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Ségolène FLANDINET

Paris

En résumé

Mes compétences :
Enseignant

Entreprises

  • Education nationale - Professeur des écoles

    Paris 2010 - maintenant
  • Ecole des Pupilles de l'Air - Surveillante d'externat

    2007 - 2010 Au sein de l'Ecole des Pupilles de l'Air, j'interviens en tant que surveillante d'externat. Je travaille avec des classes de la 6ième à la Terminale. Je surveille et fait de l'aide aux devoirs aux élèves de 2nde filles internes.
    Je propose des cours de soutien à une classe de 1ère Scientifique en mathématiques.
  • Régime social des Indépendants - Statisticienne gestion du risque

    2006 - 2006 De février à Juin :
    Stage de 5 mois
    Objectif : mise en place d’une réflexion sur les différents types de profils des assurés sociaux invités à des examens de médecine préventive. Construction d’un échantillon pour les invitations aux examens 2006 selon les critères retenus durant la phase de réflexion.
    Utilisation des logiciels R et Excel.
  • Au profit du gouvernement Québecois - Statisticienne

    2005 - 2005 De octobre à Décembre
    Projet de 3 mois
    Objectif : surveillance épidémiologique de la campylobactériose au profit du gouvernement Québécois.
    Utilisation du modèle additif de Winter et des logiciels SAS, SPPS et R.
  • Universitaire - Statisticienne

    2005 - 2005 De février à Mars
    Projet de 2 mois
    Objectif : étude des méthodes Bootstrap et Intervalles de confiance pour l’inférence statistique.
    Utilisation du logiciel R.
  • Universitaire - Approche expérimentale des probabilités

    2005 - 2005 De novembre à Janvier
    Projet de 3 mois
    Objectif : Vérification de quelques propriétés essentielles de statistique et de probabilité via l’approche
    expérimentale.
    Utilisation du logiciel R.
  • Projet universitaire - Recherche en statistiques

    Saint-Chamond 2005 - 2005 Projet fait à 3 de 2 mois : Février à Mars

    L'objectif fut l'étude des méthodes Bootstrap et Intervalles de confiance.
    Nous avons effectué de l'inférence statistique sur cette technique
    qui repose sur la simulation de données à partir d’un nombre limité d’observations. Elle nous a permis de faciliter l’inférence statistique dans les situations complexes où les méthodes
    analytiques ne suffisent pas.

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