logo
Menu

Pierre BOUCHÉ

Paris

Résultats examens 2026

RETROUVEZ GRATUITEMENT Le résultat du bac à ParisLe résultat du brevet à Paris Le résultat du BTS à Paris

En résumé

Mes compétences :
Analyse de données
SAS
Visual Basic for Applications
SQL
Microsoft PowerPoint
Microsoft Excel
MapInfo
Accès
Hadoop
Modélisation
Data mining
Hive
R

Entreprises

  • Groupe Crédit du Nord - Chargé d'études statistiques

    Paris 2015 - maintenant En poste au département Connaissance Clients de la Direction du Marketing.
    Réalisation d' études clients (segmentations, scores, ciblages et instruments de pilotage) pour les marchés Particuliers, Professionnels et Entreprises.
    Participation au développement des approches "Big Data" au sein d'un pôle statistique spécialisé (valorisation des data, ciblages marketing et optimisation des scores)

  • Universite PARIS -EST Marne la Vallée - Chargé de formation

    2012 - 2015 Module de formation en statistiques et au logiciel R.

  • CNRS - Ingénieur d'études en statistiques

    Paris 2012 - 2015 Chargé des études statistiques et géographiques dans le cadre de différents partenariats : notamment l'analyse du modèle de financement de la Caisse des Dépôts et Consignations, ainsi que l'étude des investissements en immobilier commercial avec la société IPD France.
    > Gestion de projet et expérience d'encadrement

  • Musée du Louvre - Prévisionniste & chargé d'études marketing stagiaire

    Paris 2011 - 2011 Prévisions de la billetterie et des abonnements annuels (contrôle de gestion) ; analyse de satisfaction des visiteurs et score d'appétence à la carte Louvre (direction du marketing).

  • CNAMTS - Chargé d'études statistiques stagiaire

    Paris 2010 - 2010 Etudes pour la Direction de l'offre de soins. Analyse du temps de travail des praticiens à partir du recensement des actes médicaux : cartographie, typologie des emplois du temps. Automatisation des requêtes (SQL & SAS).

Formations

  • Ecole Télécom Paris Tech

    Paris 2014 - 2014 Formation professionnelle

    > Data science : introduction au Machine Learrning - stage 2 jours
    > Big data : enjeux stratégiques et défis technologiques - stage 2 jours

  • Université Rennes 1

    Rennes 2009 - 2011 Master 2

    Parcours ingénierie statistique, spécialités : traitement des données et modélisation
    > mention bien

  • Université Rennes 1 (Rennes)

    Rennes 2008 - 2009 Licence 3

    > mention Bien

Réseau

Annuaire des membres :