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Algy NGOMA

Paris

En résumé

Data Scientist - Statisticien

Entreprises

  • GIP-FCIP Académie de Paris - Enseignant

    Paris 2015 - maintenant Enseignant (Éducation Nationale), cours de
    Mathématiques niveau lycée et supérieur : terminale, première et deuxième de BTS
    SNEC (systèmes électroniques et numériques), BTS CPI.

  • Inserm - Statisticien

    Informatique | Tours 2015 - 2015 Traitement du signal, traitement d’images hyper-spectrales médicales nucléaires, algorithmes de classification supervisée, algorithmes statistiques (EM : Expectation-maximisation, MCMC : Markov Chain Monte-Carlo). Segmentation par champs de Markov d’images TEP (tomographie par émission de positrons) dynamiques par approche Bayésienne et estimation non paramétrique par noyau de la loi d’observation. Implémentation sous Matlab
    • Développement et optimisation d’un nouvel algorithme de segmentation vectorielle.
    • Intégration de quelques méthodes de l’état de l’art pour validation comparative :
    • K-means et Fuzzy C-means
    • ICM : iterated conditional modes
    • Recuit simulé (Gibbs et Metroplis-Hasting)

    Stage de recherche co-encadré par le MAPMO (Institut Denis Poisson
    ex-MAPMO, Université d'Orléans), le MAP5-UMR (Université Paris
    Descartes) 8145 et RTR IMAGE (Université François Rabelais, Tours)

  • Umanis Clinical Research - Biostatisticien

    Levallois-Perret 2011 - 2012 Biostatisticien (stagiaire) chez Umanis Clinical Research (6 mois, à Levallois-Perret) CRO (Contract Research Organization). Essais cliniques, études observationnelles et prospectives. Programmation sous SAS.

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