Menu

Fabrice LEBEL

PARIS

En résumé

Spécialités : Science des données, Programmeur logiciel, Apprentissage automatique, Réseaux Neuronaux Artificiels, Économie, Finance, Systèmes de trading, Assurance qualité logicielle

Travaux actuels : Text mining, Analyse de sentiments, Catégorisation de produits

Mes compétences :
Finance
Data mining
Analyse de données
Programmation

Entreprises

  • DigitasLBI - Consultant Sénior

    2014 - 2015 Projet: Creation d'un framework d'automatisation des tests de sites Internet multi-navigateurs/multi-mobiles (Lead/Analyste/Développeur)
    - Moteur basé sur Selenium, Cucumber (gestion du langage Gherkin), Java, Eclipse, Maven, JUnit
    - Moteur utilisable sur les plateformes GNU-Linux, Windows, MacOS X
    - Navigateurs de bureau cibles: Chrome, Firefox, Internet Explorer, Safari, PhantomJS, HtmlUnit
    - OS mobiles cibles (devices physiques et émulateurs): Android, iOS, Windows Phone (en étude)
    - Intégration continue avec Jenkins
    - Prototype d'une fonctionnalité de comparaison d'images massivement parallèle avec Cuda C

    Projet: Validation SEO : Développement d'un outil de validation des spécifications SEO (langage Python)
  • ACIAL - 'Lead' Technique, Analyste, Développeur Logiciel

    Paris 2013 - 2014 Développement d’un logiciel maison d’automatisation de tests fonctionnels basé sur Selenium et Java
    - Approche par les 'mots clés'
    - Développement logiciel, 'code refactoring' et maintenance, (Java, Eclipse, Selenium, Maven, TestNG)
    - Design logiciel
    - Support technique aux utilisateurs.
  • Amaguiz.com - Chef de projet / Analyste-Développeur Logiciel

    Le Lamentin 2013 - 2013 Intégration et développement d’un logiciel maison d’automatisation de tests fonctionnels basé sur Selenium et Java pour le site Internet Amaguiz.com
    - Approche par les 'mots clés'
    - Gestion de projet (méthodes Agiles)
    - Développement logiciel, 'code refactoring' et maintenance, (Java, Eclipse, Selenium, Maven, TestNG)
    - Design logiciel et 'reverse ingineering' (approche Orientée Objet, UML)
    - Support technique aux utilisateurs.
  • ACIAL - Chapitre.com - Consultant Sénior Assurance Qualité

    Paris 2012 - 2013 - Coordination d’équipes de test
    - Développement d’outils de test (Ruby, Bash, SQL, XML, Talend)
    - Revue de 'user stories'
    - Création de 'cas de test'
    - Création de 'cas d’utilisation' à partir de 'user stories' afin d’avoir une vision plus globales des spécifications fonctionnelles
    - Création et exécution de campagnes de test
    - Rédaction et suivi d’anomalies.
    Environnements : Hybris, RallyDev, TFS, JIRA
    Méthodologie : Agile
  • Acial - Telintrans - Coordinateur Intégration Technique

    Paris 2012 - 2012 Coordinateur Intégration Technique
    - Elaboration du planning de l’équipe d’intégration technique
    - Suivi de l’avancement des activités
    - Reporting
  • Acial - Thomson Reuters Financial Software - Ingénieur Financier

    Paris 2010 - 2011 Ingénieur Financier pour le projet ‘Calculators’ du logiciel Thomson Reutrers Eikon (outils analytiques pour le ‘trading’ et le ‘hedging’).
    - Mise en place de nouvelles fonctionnalités, algorithmes et interfaces utilisateur, avec les langages HTML, JavaScript et VB Script (TED Spread, Bond Hedge, Bond Repo…)
    - Correction d’anomalies
    - Revue de spécifications fonctionnelles avec les « Product Manager »
    - Création de spécifications fonctionnelles (interface graphique et comportement de l’application)
    - Participation à la maintenance de l’outil interne de gestion des langues (langage C#)
    - Elaboration de plannings d’implantation de fonctionnalités
    - Communications en Anglais.
  • Acial - Thomson Reuters Financial Software - Test Manager

    Paris 2009 - 2010 Coordination d'équipes de test pour le logiciel Thomson Reutrers 3000 Xtra
    - Contrôle des activités de test des équipes situées à l’étranger (Russie, Inde, Thaïlande)
    - Création de rapports de test
    - Automatisation de patrons de rapports de test créés avec MS Excel
    - Communications en Anglais
  • Acial - LCH Clearnet SA - Coordinateur d'Equipes de Test

