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Nabil BELAHRACH

STRASBOURG

Electionseuropéennes 2024

RETROUVEZ GRATUITEMENTLe résultat des européennes à Strasbourg ainsi que le résultat des européennes dans le Bas-Rhin.

En résumé

Mes compétences :
Systèmes d’exploitation : Windows, Linux.
Pack office, Latex
Travail collaboratif et décentralisé: GIT/GitHub
SQL
Logiciels scientifiques et statistiques: R statist
Programmation: C/C++ (Notions), java, sql, Python.
Analyse numérique des EDP: Différences finies, Vol
Traitement d'images
Statistique : Anova, Modèles de régression, Mcmc,
Algoirithmes: SVM, bayésien , Random Forest, Gradi
Machine Learning

Entreprises

  • veolia - Stagiaire Data-scientist

    2016 - 2016 Projet: Analyse de Données BIOTTOP
    Proba-Statistique: descriptive, tests statistique, regression .....
    Python: Scikit-learn, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Datetime .....
    R-statistics
    Machine-Learning: Classification supervisée et non supervisée
    Algoirithmes: SVM, bayésien , Random Forest, Gradient Boosting, KNN, DBscan .....
    temporal data classification

  • Icube - Stage: développeur python

    2014 - 2014 création d’une interface graphique interactive en Python/Tkinter
    Imagerie
    Calcul Formel: SageMath
    Programmation orientée objet

  • FranceEtude - Intervenant pédagogique

    2014 - 2016 Cours de mathématiques,statistique et programmation, niveau lycée et Licence

  • EOST - Développeur Python

    2013 - 2013 Projet: Étude de la faisabilité de la classification automatique d'événements sismique métropolitains sur la base d'attributs paramétriques.
    Python: Scikit-learn, Numpu, Scipy, Matplotlib, Datetime .....
    R-statistics
    Machine-Learning: Classification supervisée
    Algoirithmes: SVM, bayésien, KNN, ....

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