Mes compétences :
Datamining
Prévision et modélisation
Segmentations
Scoring
SAS Enterprise Miner
SAS Base
SQL
Classification
Business objects
Analyse de données
Modèle de Durée
Neolane Survey
Neolane
Adobe Campaign
Entreprises
Gan Assurances
- Chargé d'études statistiques/Gestionnaire de Campagnes
2016 - maintenant
AXA en France
- Consultante
Nanterre 2013 - 2016Chargée d’études statistiques :
• Participation à la migration du DTW Banque dans Neolane et à la phase de recette
• Mise en place des campagnes marketing mensuelles sur les clients Banque
• Automatisation de Reporting sur les performances des campagnes banque et Analyser les résultats
• Participation aux phases de ciblages des campagnes ponctuelles Banque.
• Veiller à l’historisation des actions et assurer l’adaptation et les modifications des programmes SAS existants
Gestionnaire de Campagnes :
• Animer tous les clients chaque mois : conception de campagnes commerciales récurrentes et ponctuelles
• Réaliser l’envoi des emails et la constitution des fichiers pour les routeurs
• Réaliser les tests sur les objets des emails et analyse
• Mise en place de reporting sur les performances des campagnes banque
• Création du squelette d’un Questionnaire pour une campagne
• Migration des campagnes avec la mise en place de nouvelles données
• Création du nouveau cahier des charges HTML banque
Groupe Estia
- Consultante
Neuilly-sur-Seine2013 - 2016
Fortuneo
- Chargée d'études statistiques
2013 - 2013Réalisation de différentes études Ad Hoc sur différents thèmes (Bourse, Banque, Assurance vie, Analyse Client)
- Construction d’un Score d’Appétence Générique pour augmenter la pertinence et la rentabilité commerciale permettant d’identifier les profils au plus fort potentiel de multi-souscription
- Etude approfondie des souscriptions des clients sur les différents produits proposés par l’entreprise
- Réaliser l’intégralité des étapes de développement d’un score (analyse descriptive de la population, définition des clients multi-produits, création et modification de variables, régression Logistique, calcul de la note de score)
- Présentation des différents Résultats et conclusion au service Marketing