    Paris 2009 - 2009 Mise en place d’une chambre de compensation sur le marché de prêt-emprunt de titres (plateforme de négociation SecFinex et LCH. Clearnet SA comme chambre de compensation)
    - Coordinateur des équipes de test et coordinateur de la mise en production
    * Coordination de 5 équipes de test
    * Elaboration d’un planning de test général
    * Création de rapports de suivi de l’ensemble des anomalies du projet (répartition selon leurs gravités, selon les applications, avancement des tests…) rédigés en anglais
    * Elaboration de la stratégie de mise en production (liste détaillée des activités à réaliser en interne, avec les sociétés partenaires et les fournisseurs)
    * Mise en place et animation de réunions internes ainsi qu’avec les sociétés partenaires et les fournisseurs (en français et en anglais)
    * Coordination des activités de mise en production
  • Acial - UNEO - Consultant, Assistance aux Equipes de Test d'Acial

    Paris 2009 - 2009 - Extractions de bases de données par requêtes SQL
    - Développements et maintenance d’outils PHP et Ruby
    - Adaptation des outils Mantis et Testlink
    - Refactoring et maintenance d’un outil de conversion de fichiers de cas de test rédigés avec Excel en fichiers de cas de test XML directement intégrables dans Testlink.
  • Acial - GMF Assurances - Consultant AMOA

    Paris 2008 - 2008 Intégration à la GMF de l’outil commun aux sociétés MAAF et MMA de gestion des prestataires (experts, garagistes, avocats…)
    * Assistance à la maîtrise d’ouvrage du service Sinistres
    * Modélisation des activités des utilisateurs GMF dans le cadre de la gestion d’un sinistre automobile (utilisation du langage UML)
    * Etude des impacts liés à l’intégration de l’outil APM dans le système informatique de la GMF
    * Mise en place et animations de réunions internes ainsi qu’avec les sociétés partenaires (MAAF, MMA)

    - Référentiel des compagnies d’assurances
    * Assistance à la maîtrise d’ouvrage du service Sinistres
    * Création d’une base de données des compagnies d’assurances à partir de documents sous divers formats (Word et Excel)
    * Développements informatiques (VBA, C/C++, XML)
  • Acial - Louis Dreyfus Commodities - Consultant Ingénieur Qualité/Finance

    Paris 2007 - 2007 Plateforme de gestion des risques de marché (marché financiers et matières premières)
    - Réalisation de scénarios de test et de cas de test lié au moteur de calcul de risque (calcul de Value at Risk, Mark to Market, Monte Carlo, valorisation d'instruments financiers…)
    - Rédaction de plans de test
    - Correction d’erreurs dans les documents de spécification.
  • Université Paul Cézanne - Aix Marseille III - Doctorant en Economie/Finance

    2002 - 2005 - Modélisations et simulations de l’évolution des cours boursiers par réseaux neuronaux artificiels et intégration à l’automatisation des décisions d’investissement
    - Étude statistique de la profitabilité de certains indicateurs de l’analyse technique
    - Mesure et estimation des coûts de transaction des opérations boursières
    - Étude de l’environnement informationnel de l’investisseur boursier (processus d’investissement, analyse financière, évaluation d’entreprises, macroéconomie, chartisme et analyse technique)
    - Étude de systèmes de trading automatisés (principes d’élaboration, mesures de performances et de risque, impact des coûts de transaction)
    - Simulations Monte Carlo
  • Scénario Techmind - Chef de projet/Ingénieur d'études/Développeur

    1999 - 2002 Projet: Réorganisation d'un logiciel de bourse en ligne
    - Gestion de la relation client
    - Résolution d'anomalies, restructuration des process (livraisons, archivage...)
    - Réalisation de documentations pour les utilisateurs, les administrateurs et les développeurs
    - Développements (HTML, implémentation du passage d'ordres pour les OPCVM, implémentation de fonctionnalités de l'API des requêtes GL Trade)
    - Études (migration de SCO OpenServer vers GNU-Linux...).

    Projet: Mise en place d'une passerelle Internet au sein de l'entreprise
    - Architecture du système, prototypage, tests et installation finale
    - Administration du système.

    Projet: Logiciel de bourse étrangère
    - Développement client/serveur (MS Windows et IBM Aix)
    - Corrections d’anomalies, intégration de nouvelles fonctionnalités, études (migration d’Unix vers MS Windows, amélioration du moteur de facturation...).

    Projets transversaux
    - Participation à un groupe de travail visant à améliorer la qualité du réseau informatique de l'entreprise
    - Assistance aux collaborateurs sur le langage C et les systèmes Unix.

