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Pierre CHARPILLET

PARIS

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En résumé

Je suis développeur junior Big Data, riche d’une première expérience à travers un POC dans le domaine bancaire. Fort de mes aptitudes à l’adaptation et à l’acquisition de nouvelles connaissances et doté d’une forte logique et d’un bon esprit d’analyse, j'ai su me former à Hadoop (HDFS et MapReduce) et à Pig.

Avec une formation pluridisciplinaire de Miagiste spécialité ACSI (Audit et Conception des Systèmes d’Information), j'ai acquis rigueur, autonomie et esprit d’équipe, en plus de nombreuses compétences techniques.

Mes compétences :
Pig
Java
C
Hadoop
Java MapReduce
Talend
Git
Conception UML
Cloudera Manager

Entreprises

  • Polymont IT Services, division ITT - Ingénieur d’étude et de développement

    2015 - maintenant Présentation Big Data (concepts, caractéristiques, étude de cas) et du framework Hadoop (Historique, HDFS, MapReduce, vue globale de l’écosystème). Mise en place d’une maquette de test (Cluster Hadoop sous distribution Cloudera).
    Mission Metamicro (depuis le 1er Septembre) : Paramétrage d’un Logiciel de Publipostage pour le recouvrement de créance bancaire.

  • Asie - Voyage linguistique

    2014 - 2014 Voyage linguistique et ouverture à l’international : Inde, Népal et Sri Lanka

  • Pôle Innovation du Crédit Agricole – Saint Quentin en Yvelines (78) - Stagiaire "Big Data"

    2014 - 2014 Veille technologique dans le domaine Big Data (HDFS, algorithme MapReduce, et bases de données No SQL). Réalisation d’un démonstrateur d’aide à la décision : projet PIVAS 2:0 (Payment Information Value Added Services).

  • Diatelic SA/Pharmagest - Villers-lès-Nancy (54) - Stage Développement JEE

    2012 - 2012 Développement d'un système de recueil et d'analyse des données télétransmises par les appareils de pression positive continu (PPC) pour le traitement du Syndrome d'Apnée Obstructive du Sommeil (SAOS). Mise au point d'un tableau de bord définissant l'utilisation de l'appareil par les patients à l'échelle de la semaine et du mois, visualisation des données sous forme d'un chronogramme, permettant de détecter les plages horaires d'utilisation de la PPC afin de vérifier l'observance du traitement ainsi que trois autres indicateurs médicaux.

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