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Pascal DUFOUR

LYON

En résumé

--> https://www.linkedin.com/in/dufourpascal/

J'ai 2 activités d'enseignant chercheur en automatique à l'Université Claude Bernard Lyon 1 :

* mon activité d'enseignement :
Cherchez vous des stagiaires en master 2 automatisme de fin mars à septembre ? Merci de me poster vos offres que je ferrai suivre à nos étudiants. J'anime aussi un groupe linkedin de nos anciens diplômés master automaticien : là aussi, vous pouvez me faire suivre vos offres

* mon activité de recherche
je travaille en automatique, sur des aspects de : commande prédictive, design d’expériences optimales, simulation numérique (matlab), développement de logiciels (MPC@CB, ODEO4OPE) et intégration sur procédés réels. Ces activités sont pluridisciplinaires car le plus souvent liées à des applications avec transformations physico-chimique et transferts de matières et de chaleur. Ceci me mène donc à travailler avec des spécialistes de domaines très divers pour développer des modèles dynamiques assez souvent complexes (non linéarités, aspects distribués dans l'espace) où nos théories sont validées expérimentalement sur pilote de laboratoire et industriels (séchage de peinture ou de pâtes alimentaires, polymérisation, récupération d'énergie par Rankine ). Je suis l'auteur d'un article de type état de l'art qui a montré le large potentiel existant pour améliorer les performances énergétique des procédés de séchage par un contrôle automatique. Récemment, à l'interface entre l'automatique et le transport, notre thèse CIFRE de V. Grelet a montré à performance équivalente, une baisse de consommation de carburant d'un poids lourd de l'ordre de 4 %. Je fais depuis peu parti du projet franco allemand InnoTherMS : 9 partenaires (4 académiques, 5 industriels), sur 2018-2021, 4 M€, où je participerai au management de l’énergie thermique dans un véhicule.
Je suis à l'écoute pour des nouveaux projets académique et/ou industriels.

Plus d'infos : https://sites.google.com/site/dufourpascalsite

Mes compétences :
Génie des Procédés
MATLAB
Automates programmables
Automatique
Automatismes industriels
Contrôle-commande

Entreprises

  • Laboratoire d'Automatique et de Génie des Procédé (LAGEP), UMR 5007 CNRS, Villeurbanne.

    maintenant
  • Université de Lyon - LAGEP (UMR 5007 CNRS), France - Maître de conférences

    2001 - maintenant Mes publications: http://scholar.google.com/citations?user=dsNXtcgAAAAJ
  • University of Delaware, Department of Chemical Engineering, USA - Post doctorant

    2000 - 2001 Projet "Contrôle et diagnostic dans un digesteur de pulpe à papier industriel", avec Frank J. Doyle III, responsable du Control Group, Department of Chemical Engineering. Program/Project Identification No. DE-FC07-00ID-13882
  • Université de Lyon - LAGEP (UMR 5007 CNRS), France - Doctorant et moniteur

    1996 - 2000 Contribution à la commande prédictive des systèmes à paramètres répartis non linéaires.


    Thèse de doctorat téléchargeable sur ce serveur d'archives ouvertes :
    http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00337724/

    Ce travail se situe dans le cadre de la commande des systèmes à paramètres répartis régis par des équations aux dérivées partielles non linéaires. On cherche ici à élargir l'utilisation de la stratégie de commande prédictive du cadre classique de systèmes décrits par des équations différentielles ordinaires à celui où les systèmes sont décrits par une classe d'équations non linéaires aux dérivées partielles (EDP). L'intérêt de l'utilisation de la stratégie de commande prédictive est de pouvoir résoudre divers problèmes de conduite tout en tenant compte explicitement de diverses contraintes de fonctionnement. Nous avons choisi une démarche qui a consisté à considérer directement des cas réels issus du Génie des Procédés, où de nombreux modèles de connaissance sont décrits par des EDP fortement non linéaires : un procédé de séchage de peinture par infrarouge (donnant lieu à une application réelle), un procédé de fabrication de matériau composite et un procédé de destruction de gaz polluants par catalyse. La particularité de ce travail concerne le fait de proposer une structure adaptée de commande prédictive par modèle interne, celui-ci étant déterminé autour d'une trajectoire soit prédéfinie, soit générée en tenant compte de diverses contraintes de fonctionnement. Dans le contexte de résolution du problème d'optimisation posé par l'approche prédictive, nous proposons un algorithme hors-ligne (génération de trajectoire) et un autre en ligne.

Formations

  • Université Lyon 1 Claude Bernard

    Villeurbanne 1996 - 2000 Contribution to the predictive control of nonlinear distributed parameter systems.

    Ph.D Thesis in Automatic control and electrical engineering. - Contribution to the predictive control of nonlinear distributed parameter systems. - Find my PHD. thesis on open archives: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00337724/
  • Université Lyon 1 Claude Bernard

    Villeurbanne 1993 - 1995 Master of Science and Technology in Automatic control and electrical engineering.

Réseau

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