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Sylvanie SIENG

SURESNES

En résumé

Diplômée de l'UTT en génie des systèmes industriels, depuis 8 ans, j'ai eu l'opportunité d'acquérir de l'expérience dans le secteur de l'automobile, les activités de défense et offshore pétrolier.



Mes compétences :
Statistiques
Gestion des risques industriels
Traitement du Signal
Mécanique
Matériaux

Entreprises

  • Subsea 7 - Ingénieur confirmée Risque Industriel

    SURESNES 2011 - maintenant - Connaissance du deep offshore ( riser hybride, umbilicaux, flexibles, structure sous-marine, pipelines, Pipe-in-Pipe...)
    Réalisation d'Analyses de risque ( HAZID, HAZOP, AMDEC, Arbre de défaillance, étude RAM, SIL, facteur humain...) multi-projet EPCI offshore grande profondeur (TOTAL, EXXON...)
    - Réalisation d'étude de maintenabilité
    - animateur d'analyse de risque
    - Formation/sensibilisation à l'analyse de risque
    - Participation à des études de R&D
    - Préparation des réponses aux appels d'offres

  • SECTOR - Consutant sûreté de fonctionnement

    VILLEBON SUR YVETTE 2006 - 2011 Secteur défense - Département Sûreté de Fonctionnement
    - Etude de démonstration de fiabilité de matériels opérationnels
    - Exploitation du retour d’expériences, réalisation du suivi de fiabilité dans le cadre du Maintien en Condition Opérationnelle de matériels chez le client (contrat export)
    - Travail en collaboration avec le Support Client
    - Rédaction de méthodologie d’études statistiques (croissance de fiabilité)

    RENAULT SA - Direction de l’Ingénierie Mécanique
    - Analyse de fiabilité des composants mécaniques des systèmes moteur et boîte de vitesses
    - Etude de fiabilité expérimentale – aide à la conception, construction de plan de validation
    - Analyse du retour d’expériences – exploitation statistiques des données garantie (Analyse Weibull)
    - Applications des méthodes d’analyse de données (ACM, ACP, Réseaux bayésiens…) et plans d’expériences
    - Reporting , animation de groupe de travail pluridisciplinaire
    - Etude de Recherche et Développement de nouvelles méthodes d’analyses statistiques

Formations

Réseau

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