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Kevin TRAN-DAI

Paris

En résumé

- Principales compétences :

. Management d'équipes techniques et fonctionnelles (interne ou externe en MOE ou MOA)
. Décisionnel : SGBD Oracle, Teradata, Mysql, AS400, SQL server, Talend Open Studio
. Analytics : classification, segmentation, séries temporelles, régression, deep learning, arbres, boosting
. Analytics Software : SAS, SAS Miner, SAS HP, Python, Spark, R studio
. BigData : PIG Latin, HQL (MR / Tez), Python/Scala Spark
. Métier : Industrie Automobile, Tourisme / Yield Management, Telecom

Projets : pilotage de projets transverses SI ou organisationnels

Développement : Python, PHP5, VB/VBA/VB.net, Csharp, C

Mes compétences :
Statistiques
SAS
Econométrie
Microsoft .NET
Yield management
Base de données
Planification
Gestion de la relation client
Gestion de projet

Entreprises

  • AccorHotels - Chief Data Scientist

    Paris 2015 - maintenant - Mission Principale :
    Mise en place de l’activité DataScience, recrutement de l’équipe, définition des use-case, chantier Datalake / Datalab (Cloudera)

    - Réalisations & projets :
    Reprise des projets en cours, définition des processus d’industrialisation (SPARK)
    Collecte OpenData : EventFul, OpenweatherMap, Twitter, QuanDL…
    Analyses Ad-hoc : impact programme Loyalty LCAH, impact AirBnb Paris
    Choix des outils Datascience : Spark, DeepDist, Python, TensorFlow
    Analyse sémantique : customers reviews, events
  • Bouygues Telecom - Responsable Connaissance Clients et Etudes

    Meudon 2014 - 2015 Missions Principales :

    Reconstruction de l’équipe suite au PDV 2014, production des indicateurs prédictifs basés sur des modèles statistiques (scoring attrition, scoring ventes, segmentation clients et indicateurs valeurs). Animation et gestion de la transformation autour des sujets BigData (plateforme HortonWorks)

    Réalisations & projets :

    - Refonte du modèle antichurn FAI : intégration des variables techniques (firmware IAD STB et données ACS) et mise en place d’une chaîne machine learning (randomForest, Gradient boosting), calcul quotidien des prédictions et modélisation continue. Segmentation des clients à risque et modèle explicatif
    - Segmentations clients : canal contact, marketing, comportementale
    - Calcul de la CLTV : modèle de survie clients BYou

    Définition de l’environnement outils BigData (HortonWorks) : Python (scikit-learn), SPARK (sparksql, Mllib, Streaming), HiveQL-Tez pour données structurées (Spark HiveContext, HiveODBC pour R et SAS)
  • Bouygues Telecom - Responsable Performance Clients

    Meudon 2012 - 2014 Reprise des équipes Performance Relation Clients et Service Clients. Productions des indicateurs de performance et analyses afin d'optimiser la performance des parcours clients (coûts, performance, satisfaction client).
  • Free - Responsable Dimensionnement & Planification

    Paris 2010 - 2012 Mission Principale : Réorganisation et optimisation des activités opérationnelles dans le contexte post acquisition-fusion FREE/ALICE

    Réalisations & Projets :

    - Modèle de prévision de flux ARIMAX (SAS, MYSQL, Talend)
    - Gestion des contrats et facturation Prestataires de production
    - Simulation de scénarios d’organisation des centres de relation client : dimensionnement, performance et coûts (Erlang C)
  • RENAULT - Responsable Datamining International

    Boulogne-Billancourt 2008 - 2010 Mission principale : Porter l’offre Datamining au sein de la Direction Marketing Monde : evolution des SI clients et mise en place des segmentations valeurs et scoring de renouvellement/potentiel client dans les bases de données Clients Renault. Support pour les filiales sur les processus data client (Leads, Base clients).

