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Jonathan SOEN

PARIS

En résumé

Compétences en modélisation, analyse et commande des systèmes dynamiques
Compétences en traitement du signal / analyse des performances des capteurs.

Mes compétences :
Modélisation
Simulink
Ingénierie
Traitement du Signal
Aéronautique
MATLAB

Entreprises

  • CEA LETI

    PARIS maintenant

  • Thales Avionics - Ingénieur - Etude Générale Navigation

    Courbevoie 2008 - maintenant

  • IMRA - Europe - Signal Processing Research Engineer, PhD.

    2007 - 2008 Participation à la conception d’un système de mesure de paramètres physiologiques : électronique de conditionnement, mise en œuvre d’algorithmes de traitement du signal, prototypage.

  • CEA - LETI - Ingénieur de Recherche (Stage DEA et Thèse)

    GRENOBLE 2003 - 2006 Conception de l'asservissement d’un micro-accéléromètre (MEMS) : spécification de l’asservissement, validation de l’architecture (simulation et prototype), communication des résultats (journal scientifique et conférences internationnales).
    Etude amont sur les non-linéarités dans les micro/nanosystèmes - proposition d’un principe de détection innovant.

    COMPETENCES TECHNIQUES ACQUISES

    Modélisation des microsystèmes :
    Détection capacitive et actionnement électrostatique, convertisseurs analogique/numérique Sigma-Delta, dynamique des MEMS/NEMS.

    Métrologie des capteurs

    Automatique :
    Modélisation et analyse des systèmes dynamiques linéaires et non linéaires, identification, méthodes de synthèse robuste de correcteurs analogiques ou numériques (commande optimale LQR, placement de pôles, synthèse H infini), observateurs.

    Outils de simulation et d’analyse, langage de programmation:
    Matlab/Simulink, C.

    Langues:
    Anglais, Japonais et Allemand.

  • CEA-LETI - Ingénieur (Stage)

    GRENOBLE 2002 - 2002 Étude des conditions d’asservissement d’un micro accéléromètre.

  • Railway Technical Research Institute - Tokyo - Assistant Ingénieur (Stage)

    2001 - 2001 Programmation en C d’un algorithme de localisation en temps réel d’une rame de train, en fonction des données GPS et des capteurs (accéléromètres, gyromètres).

    Commande prédictive des suspensions semi-actives d’une rame de train.

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