Menu

Nicolas IMBERTY

PARIS

En résumé

#MachineLearning
#DataScientist
#R
#Rstudio
#shiny

Entreprises

  • MCRA - Data Scientist

    2019 - maintenant - accompagner les activités opérationnelles en support data (création de tableau de bord interactif R Shiny, reporting automatisés R Markdown)
    - collecte de données et maintenance BDD

    Mission ponctuelle :
    - formateur interne R (initiation)

  • MCRA - Manager de projet Planification et Prévision

    2019 - 2019 - garant de la planification
    - établissement des prévisions de flux d'activité
    - création tableau de bord dynamique

  • MCRA (groupe Iliad) - Chargé de planification

    2012 - 2019 - gestion de la planification des équipes des différents centres de contacts du groupe
    - calcul des charges des activités en fonction de l’historique des appels, prise en compte des
    contraintes des divers sites (inshore, offshore)
    - chef de projet dans la réalisation d’un outil de planification interne
    réalisation de cahier des charges, animation de réunions d’avancement
    - création de rapport d’activité pour le suivi des indicateurs de production

    Mission ponctuelle :
    - formateur interne Excel/VBA

  • Arvato services (CAP2CALL) - Chargé de planification et de statistiques

    2010 - 2012 - réalisation de plannings de conseillers prise en compte des demandes du client, de la réglementation sociale et du salarié (Timesquare)
    - mise en place d'un suivi production des conseillers calcul de taux d'absentéisme, de taux de ventes des différents produits, avec un détail quotidien, hebdomadaire et mensuel par conseiller et équipe
    - création de tableaux de bord pour le suivi de l'activité (FO MO BO) du site
    - dimensionnement du site prévision des intégrations et de la planification, en fonction des besoins du client, des départs, et de l'absentéisme.

  • Gendarmerie Nationale - Réserviste

    Paris 2007 - 2012 travail d'équipe, discipline, contact de la population, rigueur

Formations

  • ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe, Genes)

    Paris 2019 - 2019 certification

    R avancé (data.table, tidyverse, shiny)
    Hadoop, Hive, Spark

    Machine learning (apprentissage supervisé et non supervisé).
    Introduction au deep learning.
    Text mining, graph mining.

  • Université Aix Marseille 1 Provence CMI

    Marseille 2007 - 2009 Master Statistiques

    Statistiques : intervalles de confiance, régression linéaire, régression logistique, tests, analyse en composantes principales, classification ascendante hiérarchique, séries chronologiques (ARMA).

    Programmation : SAS, Matlab.

    Projets :
    - étude avec SAS des résultats d'un sondage sur l'étang de Berre,
    - calcul du prix d'une option d'achat par la méthode de Monte Carlo, simulation Matlab.

    Stage

Réseau

Annuaire des membres :