Laboratoires CREATIS (CNRS, INSERM) et Ampère (CNRS)
- Doctorant
2006 - 2009
Résumé du poste : Développement d'une nouvelle approche de génération de maillage 3D de structure anatomique pour la simulation électromagnétique et thermique.
Dans son environnement quotidien, l'homme est volontairement ou involontairement exposé à des champs électromagnétiques radiofréquences. La prédiction de l'élévation de température induite par ce rayonnement, à l'aide d'un calcul sur un modèle anatomique maillé, dépend beaucoup de la qualité de ce modèle. Les méthodes actuelles de génération de maillages volumiques utilisent des représentations surfaciques intermédiaires des données anatomiques. Nous montrons qu'il n'est pas nécessaire d'avoir une représentation surfacique pour générer un maillage volumique. Nous proposons une construction de maillages tétraédriques basée sur les diagrammes de Voronoi Centroïdaux et leur dual, la triangulation de Delaunay. Cette approche, contrairement aux approches de la littérature, traite directement un volume de voxels segmentés, obtenu par IRM ou par tomographie X, sans passer par une représentation surfacique. Afin d'obtenir des maillages, non plus uniformes mais adaptés à la complexité anatomique, nous avons proposé une nouvelle méthode de capture de cette complexité à l'aide d'une approximation de l'axe médian. Une comparaison, avec trois autres méthodes de génération de maillages de la littérature, montre que notre approche construit des tétraèdres de meilleure qualité géométrique pour différents critères. De cette qualité découle une meilleure précision sur la température induite par le rayonnement électromagnétique, calculée par une méthode d'éléments finis, ainsi qu'un temps de calcul réduit. Ces résultats montrent le potentiel de notre approche discrète de type "Voronoï-Delaunay" pour la génération de maillages tétraédriques.
Revues internationales avec comité de lecture
[Dardenne and al., 2009b] J. Dardenne, S. Valette, N. Siauve, N. Burais and R. Prost. "Modélisation adaptative 3d de structures anatomiques pour la simulation électromagnétique et thermique". European Journal of Electrical Engineering. Acceptée en 2009.
[Dardenne and al., 2009a] J. Dardenne, S. Valette, N. Siauve, N. Burais and R. Prost. "Variational tetrahedral mesh generation from discrete volume data".The Visual Computer, Special issue on Computer Graphics International (CGI'09), Volume 25, no. 5, pages 401-410, May 2009.
Conférences internationales avec actes et avec comité de lecture
[Dardenne and al., 2009g] J. Dardenne, S. Valette, N. Siauve, R. Prost and N. Burais. "Impact of Tetrahedral Mesh Quality for Electromagnetic and Thermal Simulations". In Proceedings of the IEEE International Conference on the Computation of Electromagnetic, COMPUMAG'09, Florianopolis, Brazil, November 2009. A paraître.
[Siauve and al., 2009f] N. Siauve, C. Lormel, R. Marion, J. Dardenne and F. Sixdenier. "Electromagnetic Characterization of Biological Tissues with Particle Swarm Optimization". In Proceedings of the IEEE International Conference on the Computation of Electromagnetic, COMPUMAG'09, Florianopolis, Brazil, November 2009. A paraître.
[Dardenne and al., 2009e] J. Dardenne, S. Valette, N. Siauve, B. Khaddour and R. Prost. "Exploiting curvature to compute the medial axis with constrained centroidal voronoi diagram on discrete data". In Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing, ICIP'09, Cairo, Egypt, November 2009. A paraître.
[Dardenne and al., 2008a] J. Dardenne, S. Valette, N. Siauve and R. Prost. "Medial axis approximation with constrained centroidal voronoi diagrams on discrete data". In Proceedings of the Computer Graphics International, CGI'08, Istanbul, Turkey, pages 299-306, June 2008
Conférences nationales avec actes et avec comité de lecture :
[Dardenne and al., 2009d] J. Dardenne, S. Valette, N. Siauve and R. Prost. "Génération de maillages triangulaires adaptatifs 2d avec des diagrammes de voronoï centroïdaux". Dans Actes du Colloque GRETSI, Dijon, France, Septembre 2009.
[Dardenne and al., 2009c] J. Dardenne, S. Valette, N. Siauve
Laboratoire LITIS
- Stagiaire
2005 - 2006
Dans le cadre de ce stage, nous avons réalisé une nouvelle méthode de segmentation d’images de documents manuscrits non contraints. J’ai proposé une méthode de segmentation basée sur un décodage de l’image du document, guidé par une modélisation a priori de la structure de la page. Nous avons
opté pour les champs aléatoires conditionnels qui sont des modèles statistiques. Nous avons appliqué cette approche a la segmentation de manuscrits d’auteurs et de documents imprimés dans le cadre des projets M.A.D.O.N.N.E et Bovary.
[Nicolas09] S. Nicolas, J. Dardenne, L. Heutte, and T. Paquet. "Utilisation de modèles markoviens 2d pour la segmentation d’images de documents". revue internationale Information - Interaction - Intelligence (I3), 2009.
[Nicolas08] S. Nicolas, J. Dardenne, L. Heutte, and T. Paquet. "Un modèle de champ aléatoire conditionnel 2d appliqué à la segmentation d’images de documents". In Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, RFIA’2008, 2008.
[Nicolas07] S. Nicolas, J. Dardenne, L. Heutte, and T. Paquet. "Document image segmentation using a 2d conditionnal random field model". In IEEE International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2007, pages 299–306, June 2008.
