Menu

Nicolas SAVOIRE

Saint-Maur-des-Fossés

Electionseuropéennes 2024

RETROUVEZ GRATUITEMENTLe résultat des européennes à Paris.

En résumé

Diplômé de l’École Polytechnique, avec une spécialisation en traitement du signal et des images à Telecom ParisTech, j'ai une solide expérience dans le domaine du traitement des images médicales et de la vision par ordinateur ainsi que dans le développement logiciel.

Mes compétences :
Traitement d'image
C++
Gestion de projet
Python/PyQt4
Segmentation
Opencv
Cmake
Itk
Recalage
Qt4
Optimisation
Méthodes agiles
Design patterns

Entreprises

  • R&D VISION - Ingénieur de recherche, expert en traitement d'images

    Saint-Maur-des-Fossés 2011 - maintenant Expertise en traitement d'images.
    Conception et développement d'algorithmes de traitement d'images adaptés à des besoins de mesure spécifiques:
    - collecte des besoins client
    - étude de faisabilité
    - proposition de planning
    - prototypage

    Domaines abordés: calibration caméra, reconstruction stéréo, segmentation et suivi d'objets, mesure de champs de déplacement (PIV, stéréo PIV), granulométrie, analyse de sprays

  • Maunakea Technologies - Responsable logiciels internes

    Paris 2011 - 2011 Responsable du développement et suivi des logiciels internes (R\&D, production et SAV).
    Collecte et synthèse des besoins internes en développement logiciel et traitement
    d'images.
    Rôle d'expert technique en traitement d'images.
    Chef de projet sur la refonte du traitement d'images dans la nouvelle génération du logiciel de contrôle de l'appareil.
    Chef de projet sur la nouvelle version du logiciel de production.

  • Maunakea Technologies - Ingénieur recherche et développement

    Paris 2005 - 2011 Reconstruction d'images acquises à travers un guide de fibres optiques.
    Calibration et correction des déformations dûes au balayage utilisé pour l'acquisition.
    Optimisation d'algorithmes de recalage d'images pour créer des mosaïques d'images.
    Conception d'un outil de segmentation des vaisseaux sanguins dans des images de microscopie.
    Gestion du développement d'outils d'aide à la production.
    Mise en place d'un environnement de compilation et test automatisé (cmake+cdash), conception d'un simulateur logiciel pour aider le test des logiciels de contrôle des instruments, mise en place d'une plateforme de suivi des bugs.
    Développement multiplateforme (MacOSX/Linux/Windows) principalement en C++ avec les bibliothèques Boost, QT et ITK.

Formations

Réseau

Annuaire des membres :