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Nolwenn LE MEUR-ROUILLARD

RENNES

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En résumé

Intérêts:
Méthodes pour le traitement, l'analyse et l'intégration des données biologiques et de santé publique.

Mes compétences :
Management de projet
Santé
Bio-informatique

Entreprises

  • Ecole des Hautes Etudes en Santé Publique (EHESP) - Enseignante-Chercheur

    2010 - maintenant Chargée d'enseignements en biostatistiques pour des filières allant du niveau Master au niveau Formation continue et Diplôme d'Etat.

  • IRISA-Biogenouest - Chargé de mission

    2010 - 2010 Coordinatrice d'un projet de Génomique Intégrative qui vise à faciliter l'analyse des données hétérogènes issues de différentes plateformes technologiques (transcriptomique, protéomique, métabolomique, séquençage...)

    Missions:
    - Recensement des besoins des utilisateurs
    - Recensement des outils d'intégration de données
    - Mise en place de groupes de réfelxion sur le développement de méthodes et outils
    - Propositions de formations

  • Fred Hutchinson Cancer Center - Post-Doctorante

    2005 - 2008 Missions:
    - Développement en langage R de méthodes et outils pour le traitement et l'analyse des données de cytométrie de flux à haut-débit
    - Recherche du rôle des interactions protéiques dans l'expression des phénotypes chez la levure (approche in silico et in vivo)

    Principales publications:
    N. Le Meur et al. R and Bioconductor packages in Bioinformatics : toward systems biology. In Statistical Bioinformatics : A Guide for Life and Biomedical Science researchers. John
    Wiley & Sons (2010).

    F. Hahne*, N. LeMeur* et al. flowCore : a Bioconductor package for high throughput flow cytometry. BMC Bioinformatics 2009, 10 :106 (* Equal contributors).

    N. Le Meur and R. Gentleman. Modeling synthetic lethality. Genome Biology. 2008, 9 :R135.

  • INSERM U533 - Universté de Nantes - Doctorat en Bioinformatique

    2001 - 2005 Sujet:
    Développement de méthodes et d'outils informatiques pour le traitement et l'analyse des données issues de la plateforme transcriptome de Nantes.

    Réalisation:
    - Développement en langage R de méthodes pour le contrôle qualité et la normalisation de données
    - Interface utilisateur sur serveur web

    Principale publication:
    N. Le Meur et al. A dynamic, web-accessible resource to process raw microarray scan data into consolidated gene expression values : Importance of replication. Nucleic Acids Research. 2004 ; 32(18) : 5349-5358.

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