,DATALAB) et tests d’estimation du rendement des campagnes.
  
  • Comparaison des résultats obtenus et sélection du « meilleur » modèle.

Formations

• Université Lille 1 Sciences Et Technologies

  Villeneuve D'Ascq 2009 - 2010

Réseau

• Annie SAINT-JALMES

• Audrey DEBEAUMONT

• Cedric QUAGHEBEUR

• Clotilde LEDUC

• Houssam BOULEMIA

• Jérôme DURANCEAU

• Loïc DE RUYTER

• Magali COLIN

• Mamadou-Diene DIOP

• Simon BOLLEN