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Mickael SOULIER

Casablanca

En résumé

Mes compétences :
Logiciel Statistique R
SAS
SPSS Modeler
SQL
Microsoft Office
HIVE

Entreprises

  • CGI - Consultant Data Scientist

    Casablanca 2016 - maintenant Orange – Intégré à l’équipe Big Data - Anticipation - depuis Juillet 2016
    Supply Chain France – Projet d’analyse des délais de livraison (ADELI). Ajouter des fonctionnalités statistiques et de modélisations à une application visant à suivre et piloter les performances de la Supply Chain :
    * Approximation des distributions des différents délais par une loi de probabilité.
    * Tracking des commandes et développement d’un modèle de prédiction des délais pour les commandes en cours de livraison.
    * Suivi des indicateurs de Qualité de Service.
    Technologies : HDFS – Oozie - Hive - R - Qlik Sense.
    Développement en méthode Agile de type Kanban.

    Airbus – Développement d’applications de Data Visualisation - 6 mois
    * Recueil des besoins, analyse et implémentation d’une solution de data visualisation pour le pilotage du support des Services Lines IT – Application réalisée via Spotfire
    * Recueil des besoins, analyse et implémentation d’une solution de data visualisation pour le pilotage des besoins en outillage informatique – Application réalisée via Dig Dash

  • Soft Computing - Consultant Data Scientist - Data Miner

    PARIS 2013 - 2015 Yves Rocher - Développement d’un moteur de recommandation de produit - 4 mois
    * Conception et développement d’un moteur de recommandation produit via l’algorithme des plus proches voisins : Identification pour chaque client, des clients les plus proches en termes de comportement d’achats.
    * Analyse des produits achetés par ces « voisins » afin de proposer un produit qui a été pas ou peu acheté par le client à l’étude mais fréquemment acheté par ses «voisins ».
    Outils = SAS - R

    Carrefour - Développement d’un moteur de substitution de produit - 5 mois
    * Construction d’un algorithme dont l’objectif est de trouver et ordonner les produits similaires à un produit recherché.
    * Techniques de Text Mining afin de déterminer les similarités entre les libellés
    Outil = R

    SNCF - POC Big Data - 1 mois
    * Audit des données : exécution de requêtes en langage Hive via l’interface web Hue
    * Phase de Data Management sur SPSS Modeler : Validation du modèle de données
    * Chargement et exploitation de tables de grandes volumétries sur SAS VA et SAS Studio
    Outils = HDFS - HUE - SAS - SPSS

    Sephora – Intégré à l’équipe Marketing et Connaissance Client - 18 mois
    * Etudes marketing sur les clients Europe (Pression marketing - Fuite de clients - Monitoring de la qualité de scores - Etudes des clients inactifs)
    * Conception et production de reporting de suivis et pilotage de l’activité.
    Outils = SPSS Modeler - Cognos

    Stage - 6 mois
    Sujets R&D :
    * Automatisation de flux via des scripts sous IBM SPSS Modeler.
    * Développement de flux automatisés servant à réaliser un Audit des données.
    Outil = SPSS Modeler

    Sujets Opérationnels :
    * Réalisation de 10 scores d’appétences à divers produits ( Secteur Assurance)
    * Analyse descriptive & Segmentation Client (Groupe Hôtelier)
    * Mise en place d’un ranking client pour identifier les clients susceptibles de résiliés leurs forfaits (Téléphonie Mobile).
    * Analyse de l’impact d’une nouvelle collection (Secteur Prêt à porter)
    Outil = SAS

  • Gaz Réseau Distribution France - Statisticien

    2012 - 2012 Etude sur l’amélioration du profilage des clients.
    Afin d’estimer la consommation de ses clients, GrDF attribue à chaque client un profil suivant la consommation de gaz du client.
    * Une première étude visait à mesurer l’impact de la création d’un nouveau jeu de profil pour les clients à relève semestrielle avec une consommations atypiques.
    * La seconde étude consistait à expliquer l’important changement de profil des clients à relève mensuelle d’une année sur l’autre et de proposer un nouveau profilage.

    Outils = R – ACCESS

  • Centre d’Etudes Spatiales et de la BIOsphère - Statistique - Informatique

    2011 - 2011 Ajout de fonctionnalités au package PoMoS sur le logiciel R. PoMos permettant de déterminer un meilleur modèle polynomial pour une série temporelle.

  • Maison de la Recherche, Laboratoire Interdisciplinaire : Solidarités, Sociétés, Territoires - Statisticien

    2010 - 2010 Etudier l’activité scientifique, la trajectoire des scientifiques, leurs relations
    sociales et les collectifs auxquels ils appartiennent et par rapport auxquels ils se
    positionnent à travers un échantillon de 15 publications.

    Outils = R – SAS – Ucinet (Logiciel de réseau)

  • Crédit agricole - Statisticien

    Montrouge 2009 - 2009 Analyses statistiques de la qualité et du risque des portefeuilles
    professionnels de la région Cavaillon Luberon.
    Manipulation de la base de données interne au Crédit Agricole
    Utilisation du logiciel R (analyses univariée, bivariée, ACP, Classification)

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Réseau

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