Nicolas IMBERTY

En résumé

Entreprises

• MCRA - Data Scientist

  2019 - maintenant - accompagner les activités opérationnelles en support data (création de tableau de bord interactif R Shiny, reporting automatisés R Markdown)
  - collecte de données et maintenance BDD
  
  Mission ponctuelle :
  - formateur interne R (initiation)

• MCRA - Manager de projet Planification et Prévision

  2019 - 2019 - garant de la planification
  - établissement des prévisions de flux d'activité
  - création tableau de bord dynamique

• MCRA (groupe Iliad) - Chargé de planification

  2012 - 2019 - gestion de la planification des équipes des différents centres de contacts du groupe
  - calcul des charges des activités en fonction de l’historique des appels, prise en compte des
  contraintes des divers sites (inshore, offshore)
  - chef de projet dans la réalisation d’un outil de planification interne
  réalisation de cahier des charges, animation de réunions d’avancement
  - création de rapport d’activité pour le suivi des indicateurs de production
  
  Mission ponctuelle :
  - formateur interne Excel/VBA

• Arvato services (CAP2CALL) - Chargé de planification et de statistiques

  2010 - 2012 - réalisation de plannings de conseillers prise en compte des demandes du client, de la réglementation sociale et du salarié (Timesquare)
  - mise en place d'un suivi production des conseillers calcul de taux d'absentéisme, de taux de ventes des différents produits, avec un détail quotidien, hebdomadaire et mensuel par conseiller et équipe
  - création de tableaux de bord pour le suivi de l'activité (FO MO BO) du site
  - dimensionnement du site prévision des intégrations et de la planification, en fonction des besoins du client, des départs, et de l'absentéisme.

• Gendarmerie Nationale - Réserviste

  Paris 2007 - 2012 travail d'équipe, discipline, contact de la population, rigueur

Formations

• ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe, Genes)

  Paris 2019 - 2019 certification
  
  R avancé (data.table, tidyverse, shiny)
  Hadoop, Hive, Spark
  
  Machine learning (apprentissage supervisé et non supervisé).
  Introduction au deep learning.
  Text mining, graph mining.

• Université Aix Marseille 1 Provence CMI

  Marseille 2007 - 2009 Master Statistiques
  
  Statistiques : intervalles de confiance, régression linéaire, régression logistique, tests, analyse en composantes principales, classification ascendante hiérarchique, séries chronologiques (ARMA).
  
  Programmation : SAS, Matlab.
  
  Projets :
  - étude avec SAS des résultats d'un sondage sur l'étang de Berre,
  - calcul du prix d'une option d'achat par la méthode de Monte Carlo, simulation Matlab.
  
  Stage

Réseau

• Cyril ROUDAUT

• Elyesse HOCINI

• Eric LEMONIER

• Florian DIDIER

• Joel BENHAMOU

• Julien ONIMUS

• Marie COURTOIS

• Matthieu CHARROT

• Skander BERERHI

• Sophie DARCY