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Damien PIGNAUD

COMPIÈGNE

En résumé

Ingénieur informatique UTC, avec spécialisation en machine learning.

Programmation : Scala Java, Clojure
Script : Python, Perl
DB : PostgresSQL, Greenplum, SQL Server
Big Data : Hadoop (Cascalog, Scalding), Spark, Storm
VIsualisation : Gephi, Tableau Software
Cloud & Devops : Amazon AWS (S3, EC2, Elastic MapReduce, Cloudformation)
Autre : Talend, Elastic Search, Maitrise de Linux, Connaissances en Javascript et Haskell

Théorie : Algorithmes, Machine Learning, Text Mining, Théorie des graphes


MOOC : Principles of Reactive Programming (Scala/akka), Coursera

Mes compétences :
PostgreSQL
Machine Learning
Elasticsearch
Talend Open Studio
Scala
Spark
AWS
Hadoop

Entreprises

  • MFG Labs - Data Engineer

    2012 - maintenant * Datawarehouses intégrant les données OLTP, référentiel et Facebook de nos clients.
    => Hadoop / Thrift / Greenplum / Amazon Cloudformation / Tableau / Talend
    * Moteur de matching entre entités Facebook et Freebase. Moteur généralisable à d'autres sources de données et horizontalement scalable. Implémentations de l'API, de la partie "search" et de la chaîne de pré-processing des données.
    => ElasticSearch / Akka framework / Spark
    * Plateforme transactionnelle et analytics utilisant une base de données graphe distribuée
    => Titan / Hadoop (Faunus) / Elastic Search

  • MFG Labs - Stagiaire / Data scientist

    2012 - 2012 Analyse exploratoire de plusieurs térabytes de logs. Statistiques, visualisations et présentations au client. L'objectif était de définir des pistes de valorisation de leurs données.
    => Hadoop (Cascalog) / Greenplum / Tableau

  • Heudiasyc, laboratoire UTC - Développeur "saisonnier"

    2011 - 2011 Implémentation en C++ d'un algorithme EM (Expectation-Maximization) avec régression par LASSO et Elastic Net, à partir d'un script Matlab.
    En plus de renforcer mes connaissances en optimisation et en data mining, cela m'a appris à optimiser le code C++, notamment pour les calculs matriciels.

  • Université de Tokyo / Hitachi Solutions - Stagiaire / Chercheur associé

    2010 - 2011 6MOIS, Stage technique à Tokyo consistant à définir les use cases et à implémenter les fonctionnalités requises à une utilisation couplée des logiciels "Lignes De Temps" (soft d'annotation de vidéo, Institut de Recherche et d'Innovation) et "Knowledge Concierge" (éditeur et navigateur de cartes topiques, Hitachi Solutions). Très vite, j'en suis venu au projet de créer une base de connaissance critique cinématographique, agglomérant des analyses filmiques pour dégager une certaine cohérence dans un corpus ou cartographier un débat critique par exemple.
    -
    Technos : C++, Qt, JEE, Smart GWT, Google Guice, Ontopia, PostgreSQL
    Concepts : topic map, web sémantique, MVP, RPC, architecture trois-tiers, inversion of control

  • Institut de Recherche et d'Innovation - Stagiaire programmeur volontaire

    2009 - 2009 2MOIS, Réalisation d'un script de génération automatique de l'installeur du logiciel Lignes de Temps.
    Mise à jour du code source de python 2.5 à 2.6
    Résolution de problèmes d'accentuation dans la gestion des fichiers du logiciel.

    Technos : Python, SVN

  • FAMAR L'Aigle - Service

    2008 - 2008 1 MOIS, Stage ouvrier dans le Service Technique Bâtiment

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Réseau

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