Paris2012 - maintenant Analyse et mise en application de méthodes de régression pénalisée groupée visant à détecter et construire des typologies génomiques de patients afin d’optimiser l’allocation des traitements
Programmation d’une nouvelle méthode de sélection du modèle « K-fold-cross-validation » dans le package « grpreg » (auteur : Patrick Breheny) - Programmation R
Traitement des données génomiques pour permettre l’exploitabilité de la base de données dans le package « grpreg » - Programmation SAS
Introduction d’une technique pour optimiser l’attribution du traitement suivant la mise en évidence d’interactions significative de type « génotypes x traitement »
Rédaction des résultats d’analyse en anglais
Suivi de formations internes :
- Analyse de survie et analyses intermédiaires dans les essais cliniques par Loïc DARCHY et Eric DEROBERT
- Datamining par Philippe BESSE (INSA, Toulouse)
- Logiciel R, société ALL STAT (société d’expertise)
Présentation de mon sujet de stage de fin d’études à la journé annuelle Biopharmacie Santé SFdS (15/11/2012)
