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Yohan Aghilas YAKOUB

PARIS

En résumé

Architect Cloud Azure & DevOps (Big Data - AI) - Microsoft Certified Azure Architect 2020 - Microsoft Certified Trainer 2015 - At Sodexo(Partnership with Microsoft)

About

1) 15 Years of professional experience, on projects digitalization , change management etc.. Currently I work on Artificial Intelligence projects with Big Data contexts (Microsoft Environment).

2) Technical Skills : Azure Architecture - DevOps Practices - SecOps & FinOps- Big Data - Machine Learning

3) Business context : Industry - Banking - Finance - Insurance

Archievements

1) Microsoft's certification success 24 - 2 Scrum certification - 1 ITIL & 1 TOGAF

Detail

1) Architecture & Methodology

-Microsoft Certified Azure Architect AZ300 - 2020
-Microsoft Certified Trainer (MCT) - 2016
-The Open Group: TOGAF9 Certified (0G-091) - CID is 98975
-ITIL V3 Certified - EXIN223093
-Certified Scrum Master (CSM)
-Certified Scrum Product Owner (CSPO)

2) Development

-Microsoft Certified Solutions Developer (MCSD)
-Microsoft Certified Professional Developer (MCPD)
-Microsoft Certified IT Professional (MCITP)
-Microsoft Certified Technical Specialist (MCTS)

3) Blog

http://www.amayestech.com

4) Stackoverflow moderator

https://stackoverflow.com/users/1036390/aghilas-yakoub

5) Technical Skills
-Creating Platform on Azure, respecting security assessment and network constraints
-Automate deployment process
-Design Architecture
-Setup Application Achitecture
-Code audit
-Technical support to customer's need
-Validation of technical skills
-Participating to the research and development unit
-Animation of technical workshops
-Publication of posts
-Technical assistance
-Information System Analysis, Design and Modeling
-Setting up code reviews
-Establishment of continuous integration platform
-Establishment of continuous delivery platform
-Establishment of continuous provisionning platform
-Establishment of adaptive project methodology and cohabitation (cycle in v - agile)
-Coaching on agile methodology
-Transform teams to be compatible DevOps spirit

6) Methodology skills

-Architectural and detailed design, realization
-Test & delivery
-Steering and animation of meetings and committees
-Organization of change management and user training, writing documentation, user support
-Risk measurement and management, quality assurance and continuous improvement
-Cost tracking
-Planning, functional and technical specifications
-MOE Relay, project process coach, quality management
-Recruitment

7) Recommandations

https://amayestech.com/recommandations/

Entreprises

  • Saint-Gobain Distribution Batiment France - Architect Cloud Azure - CCOE

    2022 - 2023 Le premier objectif est de définir au sein de la cellulle CCOE (Cloud Center of Excellence) des documents tels Service Enablement, Hardening Guide. Définir des cas d’utilisation de design technique adaptés aux clients, intégrer les normes de cyber sécurité.

    Un deuxième objectif est de fournir une plateforme Machine Learning Kubernetes globale à destination du programme CRAFT. Mise en place d’une solution globale Saint Gobain de Container basée sur Kubernetes (ContainerForSG), avec intégration des aspects SecOps et FinOps.

    Participation aux ateliers de la Landing Zone version 2 destinées dans un premier temps à l’ouverture aux pays d'Amériques du Nord et du Sud, et dans un deuxième temps à l’amélioration du design de la Landing zone version 1.
    Accompagnement des projets (Environs 15 projets) dans le cadre de leur migration vers le Cloud, ainsi que la Landing Zone V2, définir des designs d’architecture, mise en place de recommandations Cloud.

    Réalisations
    -Définir le design fonctionnel et technique, implémenter les diagrammes DAT, LLD et HLD.
    -Définir l’infrastructure cloud
    -Réaliser la revue sécurité SecOps (Cloud Permit, Build Permit & Prod Permit)
    -Support sur le lancement des tests d’intégration et d’acceptance
    -Implémenter l’infrastructure
    -Implémenter le service enablement + hardening guide
    -Intégration des recommandations SecOps
    -Déploiement considérant la nouvelle Landing Zone
    -Implémentation des terraform
    -Déploiement en AGIC pour de la sécurisation des flux end to end.
    -Déploiement de network policies pour le partage de cluster entre plusieurs applications
    -Gestion des certificats
    -Présentation de la solution pour les équipes de développement

    Environment technique:
    Kubernetes, Terraform, Azure, GitHub, DevOps, Azure Machine Learning, IOT Edge, IOT Hub, Digital Twins, Application Gateway, Load Balancer, Architecture Hub & Spoke, Landing Zone (APPI, APPE, APPIO, AAPS), Azure Defender, Policies, RBAC, Management Group.
  • Suez Eau France - Architect Azure & DevOps - Data Department

