Mes compétences :
Mathématiques appliquées
Informatique
Entreprises
Amadeus IT Group
- Data scientist software developer
Sophia Antipolis2015 - maintenantMain technologies: python, scala, spark, R
Commissariat à l'Energie Atomique (CEA)
- Doctorant
2012 - 2015PhD thesis in statistics jointly in CEA and Grenoble University.
Title: Uncertainty quantification and sensitivity analysis for computer codes with dependent functional inputs
Defended on 15/10/2015 in Grenoble
Doctorat en statistiques réalisé au CEA et à l'Université de Grenoble
Titre : Quantification des incertitudes et analyse de sensibilité pour codes de calcul à entrées fonctionnelles et dépendantes
Soutenu le 15/10/2015
Manuscrit : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01227571/document)
Mots clés : Quantification des incertitudes, analyse de sensibilité, apprentissage supervisé, échantillonnage
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris
- Stagiaire
2012 - 2012Production of wind energy for the smart grid european research project
Modelling with heteroscedastic Gaussian Processes / Kriging in R software
Prévision de production d'énergie éolienne pour le projet de recherche européen, smart grid
Modélisation par des processus gaussien hétéroscédastiques / Krigeage avec le langage R
Amadeus IT Group
- Projet industriel
Sophia Antipolis2011 - 2012Projet d’analyse de texte pour l’entreprise Amadeus dont le but est de proposer des destinations de voyage aux utilisateurs
Université de Varsovie
- Stagiaire
2011 - 2011Traitement statistique des résultats sur les collisions d’ions lourds dans le collisionneur de particules du CERN
Traitement de grand volumes de données
Visualisation de données
STMicroelectronics
- Projet industriel
2011 - 2011Projet d’analyse de l’utilisation d’une base de données par classification hiérarchique
Grenoble2012 - 2015Docteur en mathématiques appliquées
PhD thesis in statistics jointly in CEA and Grenoble University.
Title: Uncertainty quantification and sensitivity analysis for computer codes with dependent functional inputs
Thesis advisor: Clémentine Prieur (INRIA)
Defended on 15/10/2015 in Grenoble
Manuscript: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01227571/document
Keywords: Uncertainty quantification, sensitivity analysis, supervised learning,
