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Mounia BELAHCENE

Paris

En résumé

En recherche active

Mes compétences :
Statistiques
Économétrie
Informatique
Web analytics
SQL
Big Data
Hadoop
PL/SQL
Scala
Data mining
Spark
Shell
R
Data science
Dataiku
Cloudera
Hdfs
Hive
Apache pig
Sqoop

Entreprises

  • Malakoff Mederic - Chef de projet Big Data

    Paris 2016 - maintenant - Supervision des développements d’alimentation du Data Lake pour les cas d’usage du churn et de la fraude.
    - Participation aux travaux de collecte et qualification des données pour la mise en place du nouveau modèle de prédiction statistique.
    - Accompagnement des data scientists du Groupe MM dans l’appropriation et la validation de la mise à disposition.
    - Suivi des développements sous Hadoop des jobs Sqoop d’import/export vers Oracle.
    - Validation des livraisons : réception, tests et GO/ NOGO.
    - Accompagnement au changement, animations des réunions et suivi des plans d’amélioration.
    - Mise en place de la méthode Scrum : accompagnement de l’équipe de développement et accompagnement du Product Owner.
    - Mise en place de la méthode KANBAN.
    - Animation de réunions : cérémonies Scrum, comité opérationnel client.
  • ESGI, la grande école informatique à Paris de Bac+5 - Formatrice Big Data SPARK

    2016 - 2017 - Enseignement des méthodes de calcul distribué avec Spark.
    - Cours de machine learning avec Scala.
    - Suivi des projets et des contrôles continus.
  • GRDF - Analyste de données – Pôle Données

    Paris 2016 - 2016 -Analyse fonctionnelle et technique de la qualité des données (systèmes source, données externes à GRDF, données issues des systèmes d’information de GRDF, …) ;
    -Définition des exigences et contraintes et mise en place des règles de traitement / remontée des rejets / anomalies / recyclage ;
    -Proposition et mise en œuvre d'une solution technique : choix des technologies, des outils après validation par GRDF ;
    -Définition des process d'intégration, de suivi et de surveillance quotidienne ;
    -Mise Amélioration continue des traitements : optimisations, adaptations, souplesse ;
    -Gestion des demandes, réalisations d'audits et assistance aux utilisateurs ;
  • EDF - Coordinatrice de projets MOA

    Paris 2014 - 2015 •Pilotage et supervision de l’activité (suivi d’avancement des projets et des recettes, communication des plans d’actions, coordination des ressources…);
    •Consolidation des plannings de livraisons et communication à l’ensemble des projets;
    •Mise en place des fiches de processus, mode opérationnel du quai et amélioration de la qualité à tous les niveaux de chaines;
    •Développement, conception de test d’intégration;
    •Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des évolutions métier;
    •Gestion des demandes d’évolution, coordination de la recette, cadrage des nouveaux flux;
    •Gestion et suivi des flux en Production;
    •Développement des traitements Sqoop (Shell) pour l'import et l'export vers données depuis/vers Oracle;
    •Développement de template de traitements de fichiers délimités via Hive (chargement des fichiers délimités dans une base Hive puis Oracle);
  • EDF Energy - Consultante statisticienne MOA

    Paris 2013 - 2014 •Analyses statistiques sur les appels effectués auprès du service client EDF;
    •Production des reportings et des tableaux de bord;
    •Suivi d’études ad ’hoc;
    •Rédaction des cahiers et PV de recette;
    •Conception de test d’intégration et recette suite aux évolutions métier ;
    •Recette applicative complète d'un nouvel outil statistique;
    •Appui fonctionnel DSI en charge du périmètre statistique sur la téléphonie;
    •Déroulement de la recette VABF Contacts 14.
  • GDF SUEZ - Consultante SAS MOE

