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Ndèye Marème DIAGNE

Villeneuve d'ascq

En résumé

Mes compétences :
SAS
Java
Fortran
R
C
SPSS
SQL
SPAD
PHP

Entreprises

  • Golden Eyes - Stagiaire chargée d'études statistiques

    Villeneuve d'ascq 2015 - maintenant - Ciblages et extractions
    - Statistiques des retours d'opérations
    - Reporting
    - Etudes statistiques
    - Mesure du ROI
  • Banque Accord - Projet fin d'études: Prédiction du comportement des internautes

    Croix 2014 - 2015 Problématique posée : Déterminer le futur comportement du client en fonction des pages visitées sur le site internet.
    L’objectif est de réaliser une classification des parcours de visites sur le Web et de déterminer les indicateurs pertinents à calculer afin de prédire le comportement futur du client.
    Outil: SAS
  • Maïa Eolis - Stage: Evaluation des modèles de prévision & Automatisation d’un script de dépouillement des mesures

    Lille 2014 - 2014 - Veille technologique sur les indicateurs d’erreur
    - Évaluation des modèles de prévisions des puissances des parcs éoliens
    - Génération de rapport automatique
    - Automatisation du script de dépouillement des mesures acoustiques
    - Outil : R
  • Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) - Stage: Documentation de l’enquête sur la pauvreté et la structure familiale

    2013 - 2013 La constitution d'une documentation complète sur les ensembles de données et leur archivage permettent de s'assurer que d'importantes données et métadonnées d'enquêtes soient conservées pour des analyses futures. Face à la faiblesse des capacités statistiques de certains pays, le Programme Statistique Accéléré (PSA) a été lancé par la Banque Mondiale en 2006. C’est dans ce cadre que mon stage a porté sur la documentation de l’Enquête sur la Pauvreté et la Structure Familiale à l’aide de l’outil Microdata Management Toolkit.

Formations

  • Polytec'Lille

    Lille 2012 - 2015 Génie informatique et statistique

    - STATISTIQUES / DATAMINING
    - Méthodes statistiques pour le marketing
    - Langages/logiciels utilisés: R, SAS, SPSS, SPAD, Weka

    - INFORMATIQUE
    - Algorithmique des graphes, Optimisation, recherche opérationnel, calcul numérique
    - Langages : C, SQL, PHP, JAVA, Lex, Accent, HTML , C#, CSS, , Fortran, MPI
    - Logiciels: Eclipse, Lingo

    - Ingénierie financière

    - Bases de données ava
  • ENSIAME

    Valenciennes 2010 - 2012 Classe préparatoire intégrée

    Classe préparatoire intégrée à l’ENSIAME en parallèle L2 mathématiques à l'Université de Valenciennes et du Hainaut Cambrésis

Réseau

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