Formations

  • CNAM Paris : Conservatoire National Des Arts Et Métiers

    Paris 2015 - maintenant Fouille de données massives, Machine Learning, Spark, Scala, pySpark, MLlib, Processing (langage de visualisation)
  • Coursera - University Of Illinois At Urbana-Champaign

    - 2015 - 2015 Basic concepts underlying cloud services. Use services like AWS or OpenStack Dashboard to construct cloud services or applications. Create massively parallel data intensive computations using Map/Reduce, NoSQL databases, and real-time processing of real-time data streams. Use machine learning tools to solve simple problems.
  • EdX/Microsoft

    - 2015 - 2015 Big Data, Hadoop, Pig, Hive, Python, Microsoft Azure, PowerShell
  • EdX/BerkeleyX (-)

    - 2015 - 2015 Machine Learning, Apache Spark, pySpark, MLLib
  • Coursera/Vanderbilt University (Nashville)

    Nashville 2015 - 2015
  • EdX/BerkeleyX (-)

    - 2015 - 2015 Big Data, Apache Spark, pySpark, Data Science
  • CNAM Paris : Conservatoire National Des Arts Et Métiers

    Paris 2015 - 2015 Bases de données distribuées, Moteurs de recherche, Map Reduce, Cloud Computing

    > Projet : Intégration des Données pour une Analyse de Sentiments Portés sur des Films (Intégration des données dans Apache HBase et Apache Cassandra avec les drivers Java)

    > Etude : Etude du Framework Apache Cassandra (Architecture, Réplication/Distribution des Données). http://b3d.bdpedia.fr/complements.html
  • CNAM Paris : Conservatoire National Des Arts Et Métiers

    Paris 2014 - 2015 'Data Mining', Apprentissage automatique. Etudes d'algorithmes d'apprentissage supervisés et non-supervisés. 'Text Mining', Analyse des Réseaux Sociaux, etc.

    Projet : 'Analyse de Sentiments Portés sur des Films (Impacts du 'Stemming' et des 'Mots Vides' sur les Performances de Classications Supervisées)'. K-Nearest Neighbors, Arbres, 'Bagging', 'Boosting' et Forêts Aléatoires, etc.
  • Coursera-Johns Hopkins University (-)

    - 2014 - 2014 Verified Certificate

    - Overview of R, R data types and objects, reading and writing data
    - Control structures, functions, scoping rules, dates and times
    - Loop functions, debugging tools
    - Simulation, code profiling
  • Coursera-Johns Hopkins University

    - 2014 - 2014 Specialization Certificate

    A 10-course specialization by Johns Hopkins University on Coursera. Specialization Certificate earned on 22 dec. 2014
    Courses:
    1. The Data Scientist’s Toolbox
    2. R Programming
    3. Getting and Cleaning Data
    4. Exploratory Data Analysis
    5. Statistical Inference
    6. Regression Models
    7. Practical Machine Learning
    8. Developing Data Products
    9. Reproducible Research
    10. Capstone Project
  • Coursera-Stanford University (-)

    - 2014 - 2014 Statement of Accomplishment

    Machine learning, datamining, and statistical pattern recognition: (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks). (ii) Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning). (iii) Best practices in machine learning.
  • CFTL/REQB

    - 2013 - 2013 Certification REQB (niveau fondation)
  • Coursera-University Of Washington (.)

    . 2013 - 2013 Statement of Accomplishment

    This course covered a broad set of topics critical to practical data science:
    relational databases, MapReduce, NoSQL, statistical modeling, basic machine learning, and visualization, and a variety of algorithmic topics.
  • Coursera-Johns Hopkins University (-)

    - 2013 - 2013 Data Analysis
  • Coursera-Washington University'S Offering

    Washington 2013 - 2013 Finance
  • CAST France

    Meudon 2010 - 2010 Analyse et Mesure des Applications
  • CEGOS

    Paris 2009 - 2009
  • CFTL : Comité Français Des Tests Logiciels

    Ollioules 2009 - 2009 Certification CFTL/ISTQB Fondation
  • IBM Formation

    Noisy Le Grand 2009 - 2009 Optim
  • CNAM

    Paris 2007 - 2007 Option et Futures
  • CNAM

    Paris 2006 - 2006 Macroéconomie financière et analyse de la conjoncture
  • Université Aix Marseille 3 Paul Cezanne

    Aix En Provence 2002 - 2005 Doctorat en Economie

    Thèse de doctorat : Systèmes de Trading Boursiers et Réseaux Neuromimétiques (apports, limites, propositions).
    Jury : Prof. Raymond TREMOLIERES, Prof. Aimé SCANNAVINO, Prof. Charles DUCATEAU, Prof. Philippe MAITRE, Prof. Jean-Michel SAHUT
    Mention : Très honorable avec félicitations du jury à l’unanimité
  • GLTRADE (Paris)

    Paris 2002 - 2002 ‘GL CORE’ et ‘GL API’, Certifications GL Trade

    Finance
  • CNAM (Paris)

    Paris 2000 - 2000 'Analyse numérique matricielle et optimisation’ et ‘Informatique appliquée au calcul scientifique’

    Modélisation numérique et mathématique
  • Université Paris 2 Pantheon Assas

    Paris 1997 - 1998 Finance

    Mémoire : Modélisation de l'évolution des taux de change avec des réseaux neuronaux artificiels.

Réseau