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Radowan LOUNISSI

Levallois-Perret

Electionsmunicipales 2026

RETROUVEZ GRATUITEMENTRésultat municipales à Paris

En résumé

Mes compétences :
Data mining
Marketing
Communication
Statistiques
Modélisation
SQL
Visual Basic
SPAD
R
SAS
Gestion de projet
Mathématiques
Business Objects

Entreprises

  • Keyrus - Ingénieur Projet Statistiques

    Levallois-Perret 2014 - maintenant Malakoff Mederic:
    - Contribution à l'alimentation des observatoires de branches avec des indicateurs statistiques.
    - Analyse de l'absentéisme dans les entreprises.


    EDF R&D:
    - Analyses des courbes de Charge d'appareil d'usages blanc.
    - Classification des courbes à l'aide de réseaux de neuronnes.


    Projet:
    - Analyse séquentielle sur comportement de navigation des utilisateurs d'un site Web.

    - Clustering des clients en fonction de leur séquence de navigation.

  • Catalina Marketing - Chargé d'études Statistiques

    Boulogne Billancourt 2012 - 2014 - Segmentation client RFM à l'aide d'outils statistiques.

    - Réalisation de ciblages basés sur le comportement d'achat pour les campagnes Marketing.

    - Etudes statistiques diverses, analyse d'impact, cross selling.

    - Production et maintenance de reporting d'activité.

    - Echantillonnage via des techniques de sondages.

  • SMA BTP - Statisticien

    Paris-15E-Arrondissement 2011 - 2012 Au sein du service Statistiques:
    Statistiques en capitalisation.
    Score d’attrition.
    Segmentation client.
    Tableau de bord.
    Étude pour les orientations tarifaires (en particulier pour les risques sociaux).
    Enrichissement du Dataware House et recette de base de données.
    Études et Bilans trimestriels sur l’état du portefeuille.
    Formation aux produits de l’assurance.

    Environnement technique : SAS Entreprise GUIDE 5.1, SAS 9.3, BO, Microsoft Office

  • GDF Suez - Stagiaire Chargé d'études statistiques

    COURBEVOIE 2011 - 2011 Au sein du pôle connaissance client.
    Construction de scores permettant d'améliorer le ciblage à la coupure.
    Segmentation clients afin d'approfondir et améliorer la base clients grâce à des études statistiques/géomarketing.
    Mise en place de règles de gestion et détection de profils clients à risque.
    Création d'un modèle de prévisions statistiques sur les pertes clients.
    Exploitation et mise à disposition de bases de données pour campagne d'emailing.

    Environnement technique:SAS 9.1(BASE/STAT/Macro) sous Unix, SQL Server, Microsoft Office.

Formations

Réseau

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