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Zhang YAO

GRENOBLE

En résumé

E-mail: zhyao930@hotmail.com

Mes compétences :
IoT (Internet of Things)
Microcontroleur
systèmes embarqués
Python
Git
Logiciel embarqué
C/C++
Informatique embarquée

Entreprises

  • GreenWaves Technologies - Ingénieur Développement Logiciel Embarqués

    2016 - maintenant
  • HFI - Haute Fréquence Ingénierie - Ingénieur d'Etude

    2015 - 2015 - Evolution le système Géolocalisation indoor/outdoor en solution de sub-1GHz RF.

    - Conception et développement un prototype de Balise sur le Microcontrôleur CC430 (MSP430+CC1101 radio transceiver) en langage C.

    - Compatibilité avec les systèmes et les protocoles de communication développé par HFI.

    - Optimisation de la consommation d’énergie des Balises.

    - Etude et recherche la compilation Contiki OS sur le CC430

    - Etude la réalisation d’un réseau maillé sans fils en Contiki

    - Evolution le logiciel Géolocalisation indoor/outdoor en Windev

    - Conception et développement un nouveau logiciel (IHM) pour configurer les balises.

    - Support technique des logiciels.

    - Rédiger des documentations techniques et des manuels de produit (en

    Anglais/Français).
  • ARM - Stagiaire - Ingénieur Développement Logicie

    2014 - 2014 - Etude les systèmes actuels dans le flow de conception de mémoire ARM.
    - Développement d’un prototype de ‘Reporting Système’ pour traitement des données sous Python.
    - Développement d’un système pour Data Visualisation en JavaScript.
    - Présentation et démonstration le nouveau système à l’équipe de mémoire.
  • TECHNOSENS - Stagiaire - Ingénieur Développement Logicie

    Grenoble 2013 - 2013 - Mission : développement d’un système de test ‘e-test’ sous Python.
    - Etude et simulation tous les fonctionnalités du produit ‘e-lio’ (un terminal).
    - Conception et développement d’un système de test et d’un scénario de test.
    - Réalisation d’un système d'auto-test et auto-reporting
  • Laboratoire d’Informatique de Grenoble - Stagiaire - Séparation Son/Parole par Classification GMM

    2012 - 2012 - Etude de traitement du signal acoustique, et de Gaussian Mixture Model.
    - Séparation de son/voix par classification GMM (Projet Sweet-Home) en C/C++
    - Évalué le système actuel, mise-à-jour des librairies.
    - Développement un script pour auto exécution des systèmes.
  • CIME NanoTech - Stagiaire - Projet Arduino

    2011 - 2011 Stage de 4 semaines: Projet Arduino – recherché de la méthode pour détecter les propriétés de la Thermistance automatiquement par la carde Arduino – Le CIME NanoTech (Centre Interuniversitaire de MicroElectronique et Nanotechnologies) à Grenoble.

Formations

Réseau