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Yohanna SCHULZE

Paris

En résumé

Ingénieur pour la police technique et scientifique, je travaille dans les domaines de la vidéo-protection et des logiciels intelligents.

Mes compétences :
SQL
OpenGL
Matlab
Java
HTML
C++
Gimp

Entreprises

  • Ministère de l'Intérieur - Ingénieur

    Paris 2017 - maintenant Ingénieur pour la Police Technique et Scientifique
    Département Vidéo
  • Ministère de l'Intérieur - Ingénieur Chef de Projet

    Paris 2011 - 2017 Thématiques : Traitement d'image et logiciel intelligent, Vidéo-protection : dispositif jour/nuit, caméra analogique et numérique, caméra piéton, sécurisation d'évènements
    Responsabilités :
    - Analyse des besoins opérationnels des services techniques de la police et de la gendarmerie nationale
    - Veille technologique et expérimentation de matériel ;
    - Organisation d'expérimentation opérationnelle de grande échelle ;
    - Rédaction de cahier des charges techniques pour le lancement de marchés publics ;
    - Suivi de projet d'acquisition et de maintenance, gestion financière des projets à charge ;
    - Suivi de marchés publics et de projets de recherche et développement (français et européens)
  • Alten - Consultant en Ingénierie

    Boulogne-Billancourt 2011 - 2011 En mission Chez Capsule Technologie :
    Ingénieur Vérification & Validation
    http://www.capsuletech.fr/

    Capsule Technologie développe un outil innovant dont l'objectif est simplement d'envoyer automatiquement les données issues des différents appareils biomédicaux directement dans le dossier médical informatisé du patient.
  • Sécurité Intérieure - Stagiaire Chef de Projet

    2011 - 2011 Stage de fin d'étude portant sur le test et la validation d'un logiciel de détection d'objets à la sécurité intérieure (ST(SI)²).
  • LIO : Laboratoire d'Imagerie Orthopédique - Ingénieur-Chercheur

    2010 - 2010 A Montréal (Qc, Canada) dans le Laboratoire de Recherche en Imagerie et Orthopédie mon travail à été le suivant :
    - Implémentation et évaluation de techniques d'extraction de contours ( fast marching, Dijkstra et live-wire )
    - Application à la segmentation d’images biologiques
  • LiSSi : Laboratoire d’images, signaux et systèmes intelligents - Ingénieur-Chercheur

    2009 - 2009 Stage de Première Année ayant pour but l'implémentation et le test d'une méthode de segmentation d’images ( fast marching) et ses applications aux images biologiques.


    Publication : Image thresholding framework Based on Two-Dimensional Digital Fractional Integration and Legendre moments'

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