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Pierre AUDOIS

Paris

En résumé

Agronome de formation, je me suis spécialisé dans l'utilisation de la géomatique au service de l'agronomie et de l'environnement. Au travers de mes expériences j'ai notamment acquis une vision d'ensemble sur le secteur de la télédétection, mais également des compétences techniques en traitement de données, en modélisation et en représentation de l'information spatiale.

Mes compétences :
Agronomie
Modélisation
Gestion de projet
Traitement de données
R
MATLAB
ArcGIS
Environnement
Analyse spatiale
Hibernate
Java EE
Struts
SQL
Spring Framework

Entreprises

  • Sopra Steria - Ingénieur développement java/J2EE

    Paris 2015 - maintenant Pour l'agence Secteur Public je participe à des projets de maintenance (TMA) et d'évolution sur une application développée en java/J2EE.

  • Safege - Stagiaire chargé de mission innovation

    Nanterre 2014 - 2014 Au sein de la Direction de la Recherche, de l'Innovation et du Développement Durable, j'ai mené la réflexion sur la télédétection en lien étroit avec ACTIMAR (filiale spécialisée en océanographie) et avec les responsables d'unités opérationnelles. L'objectif a été d'identifier les outils, les applications et les coûts associés à ces outils pour des applications environnementales

  • CSIRO - Stagiaire chargé de recherche - modélisation spatiale

    2013 - 2013 Au sein du groupe "population ecology" du CSIRO j'ai participé à la modélisation de la distribution spatiale d'espèces invasives (lapin, lippia...) ainsi qu'à l'estimation du coût potentiel dû à la concurrence avec l'élevage. La modélisation a été effectuée avec le logiciel NETICA et spatialisé avec ArcGIS.

  • Institut de Recherche pour le Développement - Stagiare chargé de mission - Traitement de données

    MARSEILLE 2 2012 - 2012 Au sein de l'UMR ESPACE-Dev (IRD - Université des Antilles et de la Guyane) j'ai d'identifié les produits satellites de précipitations adaptés au contexte de la Guyane française, évalué leurs erreurs par comparaison aux données in-situ et enfin identifié et mis en place deux méthodes de correction des produits satellites à partir des données in-situ. Tous les traitements ont été réalisé avec Matlab.
    Participation à l'école d'été OSE (Observation Spatiale de l'Environnement) sur le thème "Santé et Environnement" (2 semaines)

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