    2020 - 2022 L’objectif de la Data Office Suez était l'industrialisation du programme CODAI, nous avons industrialisé en partenariat avec Microsoft, un ensemble de projets tout en respectant les modèles DevOps, SecOps et FinOps. En se coordonnant avec les équipes d'architectes réseaux, sécurité et produits.
    • Projet 1 : Sewer Ball
    • Projet 2 : EFW
    • Projet 3 : Meter Image Reading
    • Projet 4 : PM Builder
    • Projet 5 : Commercial losses

    Réalisations :
    -Mettre en œuvre l'industrialisation des algorithmes et applications de Machine Learning, y compris les flux de données et de stockage, dont les prototypes auront été réalisés par les équipes Data Scientists Group :
    -Dockerisation d'algorithmes et d'applications web.
    -Sécurisation des applications d'Intelligence Artificielle.
    -Automatisation des flux de données à partir de bases de données structurées et non structurées (photos).
    -Suivi des modèles de données.
    -Logique de reconversion du modèle automatisé.
    -Logique d'évaluation du modèle avant livraison en production.
    -Assistance à l'intégration dans les systèmes opérationnels.
    -Assister à l'évolution de la plateforme CODAI utilisée pour le prototypage d'algorithmes de Machine Learning :
    -Renforcement de la sécurité.
    -Evolutions de cette plateforme pour simplifier la transition Prototype et l’industrialisation en production.
    -Aider à la sélection et à la mise en œuvre d'un outil de groupe Data Catalog.
    -Création de plateformes (IAC).
    -Définir des documents d'architecture DAT, LLD
    -Assurer la communication avec l'équipe informatique, le scientiste des données, l'équipe réseau, l'équipe de sécurité et le partenaire Microsoft.
    -Déploiement de la plateforme et de l'application CICD
    -Accompagnement à la fabrication

    Environment technique:
    Azure, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, ARM, Azure Machine Learning, IOT Edge, IOT Hub.
    Langages informatiques employés : PowerShell, Azure CLI, Shell, Python et R.
    Data Virtualisation : Denodo,
    Data Visualisation : PowerBI
  • Sodexo - Architect Azure & Lead DevOps & Big Data - Data Department

    2018 - 2020 DSI - Data Department

    • Project 1 Title: PowerChef (7 people)
    • Project 2 Title: Data Platform (15 people)
    • Project 3 Title: Food Recognition (5 people)
    • Project 3 Title: Spend IQ (5 people)

    The general objective of the projects on which I have contributed (Data Platform, IFM, PowerChef, etc.) is to evolve machine learning models in three use cases of Data Insights developed by the client in order to maximize the machine learning potential taking into account business rules. The first stage of the project focuses on 1 use case. Business. Enterprise: The use case is to provide a solution for site managers to increase the number of application resources, following three models of machine learning.
    Provide a BIG DATA data platform on AZURE for ingestion processes.

    Technical : Azure - DevOps - FinOps - SecOps - DataFactory - DataBricks - Azure Machine Learning - Docker - Kubernetes - ARM - Python - .NET - Scala - R
  • ALM DEVOPS - ENGIE - Architect Azure & DevOps (Digital Transformation)

    COURBEVOIE 2016 - 2018 DSI - ALM DevOps Mars.2016 - Mars.2018

    • Project Title: ALM DevOps (Project 2000 J / h, 7 people)

    Is a project within the group that aims to transform architecture and delivery processes, increase the time to market to manage software practices, establish a technical governance around DevOps practices and application architecture, this is done with a technical base Microsoft.
  • Pickup Services (geopost) - Architect Solution & Lead DevOps

    St Ouen 2014 - 2016 DSI - PICKUP SSERVICES Dec. 2014 - Sep.2016

    • Project Title 1: Pickup Portal (Project 2000 J / h, 7 people)

    Is a project within the Pickup group dedicated to the management of the life cycle of a relay point, parcels, an optimization of network mappings, a management of materials, saddlebags, platforms of migration of platforms aiming at harmonize processes within the different European platforms.
  • Natixis - Architect Solution

    Paris 2014 - 2014 DSI - NATIXIS Jan 2014 - Dec 2014

    • Project Title: NETS (Project 1000 J / h, 4 people)

    Is a project within the Natixis group dedicated to the centralization of the various trading platforms such as Fidessa, Reuters, Horizon, Bloomberg within a single platform, for the management of orders, the taking into account of the evolution of the data of the market as well as referential data, consideration of internal filtering rules, internal routing engine etc.
  • AMAYESTECH - Fondateur

    2013 - 2018
  • Société Générale - Technical Lead

    PARIS 2013 - 2014 DSI - Societe Generale Jan 2013 - Jan 2014

    • Project Title: SGI (Project 1000 J / h, 4 people)

    Is a project aiming at the management of recompositions or rebalancements, as well as additional functionalities such as the integration of Index Man data flows published by calculating agents (Standard & Poors, Down Jones, Markit, etc., by giving it a calculation formula linked to the index), the control of the return of results, the generation of reports, etc.

Formations

Pas de formation renseignée

Réseau

Annuaire des membres :