Chanel
- Chargée de Biostatistiques stagiaire - Unité Épidémiologie et Statistiques
Neuilly-sur-Seine2016 - 2016- Data-management (questionnaire alimentaire de fréquence semi-quantitatif/ signes cliniques de vieillissement cutané, âge perçu...),
- Analyses descriptives de l'ensemble des données,
- Construction d'une typologie de comportement alimentaire,
- Etude des liens entre apport alimentaire et vieillissement cutané
- Logiciels : SAS & R
- Méthodes employées : Analyses factoriemmes (ACP Varimax, ACM, AFM), Méthode des résidus, Régression logistique (Binaire, Ordinale), CAH, randomForest, Régression PLS, Arbre de décision, Régression linéaire
Ouest France
- Chargée d'étude statistique stagiaire
Rennes2015 - 2015Modélisations et prévisions A+1 des ventes par canal et par jour : Mise en place, automatisation et harmonisation de différents traitements liés aux prévisions annuelles de diffusion des différents titres du groupe Ouest France.
Utilisation des logiciels BO (Extraction des données), R & SAS (Prévisions).
Orial
- Auditrice stagiaire
Lyon2014 - 2014Stage en Audit : Audit des cycles Immobilisations - Trésorerie - Achats - Ventes - Capitaux Propres / Déplacements en clientèle
Decathlon
- Hôtesse de caisse
Villeneuve d'Ascq 2013 - 2013
Decathlon
- Hôtesse de caisse
Villeneuve d'Ascq 2012 - 2012
Banque de France
- Gestionnaire de dossiers de surendettement
Paris2011 - 2011Traitement autonome de dossiers de particuliers
Vérification des documents fournis et leur traitement informatique.
Standard téléphonique du pôle surendettement
Rennes2015 - maintenantMaster "Statistiques pour l'entreprise"
- Analyse de données / Classification / Séries chronologiques
- Régression et modèles linéaires / Régression logistique
- Marketing et Data Mining / Etudes de marché
- Informatique : R / SAS / PHP / Java
- Base de données : SQL
Rennes2014 - 2015Master 1 Statistique Appliquée - Mention Très Bien
- Analyse de données / Classification / Séries chronologiques
- Régression et modèles linéaires / Régression logistique
- Marketing et Data Mining / Etudes de marché
- Informatique : R / SAS / PHP / Java
- Base de données : SQL