    Réalisations :
    - Mise en place de processus de reporting automatisés (BoXi, Cube Olap offline)
    - Prototypage de processus d’enrichissement des bases de données clients (Talend, MSsql)
    - Pilotage du projet Datamining dans le cadre du Schema directeur SI client
    - Assistance sur le périmètre décisionnel du Schema directeur SI Client
    - Prototypage des scoring de fidélisation Client VN Particuliers (SAS)
    - Prototypage de la segmentation Valeur Client Renault
  • TELECOM ITALIA - Responsable PLanification Statistiques & Pilotage

    2006 - 2008 TELECOM ITALIA Bordeaux (ALICE) - Customer Operations

    Mission principale : Mise sous contrôle du dimensionnement et atteinte des objectifs de qualité de service pour le centre d’appel ALICE. Construction d’un pôle dédié à l’optimisation du Call center.

    Résultats : Evolution du taux de décroché de 50 à plus de 85%, Podium de la relation Client 2008 TNS-Sofres / Bearing Point (Téléphonie/FAI).

    Reprise du pôle planification (1+2 personnes)

    - Mise à niveau de l’outil de planification (Witness Blue Pumpkin)
    - Mise en place des outils et méthodes de dimensionnement (Erlang C)
    - Réorganisation des activités du pôle (cycle hebdomadaire)

    Construction du pôle Statistiques (1+2 personnes)

    Mise en place d’un environnement d’aide à la décision :

    - Déploiement et Automatisation du reporting (Crystal Xi, intranet PSP): Suivi de performance interne + prestataires, prévisions court terme, Couverture de charge, primes individuelles...

    - Mise en place de l’activité Etudes et Analyses (SAS V9): Prévisions, Impact des campagnes publicitaires, comportement client…

    - Développement des outils de simulations :
    Modélisation des scénarios d’organisation du Service Client.

    Construction du pôle pilotage de flux (2X(1+4) personnes, Bordeaux et Marseille)

    - Détermination des stratégies de routage optimales
    - Gestion des débordements en temps réel
    - Gestion des incidents et alertes

    Chef de projet « Certification NF AFNOR » (indicateurs et disponibilité du service client) (certification NF obtenue en Juin 2008)
  • UNIVERSITE PARIS XII - Intervenant DESS MASERATI

    2004 - maintenant Cours Système de gestion de base de données relationnelles

    Technologies : MYSQL 4.1 / MYSQL V5
    Contenu du cours : Langage SQL (LDD, LMD, LCD)

    Cours Technologies BigData (2016)

    Technologies : Hadoop / Hive / tez / Spark
    Contenu du cours : présentation des technologies et travaux pratiques (hadoop shell, HQL, python, python Spark)
  • T-ONLINE FRANCE - Responsable Statistiques

    2004 - 2006 Reprise de l'équipe Statistiques & Reporting au sein de la Direction des Services Clients.

    Principales missions réalisées :

    - fiabilisation des indicateurs opérationnels
    - contruction du Datamart téléphonie
    - mise ne place de l'intranet Statistiques
    - Automatisation de la production du reporting
    - Evolution de l'activité vers l'aide à la décision (outil SAS)
    - Reporting Temps réel, multi-site / systèmes téléphonie

    Outils et technologies manipulées :

    Business Object, SAS, Oracle 9i, MYSQL V5, VB.NET, PHP, C++, ASPECT et AVAYA pour l'activité Call Center.

    Formations :

    - Gestion de projets 6 Sigma
  • EURODISNEY SCA - Chargé d'études Statistiques

    2002 - 2004 Mise en place d’outils décisionnels, pour les équipes Resort et Park dans le service Revenue Development :

    -Intégration de l’outil de Yield CityOptims (développement, formation, relation avec l’éditeur, définition des méthodes). Support fonctionnel équipe Informatique.

    -Création des outils de Benchmarking (indicateurs, base de données, batch de calcul).

    -Développement des univers de reporting et des rapports d’aide à la décision (BO et Excel).

    -Etudes Statistiques (sous SPSS et R).

    Formations :

    - Change Management
    - SPSS 12 & Decision Time

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