Allan BELLITI

En résumé

Entreprises

• StarClay Groupe Partenor - Data Scientist

  2014 - maintenant Entreprise dans le secteur des services postaux
  Utilisation d’algorithmes de machine learning afin de modéliser et prédire un indicateur de satisfaction client. Volonté de dans la nouvelle architecture réactive.
  - Réalisation de la phase preprocessing des données avec contrainte de mémoire
  - Construction de modèles de machine learning incrémental
  • Environnement technique : Python, Scala MLlib, Spark
  
  Entreprise dans le secteur de la finance
  Mise en place d’algorithmes de machine learning afin de construire un moteur de recherche intelligent basé sur la similarité entre les mots/entités dans le cadre d’un POC Big Data/Analytics
  - Construction d’un modèle (word2vec) de similarité à partir des rapports internes (données non structurées)
  - Construction d’un modèle (word2vec) de similarité à partir de la base Dbpedia. Dbpedia différencie les entités des autres types de mots
  - Construction d’un graph « force layout »
  • Environnement technique : Python, Elastic Search, neo4j, d3js
  
  Entreprise dans le secteur de l’énergie
  Mise en place d’algorithmes de machine learning afin d’améliorer la compréhension de la consommation des clients et de les aider dans la gestion de leur énergie
  - Réalisation de la phase pre-processing (homogénéisation et préparation des données)
  - Construction de profils « client »
  - Prédiction de leur consommation
  - Création d’alertes intelligentes
  • Environnement technique : R, Python, Impala
  
  Entreprise dans le secteur de l’énergie
  Mise en place d’algorithmes de machine learning afin d’améliorer la connaissance client et d’aider à la décision dans le cadre d’un POC Big Data/Analytics
  - Calculs de scores pour différents indicateurs (taux d’appétence, taux de risque mauvais payeur, taux de fidélité et la puissance estimée)
  - Visualisation des résultats sous la forme de graphiques et de cartes
  • Environnement technique : R, Hadoop, RImpala, Impala, R H2O, Tableau Software
  
  Entreprise dans le secteur de la construction
  Mise en place d’algorithmes de Text Mining dans le but de détecter des clients frauduleux dans le cadre d’un POC Big Data/Analytics
  - Implémentation d’algorithmes de machine learning détecter les documents frauduleux
  - Détection d’informations sur les localisations à l’aide de l’étiquetage des mots
  • Environnement technique : R, Python, Impala, MySQL
  

• Orange Applications for Business - Data Scientist

  Paris 2014 - 2014 Algorithm implementation with MapReduce concept
  Algorithm parallelization on a computer cluster
  - Logistic Regression
  - K Nearest Neighbors
  - K means
  software used : R & Hadoop
  
  Massive data management and analysis
  software used : Impala, Hive & Qlikview

• Groupe Beaumanoir - Project manager

  Saint-Malo 2013 - 2013 In charge of time modeling on products sales with R
  Creating a management tool for calculating products’ life curve with VBA
  Creating a management tool for searching life curve with VBA

• Crédit agricole - Project manager

  Montrouge 2012 - 2012 Création d'un référentiel commun d'harmonisation du traitement des réclamations
  - logiciel utilisé : Excel

Formations

• Université Lumières Lyon 2

  Bron 2013 - 2014 Master 2 Statistiques et informatique socio-économiques
  
  - Data Mining (méthodes et applications)
  - Entrepôt de données et OLAP
  - Programmation R avancée
  
  - Statistiques exploratoires
  - Inférence statistiques
  - Calcul économique et théorie de la décision
  
  - Gestion de projet

• Université Rennes 1 Économie-Gestion

  Rennes 2012 - 2013 Master 1 Statistiques-Économétrie
  
  - Économétrie (quantitative & qualitative)
  - Séries temporelles
  - Analyse de données
  - Inférences statistiques
  - Méthodes d'optimisation
  - Actuariat

• Université Rennes 1 Économie-Gestion

  Rennes 2010 - 2012 Licence Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales
  
  - Algèbre / Anlayse
  - Économétrie
  - Série temporelles
  - Macro/micro économie
  - Exploitation de bases de données
  - Modélisation

• Université Rennes 1

  Rennes 2008 - 2010 DUT Génie Civil

Réseau

• Clement AUTRET

• Coralie BRICQUER

• France PERRIN

• Freddy LE VAN SUU

• Karine PRA

• Lucie LE BLOUC'H

• Marion PHILIPPE

• Noémie LECHEVALLIER

• Xavier PONTOIREAU

• Yann MARCHAND