Yohan Aghilas YAKOUB

En résumé

Entreprises

• Saint-Gobain Distribution Batiment France - Architect Cloud Azure - CCOE

  2022 - 2023 Le premier objectif est de définir au sein de la cellulle CCOE (Cloud Center of Excellence) des documents tels Service Enablement, Hardening Guide. Définir des cas d’utilisation de design technique adaptés aux clients, intégrer les normes de cyber sécurité.
  
  Un deuxième objectif est de fournir une plateforme Machine Learning Kubernetes globale à destination du programme CRAFT. Mise en place d’une solution globale Saint Gobain de Container basée sur Kubernetes (ContainerForSG), avec intégration des aspects SecOps et FinOps.
  
  Participation aux ateliers de la Landing Zone version 2 destinées dans un premier temps à l’ouverture aux pays d'Amériques du Nord et du Sud, et dans un deuxième temps à l’amélioration du design de la Landing zone version 1.
  Accompagnement des projets (Environs 15 projets) dans le cadre de leur migration vers le Cloud, ainsi que la Landing Zone V2, définir des designs d’architecture, mise en place de recommandations Cloud.
  
  Réalisations
  -Définir le design fonctionnel et technique, implémenter les diagrammes DAT, LLD et HLD.
  -Définir l’infrastructure cloud
  -Réaliser la revue sécurité SecOps (Cloud Permit, Build Permit & Prod Permit)
  -Support sur le lancement des tests d’intégration et d’acceptance
  -Implémenter l’infrastructure
  -Implémenter le service enablement + hardening guide
  -Intégration des recommandations SecOps
  -Déploiement considérant la nouvelle Landing Zone
  -Implémentation des terraform
  -Déploiement en AGIC pour de la sécurisation des flux end to end.
  -Déploiement de network policies pour le partage de cluster entre plusieurs applications
  -Gestion des certificats
  -Présentation de la solution pour les équipes de développement
  
  Environment technique:
  Kubernetes, Terraform, Azure, GitHub, DevOps, Azure Machine Learning, IOT Edge, IOT Hub, Digital Twins, Application Gateway, Load Balancer, Architecture Hub & Spoke, Landing Zone (APPI, APPE, APPIO, AAPS), Azure Defender, Policies, RBAC, Management Group.

• Suez Eau France - Architect Azure & DevOps - Data Department

  2020 - 2022 L’objectif de la Data Office Suez était l'industrialisation du programme CODAI, nous avons industrialisé en partenariat avec Microsoft, un ensemble de projets tout en respectant les modèles DevOps, SecOps et FinOps. En se coordonnant avec les équipes d'architectes réseaux, sécurité et produits.
  • Projet 1 : Sewer Ball
  • Projet 2 : EFW
  • Projet 3 : Meter Image Reading
  • Projet 4 : PM Builder
  • Projet 5 : Commercial losses
  
  Réalisations :
  -Mettre en œuvre l'industrialisation des algorithmes et applications de Machine Learning, y compris les flux de données et de stockage, dont les prototypes auront été réalisés par les équipes Data Scientists Group :
  -Dockerisation d'algorithmes et d'applications web.
  -Sécurisation des applications d'Intelligence Artificielle.
  -Automatisation des flux de données à partir de bases de données structurées et non structurées (photos).
  -Suivi des modèles de données.
  -Logique de reconversion du modèle automatisé.
  -Logique d'évaluation du modèle avant livraison en production.
  -Assistance à l'intégration dans les systèmes opérationnels.
  -Assister à l'évolution de la plateforme CODAI utilisée pour le prototypage d'algorithmes de Machine Learning :
  -Renforcement de la sécurité.
  -Evolutions de cette plateforme pour simplifier la transition Prototype et l’industrialisation en production.
  -Aider à la sélection et à la mise en œuvre d'un outil de groupe Data Catalog.
  -Création de plateformes (IAC).
  -Définir des documents d'architecture DAT, LLD
  -Assurer la communication avec l'équipe informatique, le scientiste des données, l'équipe réseau, l'équipe de sécurité et le partenaire Microsoft.
  -Déploiement de la plateforme et de l'application CICD
  -Accompagnement à la fabrication
  
  Environment technique:
  Azure, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, ARM, Azure Machine Learning, IOT Edge, IOT Hub.
  Langages informatiques employés : PowerShell, Azure CLI, Shell, Python et R.
  Data Virtualisation : Denodo,
  Data Visualisation : PowerBI

• Sodexo - Architect Azure & Lead DevOps & Big Data - Data Department

  2018 - 2020 DSI - Data Department
  
  • Project 1 Title: PowerChef (7 people)
  • Project 2 Title: Data Platform (15 people)
  • Project 3 Title: Food Recognition (5 people)
  • Project 3 Title: Spend IQ (5 people)
  
  The general objective of the projects on which I have contributed (Data Platform, IFM, PowerChef, etc.) is to evolve machine learning models in three use cases of Data Insights developed by the client in order to maximize the machine learning potential taking into account business rules. The first stage of the project focuses on 1 use case. Business. Enterprise: The use case is to provide a solution for site managers to increase the number of application resources, following three models of machine learning.
  Provide a BIG DATA data platform on AZURE for ingestion processes.
  
  Technical : Azure - DevOps - FinOps - SecOps - DataFactory - DataBricks - Azure Machine Learning - Docker - Kubernetes - ARM - Python - .NET - Scala - R

• ALM DEVOPS - ENGIE - Architect Azure & DevOps (Digital Transformation)

  COURBEVOIE 2016 - 2018 DSI - ALM DevOps Mars.2016 - Mars.2018
  
  • Project Title: ALM DevOps (Project 2000 J / h, 7 people)
  
  Is a project within the group that aims to transform architecture and delivery processes, increase the time to market to manage software practices, establish a technical governance around DevOps practices and application architecture, this is done with a technical base Microsoft.

• Pickup Services (geopost) - Architect Solution & Lead DevOps

  St Ouen 2014 - 2016 DSI - PICKUP SSERVICES Dec. 2014 - Sep.2016
  
  • Project Title 1: Pickup Portal (Project 2000 J / h, 7 people)
  
  Is a project within the Pickup group dedicated to the management of the life cycle of a relay point, parcels, an optimization of network mappings, a management of materials, saddlebags, platforms of migration of platforms aiming at harmonize processes within the different European platforms.

• Natixis - Architect Solution

  Paris 2014 - 2014 DSI - NATIXIS Jan 2014 - Dec 2014
  
  • Project Title: NETS (Project 1000 J / h, 4 people)
  
  Is a project within the Natixis group dedicated to the centralization of the various trading platforms such as Fidessa, Reuters, Horizon, Bloomberg within a single platform, for the management of orders, the taking into account of the evolution of the data of the market as well as referential data, consideration of internal filtering rules, internal routing engine etc.

• AMAYESTECH - Fondateur

  2013 - 2018

• Société Générale - Technical Lead

  PARIS 2013 - 2014 DSI - Societe Generale Jan 2013 - Jan 2014
  
  • Project Title: SGI (Project 1000 J / h, 4 people)
  
  Is a project aiming at the management of recompositions or rebalancements, as well as additional functionalities such as the integration of Index Man data flows published by calculating agents (Standard & Poors, Down Jones, Markit, etc., by giving it a calculation formula linked to the index), the control of the return of results, the generation of reports, etc.

Formations

Pas de formation renseignée

Réseau

• Arnaud MILLEKER

• Cédric BONITHON

• Franck HERNANDEZ

• Joffrey DELECROIX

• Mohamed Amine DAGHMOURI

• Mourad ZAMOUN

• Pascal KLAMBER