    COURBEVOIE 2011 - 2013 •Upgrade des calculs des prévisions court et moyen termes ;
    •Intégration des nouvelles règles de gestion et implémentation de nouveaux modèles statistiques ;
    •Développements SAS;
    •Développement, conception de test d’intégration et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des évolutions métier;
    •Maintenance et assistance (aide à la maîtrise d’ouvrage, correction d’anomalies);
    •Automatisation et consolidation de nombreuses tâches quotidiennes du métier.
  • SFR - Apprentie Chargée d’Etudes Statistiques

    2010 - 2011 •Analyse des sites Web de SFR selon les différents parcours clients et les sources de trafics ;
    •Production des reportings et des tableaux de bord ;
    •Suivi études ad ’hoc ;
    •Développements SAS ;
    •Segmentations : segmentation comportementale de navigation des clients sur sfr.fr (analyse factorielle, CAH...) ;
    •Profilings clients et profilings comportementaux sur www.sfr.fr;
    •Statistiques descriptives, modélisation (régression logistique), courbes de lift, création et application d’un score d’appétence.
  • Institut Français de la Mode - Stagiaire Chargée d’Etudes Statistiques

    PARIS 15 2010 - 2010 •Intégration et construction des inputs au modèle.
    •Implémentation du programme de prévisions.
  • MAESK ALGERIE - Assistance Commerciale

    2009 - 2009 •Prise de connaissance du domaine de transport maritime ;
    •Analyses statistiques et production de reportings sur les données journalières ;
    •Automatisation de nombreuses tâches quotidiennes.
  • Société Nationale des Assurances - Stagiaire Chargée d’Etudes Statistiques à la Société Nationale des Assurances

    2008 - 2008 •Définition et construction de la base d’étude ;
    •Analyses descriptives des données démographiques ;
    •Construction d’une table de mortalité complète et périodique sous la base du recensement de 2005.

Formations

  • Keyrus Consulting

    Paris 2017 - 2017 Deep Learning

    1. QUELQUES ELEMENTS DE NEUROSCIENCES
    2. AUTO-ENCODEUR : MACHINE DE BOLTZMANN
    3. CRASH-COURSE : GROUPE DE RENORMALISATION
    4. RESTRICTED BOLTZMANN MACHINE (RBM)
    5. CONVOLUTIONNAL NEURAL NETWORK (CNN)
  • Centre De Formation Professionnelle De La Branche De L'Ingénierie, Du Conseil Et De L'Informatique

    Paris 2017 - 2017 DE CHEF DE PROJET À MANAGER AGILE

    1 Les pratiques agiles : présentation
    2 Les 3 rôles Scrum
    3 Construction et maintenance d’un backlog de produit
    4 Planification de releases
    5 Production et lecture des artefacts Scrum
    6 Création d’équipes
    7 Planification de Sprint, estimation et maximisation de la qualité lors du Daily Stand-up
  • CNAM Paris : Conservatoire National Des Arts Et Métiers

    Paris 2015 - 2016  Certificat de spécialisation Analyste de données massives
  • Université Paris 1 Pantheon Sorbonne

    Paris 2010 - 2011 Master II Technique de l’Information et de la Décision

    •Acquisition de méthodes statistiques d’analyse de données, et de modélisation linéaire et non-linéaire.
    •Mention : Bien.
    •Activité annexe: Apprentie à SFR
  • Université Paris 12 Val De Marne

    Creteil 2009 - 2010 Master I en Expertise Economique option Econométrie

    •Formation approfondie en économétrie et séries temporaires.
    •Mention: T. Bien.
    •Activité annexe : Stagiaire à l'IFM.
  • Ecole Nationale Superieure Des Statistiques Et Economie Appliquée ( Ex L'INPS) (Alger)

    Alger 2003 - 2008 Diplôme d'ingénieur en Planification et Statistique

    •Compétence en analyse micro/macro économique, méthodes d’optimisation et techniques de prévision statistiques.
    •Mention: T. Bien.
    •Activité annexe : Stagiaire à la Société Nationale d'Assurance.

Réseau

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